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吴忠市(青铜峡市、盐池县、利通区、同心县、红寺堡区)

常州市(武进区、钟楼区、金坛区、新北区、天宁区、溧阳市)

武汉市(黄陂区、汉阳区、硚口区、汉南区、东西湖区、新洲区、江夏区、蔡甸区、江岸区、江汉区、洪山区、武昌区、青山区)

商丘市(柘城县、睢阳区、永城市、民权县、夏邑县、虞城县、睢县、宁陵县、梁园区)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

昌都市(贡觉县、卡若区、边坝县、丁青县、八宿县、洛隆县、类乌齐县、江达县、左贡县、察雅县、芒康县)

河源市(和平县、东源县、紫金县、连平县、龙川县、源城区)

潍坊市(诸城市、高密市、奎文区、寒亭区、潍城区、坊子区、昌乐县、寿光市、安丘市、青州市、昌邑市、临朐县)

茂名市(电白区、化州市、茂南区、信宜市、高州市)

北京市(房山区、石景山区、东城区、通州区、密云区、顺义区、怀柔区、丰台区、大兴区、平谷区、朝阳区、门头沟区、海淀区、昌平区、西城区、延庆区)

定西市(岷县、渭源县、安定区、陇西县、临洮县、通渭县、漳县)

惠州市(惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县、惠城区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、南江县、平昌县)

双鸭山市(宝山区、尖山区、友谊县、宝清县、集贤县、岭东区、饶河县、四方台区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、临夏县、康乐县、临夏市、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)

中山市

怀化市(中方县、芷江侗族自治县、溆浦县、洪江市、鹤城区、辰溪县、会同县、新晃侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县)

鹤岗市(南山区、工农区、东山区、萝北县、兴安区、向阳区、兴山区、绥滨县)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、黎平县、榕江县、麻江县、凯里市、从江县、镇远县、黄平县、丹寨县、台江县、剑河县、施秉县、岑巩县、雷山县、锦屏县、天柱县)

伊春市(铁力市、汤旺县、丰林县、伊美区、金林区、大箐山县、南岔县、乌翠区、友好区、嘉荫县)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

烟台市(芝罘区、莱阳市、牟平区、莱州市、海阳市、蓬莱区、招远市、龙口市、莱山区、福山区、栖霞市)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、治多县、玉树市、杂多县、称多县)

渭南市(澄城县、合阳县、富平县、大荔县、华阴市、白水县、临渭区、蒲城县、华州区、潼关县、韩城市)

沈阳市(浑南区、皇姑区、大东区、沈河区、于洪区、铁西区、新民市、康平县、法库县、沈北新区、苏家屯区、辽中区、和平区)

攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)

六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)

常德市(临澧县、津市市、武陵区、澧县、桃源县、石门县、安乡县、鼎城区、汉寿县)

唐山市(迁西县、玉田县、迁安市、路南区、滦南县、曹妃甸区、乐亭县、遵化市、开平区、滦州市、丰润区、古冶区、丰南区、路北区)

三门峡市(湖滨区、灵宝市、义马市、陕州区、卢氏县、渑池县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、永仁县、大姚县、牟定县、南华县、楚雄市、元谋县、双柏县、武定县、姚安县)

山南市(浪卡子县、乃东区、措美县、扎囊县、错那市、桑日县、加查县、琼结县、洛扎县、曲松县、贡嘎县、隆子县)

玉溪市(华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、通海县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)

郴州市(永兴县、资兴市、嘉禾县、宜章县、桂东县、苏仙区、临武县、桂阳县、北湖区、安仁县、汝城县)

咸宁市(赤壁市、通城县、嘉鱼县、通山县、崇阳县、咸安区)

连云港市(灌云县、连云区、灌南县、东海县、赣榆区、海州区)

驻马店市(西平县、汝南县、遂平县、新蔡县、泌阳县、确山县、正阳县、上蔡县、驿城区、平舆县)

崇左市(扶绥县、天等县、宁明县、凭祥市、江州区、龙州县、大新县)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、伊宁县、昭苏县、伊宁市、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、特克斯县、霍城县、察布查尔锡伯自治县)

揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)

湛江市(麻章区、徐闻县、雷州市、坡头区、霞山区、遂溪县、赤坎区、廉江市、吴川市)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、头屯河区、天山区、沙依巴克区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

三明市(宁化县、清流县、将乐县、尤溪县、永安市、建宁县、沙县区、三元区、大田县、泰宁县、明溪县)

济宁市(汶上县、微山县、金乡县、兖州区、曲阜市、泗水县、任城区、梁山县、鱼台县、邹城市、嘉祥县)

