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梅州市(大埔县、梅江区、五华县、丰顺县、梅县区、蕉岭县、兴宁市、平远县)

焦作市(温县、中站区、解放区、孟州市、沁阳市、山阳区、博爱县、武陟县、马村区、修武县)

三门峡市(卢氏县、陕州区、渑池县、灵宝市、义马市、湖滨区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)  海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、格尔木市、乌兰县、天峻县、茫崖市)

济源市

临汾市(吉县、永和县、霍州市、古县、襄汾县、安泽县、大宁县、浮山县、蒲县、洪洞县、隰县、汾西县、侯马市、尧都区、曲沃县、乡宁县、翼城县)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

白山市(抚松县、靖宇县、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市)  太原市(晋源区、尖草坪区、清徐县、迎泽区、杏花岭区、小店区、阳曲县、古交市、万柏林区、娄烦县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、黑水县、红原县、汶川县、阿坝县、理县、小金县、马尔康市、松潘县、若尔盖县、金川县、壤塘县、九寨沟县)

丹东市(凤城市、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振安区、振兴区)

庆阳市(华池县、庆城县、宁县、环县、合水县、正宁县、西峰区、镇原县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

玉溪市(江川区、澄江市、新平彝族傣族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、红塔区、华宁县)

德州市(乐陵市、禹城市、武城县、齐河县、庆云县、临邑县、宁津县、陵城区、平原县、德城区、夏津县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)

河池市(东兰县、宜州区、天峨县、凤山县、金城江区、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县)

台州市(仙居县、天台县、温岭市、椒江区、临海市、路桥区、玉环市、三门县、黄岩区)

三明市(大田县、三元区、永安市、泰宁县、清流县、宁化县、尤溪县、将乐县、沙县区、明溪县、建宁县)

呼和浩特市(清水河县、新城区、和林格尔县、赛罕区、托克托县、武川县、土默特左旗、回民区、玉泉区)

郑州市(金水区、二七区、中牟县、中原区、新郑市、新密市、登封市、惠济区、荥阳市、上街区、巩义市、管城回族区)

南阳市(宛城区、卧龙区、内乡县、邓州市、桐柏县、淅川县、镇平县、唐河县、社旗县、西峡县、方城县、新野县、南召县)

绥化市(海伦市、望奎县、肇东市、安达市、兰西县、明水县、庆安县、北林区、青冈县、绥棱县)

西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、城中区、城东区、湟源县)

桂林市(阳朔县、兴安县、七星区、雁山区、象山区、临桂区、永福县、秀峰区、恭城瑶族自治县、平乐县、灵川县、龙胜各族自治县、叠彩区、荔浦市、资源县、灌阳县、全州县)

自贡市(富顺县、自流井区、大安区、荣县、贡井区、沿滩区)

黑河市(北安市、孙吴县、爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县)

西安市(灞桥区、周至县、高陵区、未央区、碑林区、鄠邑区、雁塔区、阎良区、长安区、蓝田县、临潼区、莲湖区、新城区)

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天水市(张家川回族自治县、麦积区、武山县、清水县、秦安县、秦州区、甘谷县)

澳门特别行政区

长治市(沁源县、壶关县、潞州区、黎城县、平顺县、武乡县、沁县、长子县、上党区、屯留区、潞城区、襄垣县)

济宁市(金乡县、鱼台县、兖州区、任城区、泗水县、曲阜市、微山县、梁山县、汶上县、嘉祥县、邹城市)  雅安市(名山区、荥经县、雨城区、芦山县、石棉县、天全县、宝兴县、汉源县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

石河子市(白杨市、图木舒克市、铁门关市、昆玉市、阿拉尔市、双河市、新星市、北屯市、五家渠市、胡杨河市、可克达拉市)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)昌都市(八宿县、江达县、芒康县、卡若区、类乌齐县、丁青县、贡觉县、洛隆县、边坝县、左贡县、察雅县)

崇左市(大新县、江州区、天等县、宁明县、扶绥县、凭祥市、龙州县)  杭州市(萧山区、淳安县、建德市、富阳区、西湖区、滨江区、余杭区、钱塘区、桐庐县、临安区、拱墅区、上城区、临平区)

徐州市(铜山区、睢宁县、丰县、沛县、云龙区、新沂市、邳州市、泉山区、鼓楼区、贾汪区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区)鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗)

贵阳市(花溪区、修文县、云岩区、清镇市、南明区、息烽县、乌当区、白云区、观山湖区、开阳县)

忻州市(岢岚县、五寨县、神池县、原平市、忻府区、偏关县、静乐县、定襄县、保德县、河曲县、宁武县、繁峙县、五台县、代县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、巴东县、建始县、咸丰县、恩施市、来凤县、鹤峰县)

白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、大安市、洮北区)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)

金昌市(金川区、永昌县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

抚顺市(顺城区、新抚区、清原满族自治县、抚顺县、望花区、新宾满族自治县、东洲区)

晋城市(泽州县、沁水县、城区、陵川县、高平市、阳城县)

周口市(太康县、项城市、西华县、淮阳区、扶沟县、沈丘县、郸城县、商水县、鹿邑县、川汇区)

南京市(雨花台区、建邺区、玄武区、六合区、浦口区、秦淮区、鼓楼区、江宁区、栖霞区、高淳区、溧水区)

东营市(垦利区、东营区、广饶县、利津县、河口区)

南充市(仪陇县、蓬安县、西充县、顺庆区、阆中市、营山县、嘉陵区、高坪区、南部县)

双鸭山市(宝清县、四方台区、集贤县、饶河县、宝山区、友谊县、尖山区、岭东区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

衡水市(景县、阜城县、枣强县、深州市、桃城区、安平县、武邑县、武强县、冀州区、故城县、饶阳县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。