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诚信经营，树立良好口碑：我们坚持诚信经营原则，以诚信为本，以客户为中心，不断提升服务质量，树立良好的口碑和品牌形象。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
银川市(永宁县、兴庆区、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县)
广州市(番禺区、黄埔区、白云区、天河区、越秀区、南沙区、荔湾区、花都区、海珠区、增城区、从化区)
肇庆市(封开县、广宁县、四会市、怀集县、鼎湖区、端州区、高要区、德庆县)
南昌市(西湖区、进贤县、红谷滩区、安义县、东湖区、新建区、青云谱区、青山湖区、南昌县)
焦作市(马村区、修武县、温县、武陟县、沁阳市、博爱县、中站区、解放区、孟州市、山阳区)
周口市(淮阳区、西华县、鹿邑县、项城市、郸城县、扶沟县、川汇区、商水县、太康县、沈丘县)
黄石市(黄石港区、铁山区、大冶市、西塞山区、下陆区、阳新县)
伊春市(汤旺县、金林区、乌翠区、友好区、伊美区、大箐山县、嘉荫县、南岔县、丰林县、铁力市)
汉中市(镇巴县、汉台区、略阳县、南郑区、洋县、留坝县、城固县、西乡县、佛坪县、宁强县、勉县)
黄冈市(武穴市、英山县、麻城市、浠水县、黄梅县、团风县、罗田县、黄州区、红安县、蕲春县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
黑河市(嫩江市、北安市、逊克县、五大连池市、爱辉区、孙吴县)
济南市(历城区、商河县、章丘区、长清区、天桥区、市中区、莱芜区、平阴县、济阳区、槐荫区、钢城区、历下区)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗)
桂林市(恭城瑶族自治县、平乐县、资源县、雁山区、兴安县、秀峰区、灌阳县、龙胜各族自治县、七星区、永福县、叠彩区、象山区、荔浦市、灵川县、全州县、临桂区、阳朔县)
开封市(杞县、兰考县、通许县、鼓楼区、祥符区、顺河回族区、龙亭区、禹王台区、尉氏县)
昭通市(盐津县、绥江县、彝良县、大关县、永善县、鲁甸县、巧家县、水富市、威信县、镇雄县、昭阳区)
九江市(瑞昌市、都昌县、彭泽县、修水县、庐山市、共青城市、柴桑区、湖口县、永修县、德安县、武宁县、浔阳区、濂溪区)
苏州市(吴江区、姑苏区、太仓市、吴中区、常熟市、虎丘区、昆山市、张家港市、相城区)
泰安市(肥城市、岱岳区、新泰市、泰山区、宁阳县、东平县)
三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
怀化市(芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、洪江市、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、溆浦县、鹤城区、辰溪县、中方县)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
柳州市(城中区、融安县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、柳北区、鱼峰区、柳城县、融水苗族自治县、柳南区)
衢州市(常山县、开化县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市)
淮南市(大通区、田家庵区、八公山区、潘集区、寿县、谢家集区、凤台县)
烟台市(招远市、莱阳市、莱山区、海阳市、莱州市、芝罘区、牟平区、蓬莱区、福山区、栖霞市、龙口市)
那曲市(双湖县、申扎县、索县、聂荣县、班戈县、尼玛县、嘉黎县、色尼区、比如县、安多县、巴青县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
承德市(宽城满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、平泉市、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、承德县、丰宁满族自治县、双桥区)
自贡市(荣县、贡井区、富顺县、大安区、自流井区、沿滩区)
锦州市(古塔区、黑山县、凌河区、北镇市、太和区、义县、凌海市)
三明市(沙县区、建宁县、尤溪县、永安市、明溪县、三元区、清流县、将乐县、宁化县、泰宁县、大田县)
齐齐哈尔市(克山县、龙沙区、依安县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、富拉尔基区、克东县、昂昂溪区、泰来县、讷河市、富裕县、拜泉县、龙江县、建华区、铁锋区)