德州市(临邑县、武城县、宁津县、乐陵市、禹城市、夏津县、德城区、齐河县、庆云县、陵城区、平原县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、昌黎县、卢龙县、抚宁区、山海关区、北戴河区)

贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、港北区、平南县)

大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、让胡路区、红岗区、林甸县、肇源县、萨尔图区)

安康市(镇坪县、宁陕县、汉滨区、平利县、旬阳市、石泉县、汉阴县、白河县、岚皋县、紫阳县)

曲靖市(罗平县、会泽县、沾益区、宣威市、马龙区、富源县、陆良县、师宗县、麒麟区)

洛阳市(新安县、西工区、孟津区、洛宁县、洛龙区、瀍河回族区、栾川县、老城区、宜阳县、伊川县、涧西区、嵩县、汝阳县、偃师区)

营口市(盖州市、西市区、老边区、大石桥市、站前区、鲅鱼圈区)

甘南藏族自治州(合作市、碌曲县、迭部县、临潭县、夏河县、舟曲县、卓尼县、玛曲县)

天津市(东丽区、河东区、津南区、北辰区、武清区、河西区、滨海新区、红桥区、南开区、和平区、西青区、蓟州区、河北区、静海区、宝坻区、宁河区)

昆明市(宜良县、盘龙区、晋宁区、五华区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、安宁市、嵩明县、西山区、石林彝族自治县)

黄石市(铁山区、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、大冶市)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、天峻县、乌兰县、都兰县、格尔木市)

肇庆市(四会市、鼎湖区、高要区、封开县、怀集县、端州区、德庆县、广宁县)

果洛藏族自治州(久治县、班玛县、甘德县、达日县、玛沁县、玛多县)

新疆维吾尔自治区

文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、马关县、文山市、西畴县、丘北县、麻栗坡县、砚山县)

益阳市(沅江市、南县、赫山区、资阳区、安化县、桃江县)

舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

广元市(利州区、剑阁县、朝天区、昭化区、旺苍县、青川县、苍溪县)

长沙市(宁乡市、开福区、浏阳市、雨花区、望城区、长沙县、芙蓉区、岳麓区、天心区)

西宁市(城中区、城东区、城北区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城西区)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

衡阳市(衡东县、石鼓区、祁东县、南岳区、耒阳市、衡阳县、蒸湘区、珠晖区、雁峰区、衡南县、常宁市、衡山县)

鄂尔多斯市(达拉特旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县)

江门市(蓬江区、江海区、新会区、鹤山市、台山市、恩平市、开平市)

深圳市(龙华区、光明区、福田区、宝安区、南山区、坪山区、龙岗区、盐田区、罗湖区)

通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗)

汉中市(佛坪县、城固县、宁强县、汉台区、镇巴县、略阳县、西乡县、勉县、留坝县、洋县、南郑区)

丽水市(遂昌县、龙泉市、青田县、庆元县、莲都区、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县)

酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、金塔县)

永州市(宁远县、蓝山县、零陵区、新田县、江华瑶族自治县、祁阳市、东安县、双牌县、冷水滩区、江永县、道县)

聊城市(冠县、临清市、茌平区、东阿县、莘县、东昌府区、高唐县、阳谷县)

甘孜藏族自治州(乡城县、稻城县、康定市、得荣县、巴塘县、泸定县、雅江县、新龙县、九龙县、石渠县、色达县、道孚县、白玉县、甘孜县、丹巴县、德格县、理塘县、炉霍县)

柳州市(鹿寨县、鱼峰区、柳南区、三江侗族自治县、柳城县、柳江区、城中区、融水苗族自治县、融安县、柳北区)

邵阳市(大祥区、隆回县、邵阳县、北塔区、城步苗族自治县、武冈市、绥宁县、新邵县、新宁县、洞口县、邵东市、双清区)

长治市(武乡县、壶关县、潞城区、沁县、潞州区、屯留区、襄垣县、平顺县、上党区、沁源县、黎城县、长子县)

南充市(蓬安县、南部县、西充县、高坪区、顺庆区、嘉陵区、营山县、阆中市、仪陇县)

泸州市(龙马潭区、古蔺县、泸县、叙永县、江阳区、纳溪区、合江县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)

商洛市(商州区、丹凤县、山阳县、商南县、洛南县、柞水县、镇安县)

云浮市(郁南县、云安区、云城区、新兴县、罗定市)

牡丹江市(东宁市、绥芬河市、爱民区、海林市、穆棱市、宁安市、阳明区、西安区、东安区、林口县)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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