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钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
赤峰市(松山区、红山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、宁城县、林西县、巴林左旗、巴林右旗、翁牛特旗、敖汉旗、喀喇沁旗、元宝山区)
崇左市(宁明县、天等县、大新县、凭祥市、江州区、扶绥县、龙州县)
聊城市(东阿县、东昌府区、临清市、阳谷县、莘县、冠县、高唐县、茌平区)
惠州市(龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县)
丹东市(东港市、凤城市、振安区、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)
梧州市(岑溪市、蒙山县、藤县、苍梧县、龙圩区、万秀区、长洲区)
黑河市(北安市、五大连池市、孙吴县、嫩江市、爱辉区、逊克县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
长春市(南关区、双阳区、绿园区、九台区、公主岭市、农安县、朝阳区、榆树市、二道区、德惠市、宽城区)
郴州市(宜章县、临武县、安仁县、北湖区、资兴市、苏仙区、桂东县、永兴县、桂阳县、汝城县、嘉禾县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)
伊春市(大箐山县、丰林县、伊美区、铁力市、金林区、汤旺县、南岔县、友好区、乌翠区、嘉荫县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
上海市(闵行区、宝山区、普陀区、嘉定区、杨浦区、崇明区、浦东新区、金山区、虹口区、松江区、青浦区、静安区、黄浦区、徐汇区、长宁区、奉贤区)
邢台市(南和区、隆尧县、任泽区、柏乡县、威县、广宗县、宁晋县、内丘县、巨鹿县、平乡县、襄都区、沙河市、新河县、临城县、清河县、临西县、南宫市、信都区)
莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区、城厢区)
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市)
许昌市(建安区、襄城县、禹州市、长葛市、魏都区、鄢陵县)
营口市(大石桥市、西市区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、站前区)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
眉山市(彭山区、丹棱县、青神县、仁寿县、东坡区、洪雅县)
佳木斯市(桦南县、向阳区、东风区、抚远市、桦川县、同江市、郊区、汤原县、前进区、富锦市)
四平市(铁西区、铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)
晋中市(太谷区、灵石县、昔阳县、和顺县、榆次区、祁县、榆社县、寿阳县、介休市、左权县、平遥县)
鹤壁市(淇县、淇滨区、山城区、鹤山区、浚县)
哈尔滨市(阿城区、双城区、道里区、木兰县、依兰县、平房区、香坊区、尚志市、延寿县、通河县、五常市、呼兰区、巴彦县、道外区、松北区、方正县、南岗区、宾县)
濮阳市(南乐县、清丰县、濮阳县、范县、台前县、华龙区)
咸阳市(淳化县、乾县、杨陵区、渭城区、旬邑县、武功县、秦都区、兴平市、长武县、三原县、泾阳县、永寿县、礼泉县、彬州市)
淄博市(周村区、高青县、临淄区、张店区、博山区、沂源县、桓台县、淄川区)
潍坊市(奎文区、昌邑市、高密市、昌乐县、青州市、寿光市、安丘市、寒亭区、诸城市、坊子区、潍城区、临朐县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗)
宝鸡市(金台区、陇县、麟游县、凤翔区、陈仓区、眉县、千阳县、扶风县、渭滨区、岐山县、太白县、凤县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、玉门市、肃州区)
福州市(平潭县、闽侯县、永泰县、晋安区、台江区、闽清县、罗源县、马尾区、连江县、长乐区、福清市、鼓楼区、仓山区)
茂名市(信宜市、高州市、茂南区、电白区、化州市)
牡丹江市(宁安市、海林市、阳明区、东宁市、东安区、爱民区、西安区、林口县、绥芬河市、穆棱市)
盐城市(东台市、响水县、射阳县、亭湖区、阜宁县、盐都区、滨海县、大丰区、建湖县)
三明市(三元区、清流县、沙县区、明溪县、宁化县、尤溪县、泰宁县、永安市、大田县、将乐县、建宁县)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、青河县、福海县、阿勒泰市)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
澳门特别行政区
清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市、英德市、连南瑶族自治县、清城区、阳山县、清新区)
平凉市(庄浪县、泾川县、崆峒区、华亭市、崇信县、静宁县、灵台县)
内蒙古自治区
塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、裕民县、塔城市、乌苏市)
新疆维吾尔自治区
廊坊市(安次区、固安县、永清县、大城县、广阳区、香河县、三河市、文安县、霸州市、大厂回族自治县)
天水市(张家川回族自治县、甘谷县、清水县、秦安县、麦积区、武山县、秦州区)
保定市(莲池区、满城区、望都县、容城县、徐水区、定兴县、唐县、易县、曲阳县、涞水县、阜平县、竞秀区、高阳县、雄县、定州市、涿州市、涞源县、蠡县、博野县、安国市、顺平县、清苑区、高碑店市、安新县)
淮安市(盱眙县、淮安区、金湖县、淮阴区、洪泽区、清江浦区、涟水县)
百色市(田东县、西林县、平果市、靖西市、德保县、那坡县、右江区、乐业县、隆林各族自治县、凌云县、田阳区、田林县)
大庆市(肇州县、让胡路区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、萨尔图区、大同区、红岗区、林甸县)
泰安市(新泰市、东平县、泰山区、宁阳县、肥城市、岱岳区)
甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、合作市、碌曲县、卓尼县、夏河县、临潭县、舟曲县)
榆林市(绥德县、清涧县、靖边县、横山区、榆阳区、佳县、吴堡县、府谷县、子洲县、定边县、神木市、米脂县)
南通市(崇川区、海门区、通州区、如东县、海安市、启东市、如皋市)
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德州市(武城县、庆云县、平原县、禹城市、夏津县、齐河县、临邑县、宁津县、德城区、陵城区、乐陵市)
锦州市(北镇市、义县、凌海市、古塔区、凌河区、黑山县、太和区)
张掖市(甘州区、山丹县、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县)
兰州市(城关区、永登县、红古区、西固区、皋兰县、七里河区、安宁区、榆中县)
宜宾市(屏山县、高县、长宁县、叙州区、南溪区、兴文县、江安县、珙县、翠屏区、筠连县)
铜仁市(松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、碧江区、石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、德江县)
嘉兴市(桐乡市、秀洲区、平湖市、海盐县、海宁市、南湖区、嘉善县)
白城市(洮北区、大安市、洮南市、镇赉县、通榆县)
成都市(新津区、青羊区、龙泉驿区、新都区、成华区、金堂县、温江区、崇州市、蒲江县、武侯区、双流区、邛崃市、青白江区、锦江区、金牛区、大邑县、都江堰市、彭州市、简阳市、郫都区)
连云港市(海州区、连云区、灌南县、灌云县、赣榆区、东海县)
贺州市(昭平县、平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)
渭南市(蒲城县、澄城县、临渭区、富平县、华州区、合阳县、潼关县、白水县、大荔县、华阴市、韩城市)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、若尔盖县、金川县、壤塘县、小金县、汶川县、理县、马尔康市、红原县、阿坝县、黑水县、松潘县、九寨沟县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、建水县、弥勒市、蒙自市、屏边苗族自治县、开远市、泸西县、元阳县、河口瑶族自治县、绿春县、个旧市)
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泉州市(安溪县、金门县、惠安县、鲤城区、晋江市、洛江区、德化县、泉港区、石狮市、南安市、丰泽区、永春县)
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此前的2024年12月4日,华铁股份(原*ST华铁,现证券简称为“R通达1”)公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市,但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件:
