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宁波市(鄞州区、宁海县、慈溪市、奉化区、海曙区、象山县、余姚市、镇海区、江北区、北仑区)
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鞍山市(台安县、铁西区、海城市、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、千山区)
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衢州市(衢江区、柯城区、开化县、江山市、龙游县、常山县)
咸阳市(秦都区、长武县、泾阳县、永寿县、淳化县、兴平市、乾县、礼泉县、彬州市、杨陵区、三原县、渭城区、旬邑县、武功县)
四平市(梨树县、双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
拉萨市(墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、达孜区、尼木县、城关区、当雄县、曲水县)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、市中区、薛城区、滕州市、山亭区)
成都市(郫都区、大邑县、成华区、锦江区、崇州市、金牛区、邛崃市、新都区、武侯区、金堂县、青白江区、双流区、彭州市、龙泉驿区、温江区、简阳市、新津区、青羊区、都江堰市、蒲江县)
濮阳市(范县、濮阳县、南乐县、台前县、清丰县、华龙区)
桂林市(灵川县、阳朔县、全州县、平乐县、兴安县、临桂区、七星区、象山区、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、秀峰区、叠彩区、荔浦市、资源县、雁山区、永福县、灌阳县)
温州市(平阳县、文成县、乐清市、永嘉县、洞头区、鹿城区、瓯海区、龙港市、龙湾区、泰顺县、苍南县、瑞安市)
渭南市(华阴市、蒲城县、富平县、白水县、合阳县、澄城县、临渭区、华州区、潼关县、大荔县、韩城市)
通化市(二道江区、辉南县、梅河口市、柳河县、集安市、通化县、东昌区)
泰安市(岱岳区、东平县、肥城市、新泰市、宁阳县、泰山区)
呼和浩特市(玉泉区、托克托县、土默特左旗、赛罕区、和林格尔县、清水河县、回民区、武川县、新城区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)
日喀则市(仁布县、拉孜县、萨嘎县、桑珠孜区、岗巴县、定结县、定日县、吉隆县、江孜县、仲巴县、亚东县、萨迦县、聂拉木县、白朗县、昂仁县、谢通门县、康马县、南木林县)
南京市(建邺区、浦口区、秦淮区、溧水区、雨花台区、鼓楼区、高淳区、六合区、栖霞区、玄武区、江宁区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
佳木斯市(同江市、抚远市、东风区、郊区、前进区、向阳区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县)
梧州市(蒙山县、藤县、万秀区、长洲区、岑溪市、苍梧县、龙圩区)
上饶市(横峰县、玉山县、广信区、弋阳县、万年县、信州区、铅山县、广丰区、德兴市、婺源县、余干县、鄱阳县)
汕头市(潮阳区、金平区、潮南区、龙湖区、南澳县、濠江区、澄海区)
嘉峪关市
晋城市(陵川县、高平市、城区、泽州县、沁水县、阳城县)
榆林市(神木市、定边县、吴堡县、子洲县、靖边县、绥德县、米脂县、佳县、横山区、榆阳区、府谷县、清涧县)
江门市(新会区、蓬江区、台山市、鹤山市、开平市、江海区、恩平市)
新乡市(封丘县、长垣市、卫滨区、卫辉市、新乡县、延津县、获嘉县、凤泉区、辉县市、红旗区、原阳县、牧野区)
宜春市(上高县、宜丰县、奉新县、万载县、靖安县、袁州区、铜鼓县、丰城市、樟树市、高安市)
益阳市(资阳区、安化县、南县、赫山区、沅江市、桃江县)
上海市(杨浦区、金山区、崇明区、松江区、闵行区、普陀区、徐汇区、宝山区、虹口区、浦东新区、青浦区、静安区、长宁区、嘉定区、黄浦区、奉贤区)
临沧市(沧源佤族自治县、临翔区、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)
保定市(定州市、唐县、阜平县、易县、莲池区、望都县、顺平县、雄县、定兴县、竞秀区、安国市、清苑区、曲阳县、涿州市、博野县、满城区、涞水县、安新县、容城县、高碑店市、蠡县、徐水区、涞源县、高阳县)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁市、霍尔果斯市、尼勒克县、新源县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县、特克斯县、昭苏县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
株洲市(渌口区、攸县、炎陵县、石峰区、醴陵市、荷塘区、芦淞区、天元区、茶陵县)
香港特别行政区
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、萧县、埇桥区)
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衡水市(枣强县、武强县、阜城县、安平县、桃城区、深州市、故城县、冀州区、景县、武邑县、饶阳县)
金昌市(永昌县、金川区)
锦州市(古塔区、凌海市、凌河区、义县、黑山县、太和区、北镇市)
秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、山海关区、北戴河区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县)
哈尔滨市(香坊区、道里区、平房区、呼兰区、五常市、木兰县、道外区、松北区、双城区、宾县、巴彦县、阿城区、通河县、延寿县、依兰县、南岗区、尚志市、方正县)
黑河市(爱辉区、北安市、逊克县、孙吴县、嫩江市、五大连池市)
十堰市(丹江口市、郧阳区、郧西县、竹山县、房县、茅箭区、张湾区、竹溪县)
昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县)
漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、临颍县、舞阳县)
齐齐哈尔市(铁锋区、甘南县、依安县、昂昂溪区、泰来县、碾子山区、克山县、龙沙区、拜泉县、讷河市、龙江县、克东县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、建华区)
淄博市(沂源县、周村区、淄川区、博山区、桓台县、张店区、高青县、临淄区)
商洛市(商南县、丹凤县、柞水县、山阳县、商州区、洛南县、镇安县)
定西市(渭源县、漳县、岷县、安定区、临洮县、陇西县、通渭县)
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和田地区(和田县、策勒县、墨玉县、皮山县、洛浦县、民丰县、和田市、于田县)
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永州市(江永县、新田县、冷水滩区、东安县、双牌县、零陵区、祁阳市、江华瑶族自治县、道县、蓝山县、宁远县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
茂名市(电白区、化州市、茂南区、信宜市、高州市)
西宁市(湟源县、城东区、湟中区、城北区、城西区、城中区、大通回族土族自治县)
聊城市(东昌府区、高唐县、临清市、茌平区、阳谷县、莘县、东阿县、冠县)
兰州市(榆中县、皋兰县、安宁区、七里河区、红古区、永登县、西固区、城关区)
咸宁市(通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、咸安区)
吉安市(万安县、新干县、泰和县、青原区、吉水县、峡江县、安福县、吉安县、永丰县、遂川县、永新县、吉州区、井冈山市)
内江市(隆昌市、威远县、东兴区、资中县、市中区)
白银市(白银区、平川区、靖远县、景泰县、会宁县)
金华市(永康市、浦江县、婺城区、东阳市、兰溪市、金东区、义乌市、武义县、磐安县)
梅州市(兴宁市、平远县、大埔县、丰顺县、蕉岭县、五华县、梅江区、梅县区)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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