淄博市(沂源县、临淄区、博山区、周村区、淄川区、高青县、桓台县、张店区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
太原市(娄烦县、清徐县、阳曲县、杏花岭区、迎泽区、尖草坪区、小店区、古交市、万柏林区、晋源区)
萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、莲花县、芦溪县)
长春市(宽城区、朝阳区、农安县、德惠市、二道区、九台区、绿园区、双阳区、榆树市、公主岭市、南关区)
深圳市(罗湖区、盐田区、龙岗区、宝安区、福田区、光明区、龙华区、坪山区、南山区)
达州市(渠县、通川区、万源市、宣汉县、开江县、达川区、大竹县)
凉山彝族自治州(布拖县、金阳县、昭觉县、西昌市、木里藏族自治县、会东县、宁南县、越西县、德昌县、普格县、冕宁县、甘洛县、盐源县、雷波县、美姑县、喜德县、会理市)
湛江市(廉江市、雷州市、吴川市、霞山区、坡头区、赤坎区、麻章区、徐闻县、遂溪县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
安庆市(怀宁县、宜秀区、宿松县、大观区、岳西县、太湖县、望江县、桐城市、潜山市、迎江区)
大理白族自治州(宾川县、祥云县、鹤庆县、云龙县、洱源县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、大理市、弥渡县、南涧彝族自治县、永平县)
鞍山市(台安县、海城市、岫岩满族自治县、铁西区、立山区、千山区、铁东区)
楚雄彝族自治州(牟定县、永仁县、武定县、禄丰市、楚雄市、元谋县、双柏县、南华县、大姚县、姚安县)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、恩施市、建始县、咸丰县、宣恩县、来凤县、巴东县)
常州市(金坛区、溧阳市、新北区、钟楼区、武进区、天宁区)
宜春市(袁州区、上高县、高安市、丰城市、奉新县、铜鼓县、靖安县、万载县、宜丰县、樟树市)
南充市(顺庆区、西充县、阆中市、营山县、嘉陵区、南部县、蓬安县、仪陇县、高坪区)
雅安市(宝兴县、天全县、雨城区、荥经县、名山区、汉源县、石棉县、芦山县)
韶关市(乳源瑶族自治县、仁化县、乐昌市、南雄市、武江区、翁源县、新丰县、始兴县、曲江区、浈江区)
山南市(琼结县、乃东区、错那市、加查县、洛扎县、贡嘎县、扎囊县、措美县、隆子县、曲松县、浪卡子县、桑日县)
温州市(平阳县、龙湾区、鹿城区、龙港市、泰顺县、瓯海区、苍南县、永嘉县、瑞安市、洞头区、乐清市、文成县)
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、丘北县、马关县、麻栗坡县、广南县、西畴县、砚山县)
宁波市(慈溪市、宁海县、北仑区、象山县、江北区、余姚市、奉化区、海曙区、鄞州区、镇海区)
临沂市(沂南县、费县、河东区、兰山区、罗庄区、兰陵县、莒南县、沂水县、平邑县、蒙阴县、郯城县、临沭县)
沈阳市(苏家屯区、浑南区、沈北新区、新民市、沈河区、辽中区、康平县、铁西区、于洪区、大东区、法库县、和平区、皇姑区)
三门峡市(灵宝市、渑池县、陕州区、义马市、卢氏县、湖滨区)
咸宁市(通山县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通城县、嘉鱼县)
孝感市(安陆市、云梦县、汉川市、孝昌县、大悟县、应城市、孝南区)
连云港市(海州区、连云区、赣榆区、灌云县、东海县、灌南县)
株洲市(石峰区、醴陵市、茶陵县、荷塘区、渌口区、天元区、炎陵县、攸县、芦淞区)
三沙市(南沙区、西沙区)
乐山市(五通桥区、沐川县、峨边彝族自治县、市中区、夹江县、金口河区、犍为县、沙湾区、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县)
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台州市(玉环市、天台县、三门县、椒江区、仙居县、黄岩区、临海市、路桥区、温岭市)
鸡西市(鸡冠区、鸡东县、梨树区、滴道区、城子河区、虎林市、恒山区、麻山区、密山市)
天津市(河东区、河西区、静海区、北辰区、东丽区、河北区、武清区、西青区、蓟州区、宝坻区、津南区、红桥区、滨海新区、宁河区、和平区、南开区)
玉林市(博白县、北流市、玉州区、福绵区、兴业县、陆川县、容县)
甘南藏族自治州(玛曲县、碌曲县、舟曲县、卓尼县、合作市、夏河县、临潭县、迭部县)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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