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入,并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者(最终以法院判决为准)。
投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的要打印出库存股)。
(本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)
4月17日,一张房产中介公司给银行开会,ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中,可以看到,给银行客户经理的评价体系:指标,权重,指标口径,赋分规则等等,还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务,会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款,现在是银行求着中介给点业务。
这年头,银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧,基层员工不但承担拉存款任务,现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标,即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果,未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了,谁掌控了流量,掌控了业务,谁就是大爷啊。
不过,可苦了银行网点的基层员工。
导语:
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中,最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。
在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转?
如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域,早已酣战。
不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。
王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语:这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。
限制诺基亚们的,是认知能力。
正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。
AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日,万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天,国内最著名的车展盛会,将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼,相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek,2025年的上海车展中,哪些车型热度会比较高,将对相关车企股价产生多大影响?
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪(A股:002594;港股:01211)
腾势全新跑车:作为比亚迪高端品牌,该车型搭载三电机或水平对置发动机,性能对标保时捷911,设计上采用无框车门和溜背造型,预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型:作为比亚迪百万级豪华车系的延续,其技术突破(如易四方平台)可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响:若市场对技术突破和高端化认可度高,比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑,短期催化上涨,但需警惕估值体系切换风险(传统消费与科技股逻辑冲突)。
上汽集团(A股:600104)
全固态电池“光启电池”:能量密度达400Wh/kg,安全性显著提升,2027年落地计划提前预热,叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀,技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型:搭载地平线J6E智驾平台,主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响:固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心,叠加欧洲出口政策利好(关税豁免),股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车(港股:00175)
极氪9X:搭载L3级智驾解决方案,定位高端纯电市场,技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响:智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢,但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车(A股:601633;港股:02333)
枭龙Max:配备CoffeePilotPlus智驾系统,混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响:混动技术优势若获市场认可,或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧,股价或现短期修复。
小米集团(港股:01810)
SU7全系车型:尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席,但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响:市场或对其造车进展持观望态度,若智驾问题解决不及预期,股价可能承压。
小鹏(美股:XPEV;港股:09868)
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布,智能化体验为核心卖点。
理想(美股:LI;港股:02015)
i8纯电车型拓展产品线,补足纯电短板。
潜在影响:技术迭代能力将成为估值关键,若新品订单超预期,股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版(北京汽车,港股:01958)
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航,技术参数领先。
潜在影响:若国产化进程加速,北京汽车或受益于豪华电动车市场增长,但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年:特斯拉及蔚小理股价暴涨,比亚迪A股年内涨幅超300%,资金面与情绪面共振推高估值,反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年:比亚迪仰望U8引爆车展,但汽车股整体低迷,估值体系冲突(传统消费与科技逻辑)导致股价与基本面背离。
规律总结:
短期催化:重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨,但持续性依赖后续交付数据。
长期分化:具备核心技术(如智能化、电池)的车企更易获得估值溢价,合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构:固态电池(上汽)、800V架构(奔驰)等前沿技术若获认可,相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好:中欧电动车关税协议落地,上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点:若新品发布不及预期或智驾事故发酵(如小米),可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域,比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上,具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑,而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展,以判断行情持续性。
(以上观点,仅供参考。)
新闻结尾
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