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泰州市(兴化市、高港区、靖江市、海陵区、泰兴市、姜堰区)
渭南市(临渭区、合阳县、白水县、潼关县、蒲城县、澄城县、韩城市、华阴市、富平县、华州区、大荔县)
黑河市(孙吴县、五大连池市、爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市)
周口市(淮阳区、西华县、郸城县、太康县、扶沟县、沈丘县、项城市、川汇区、鹿邑县、商水县)
赣州市(会昌县、南康区、赣县区、全南县、寻乌县、宁都县、定南县、崇义县、兴国县、于都县、石城县、上犹县、章贡区、龙南市、安远县、瑞金市、信丰县、大余县)
河池市(天峨县、凤山县、南丹县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、东兰县、环江毛南族自治县)
宜春市(樟树市、丰城市、上高县、万载县、高安市、铜鼓县、袁州区、奉新县、宜丰县、靖安县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、建始县、鹤峰县、利川市、巴东县、恩施市、来凤县)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、阜康市)
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、五原县)
保山市(腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县)
玉林市(兴业县、福绵区、博白县、容县、北流市、陆川县、玉州区)
曲靖市(马龙区、麒麟区、陆良县、师宗县、宣威市、会泽县、罗平县、沾益区、富源县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)
金昌市(金川区、永昌县)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
定西市(通渭县、岷县、渭源县、陇西县、临洮县、安定区、漳县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
咸宁市(通山县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县、崇阳县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
大理白族自治州(云龙县、大理市、弥渡县、宾川县、永平县、漾濞彝族自治县、剑川县、祥云县、洱源县、鹤庆县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县)
天津市(滨海新区、西青区、宝坻区、津南区、红桥区、河西区、静海区、东丽区、和平区、北辰区、蓟州区、南开区、河北区、武清区、河东区、宁河区)
鹤岗市(向阳区、萝北县、兴安区、兴山区、南山区、工农区、绥滨县、东山区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
阿克苏地区(拜城县、乌什县、库车市、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、温宿县、新和县、沙雅县)
淮安市(淮阴区、清江浦区、涟水县、金湖县、淮安区、洪泽区、盱眙县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)
南阳市(新野县、方城县、社旗县、淅川县、邓州市、南召县、唐河县、卧龙区、桐柏县、镇平县、内乡县、西峡县、宛城区)
呼和浩特市(武川县、清水河县、托克托县、土默特左旗、回民区、新城区、和林格尔县、赛罕区、玉泉区)
孝感市(应城市、大悟县、孝南区、汉川市、孝昌县、安陆市、云梦县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、敦化市、安图县、珲春市、延吉市、汪清县、图们市、龙井市)
鞍山市(铁东区、台安县、岫岩满族自治县、千山区、海城市、铁西区、立山区)
临沧市(凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县)
镇江市(润州区、扬中市、京口区、丹阳市、句容市、丹徒区)
崇左市(凭祥市、大新县、宁明县、扶绥县、龙州县、江州区、天等县)
宜昌市(兴山县、长阳土家族自治县、远安县、夷陵区、西陵区、猇亭区、当阳市、伍家岗区、五峰土家族自治县、宜都市、点军区、秭归县、枝江市)
东莞市
承德市(平泉市、隆化县、丰宁满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、双桥区、兴隆县、滦平县、宽城满族自治县)
西宁市(城中区、城北区、城西区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城东区)
昆明市(宜良县、五华区、石林彝族自治县、西山区、官渡区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、富民县、盘龙区、东川区)
广州市(荔湾区、白云区、从化区、海珠区、越秀区、番禺区、黄埔区、南沙区、增城区、花都区、天河区)
三沙市(南沙区、西沙区)
白山市(临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、靖宇县)
眉山市(彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区、青神县、丹棱县)
延安市(宜川县、安塞区、延川县、洛川县、吴起县、黄陵县、黄龙县、宝塔区、志丹县、甘泉县、富县、子长市、延长县)
永州市(蓝山县、新田县、零陵区、祁阳市、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县、东安县、双牌县、宁远县、道县)
韶关市(翁源县、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、新丰县、仁化县、武江区、南雄市、浈江区)
香港特别行政区
银川市(金凤区、西夏区、兴庆区、贺兰县、灵武市、永宁县)
聊城市(茌平区、高唐县、莘县、冠县、东阿县、阳谷县、临清市、东昌府区)
柳州市(城中区、柳江区、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、鱼峰区、融安县、柳北区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、市中区、滕州市、薛城区、山亭区)
甘孜藏族自治州(新龙县、理塘县、稻城县、康定市、巴塘县、乡城县、色达县、德格县、得荣县、雅江县、石渠县、甘孜县、泸定县、丹巴县、白玉县、道孚县、炉霍县、九龙县)
茂名市(高州市、茂南区、信宜市、电白区、化州市)
长春市(宽城区、二道区、德惠市、双阳区、绿园区、农安县、公主岭市、榆树市、南关区、朝阳区、九台区)
益阳市(资阳区、桃江县、沅江市、赫山区、南县、安化县)
绵阳市(平武县、盐亭县、游仙区、江油市、安州区、三台县、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县)
攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、东区、西区)
常德市(武陵区、汉寿县、津市市、安乡县、石门县、桃源县、澧县、临澧县、鼎城区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
衢州市(开化县、衢江区、柯城区、常山县、江山市、龙游县)
郴州市(北湖区、永兴县、桂阳县、资兴市、苏仙区、安仁县、嘉禾县、桂东县、临武县、宜章县、汝城县)
郑州市(新郑市、管城回族区、二七区、中牟县、上街区、中原区、巩义市、惠济区、金水区、登封市、荥阳市、新密市)
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德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县)
抚州市(崇仁县、资溪县、广昌县、南丰县、东乡区、黎川县、临川区、南城县、宜黄县、乐安县、金溪县)
深圳市(南山区、光明区、盐田区、福田区、宝安区、坪山区、龙华区、罗湖区、龙岗区)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、特克斯县、霍尔果斯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、昭苏县、伊宁市、新源县、霍城县、伊宁县)
巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、巴州区、南江县)
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丽水市(松阳县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、遂昌县、莲都区、庆元县、青田县、龙泉市)
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黄石市(阳新县、黄石港区、下陆区、西塞山区、大冶市、铁山区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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