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保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县)

本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区)

南充市(西充县、阆中市、南部县、高坪区、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、仪陇县、营山县)

和田地区(和田市、和田县、皮山县、于田县、民丰县、墨玉县、洛浦县、策勒县)  秦皇岛市(海港区、昌黎县、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、抚宁区、北戴河区)

齐齐哈尔市(碾子山区、铁锋区、龙沙区、泰来县、建华区、讷河市、克东县、甘南县、拜泉县、富裕县、昂昂溪区、富拉尔基区、克山县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、依安县)

成都市(双流区、彭州市、青白江区、都江堰市、金牛区、青羊区、金堂县、蒲江县、崇州市、新津区、大邑县、郫都区、简阳市、武侯区、温江区、新都区、龙泉驿区、成华区、邛崃市、锦江区)

延边朝鲜族自治州(安图县、龙井市、图们市、延吉市、珲春市、汪清县、和龙市、敦化市)

贵阳市(花溪区、清镇市、观山湖区、南明区、修文县、乌当区、云岩区、息烽县、白云区、开阳县)  巴中市(平昌县、南江县、通江县、恩阳区、巴州区)

宁波市(镇海区、慈溪市、江北区、北仑区、奉化区、象山县、余姚市、海曙区、鄞州区、宁海县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县、芒市)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)

佛山市(南海区、三水区、顺德区、高明区、禅城区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、马关县、丘北县、富宁县、西畴县、文山市、广南县、麻栗坡县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

渭南市(潼关县、华州区、富平县、澄城县、合阳县、华阴市、大荔县、白水县、蒲城县、临渭区、韩城市)

汉中市(西乡县、佛坪县、留坝县、南郑区、略阳县、洋县、宁强县、镇巴县、勉县、城固县、汉台区)

徐州市(睢宁县、泉山区、贾汪区、云龙区、鼓楼区、邳州市、丰县、铜山区、新沂市、沛县)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

烟台市(福山区、莱州市、莱阳市、牟平区、招远市、海阳市、龙口市、芝罘区、莱山区、蓬莱区、栖霞市)

庆阳市(西峰区、合水县、华池县、正宁县、镇原县、庆城县、宁县、环县)

丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、凤城市、东港市)

吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)

沈阳市(大东区、沈河区、沈北新区、于洪区、和平区、皇姑区、浑南区、苏家屯区、铁西区、辽中区、新民市、法库县、康平县)

湖州市(南浔区、长兴县、德清县、吴兴区、安吉县)

衡阳市(珠晖区、祁东县、衡山县、南岳区、衡东县、常宁市、蒸湘区、耒阳市、衡阳县、衡南县、石鼓区、雁峰区)

许昌市(鄢陵县、建安区、魏都区、长葛市、襄城县、禹州市)

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淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)

厦门市(海沧区、思明区、同安区、湖里区、翔安区、集美区)

咸阳市(旬邑县、渭城区、秦都区、永寿县、淳化县、泾阳县、长武县、乾县、杨陵区、三原县、彬州市、礼泉县、兴平市、武功县)

宣城市(宣州区、郎溪县、广德市、绩溪县、泾县、旌德县、宁国市)  泸州市(纳溪区、古蔺县、江阳区、泸县、合江县、叙永县、龙马潭区)

榆林市(神木市、清涧县、佳县、榆阳区、定边县、横山区、吴堡县、绥德县、子洲县、米脂县、靖边县、府谷县)

德阳市(罗江区、绵竹市、什邡市、旌阳区、中江县、广汉市)

陇南市(武都区、宕昌县、成县、徽县、康县、西和县、文县、两当县、礼县)滁州市(南谯区、定远县、琅琊区、天长市、全椒县、来安县、凤阳县、明光市)

阿克苏地区(新和县、库车市、沙雅县、阿瓦提县、拜城县、柯坪县、乌什县、阿克苏市、温宿县)  香港特别行政区

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、五华区、宜良县、西山区、盘龙区、嵩明县、呈贡区、晋宁区、石林彝族自治县、东川区、官渡区)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

马鞍山市(花山区、雨山区、含山县、当涂县、博望区、和县)吉安市(井冈山市、永新县、遂川县、吉水县、吉安县、万安县、青原区、安福县、永丰县、吉州区、峡江县、新干县、泰和县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

桂林市(秀峰区、资源县、叠彩区、七星区、平乐县、阳朔县、全州县、临桂区、荔浦市、兴安县、灵川县、灌阳县、雁山区、象山区、恭城瑶族自治县、永福县、龙胜各族自治县)

忻州市(五台县、岢岚县、偏关县、静乐县、五寨县、繁峙县、原平市、忻府区、河曲县、保德县、代县、神池县、定襄县、宁武县)

商洛市(山阳县、商州区、柞水县、镇安县、商南县、丹凤县、洛南县)

梅州市(梅江区、平远县、大埔县、梅县区、五华县、兴宁市、丰顺县、蕉岭县)

锦州市(黑山县、北镇市、太和区、凌河区、义县、凌海市、古塔区)

新余市(分宜县、渝水区)

云浮市(云城区、罗定市、新兴县、郁南县、云安区)

张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)

三沙市(西沙区、南沙区)

乌兰察布市(集宁区、兴和县、察哈尔右翼中旗、卓资县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、商都县、丰镇市、化德县)

防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、二连浩特市、多伦县、正镶白旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、镶黄旗)

韶关市(新丰县、仁化县、浈江区、始兴县、曲江区、乐昌市、翁源县、乳源瑶族自治县、武江区、南雄市)

临汾市(乡宁县、尧都区、大宁县、浮山县、隰县、侯马市、古县、吉县、永和县、洪洞县、蒲县、霍州市、翼城县、安泽县、襄汾县、曲沃县、汾西县)

洛阳市(孟津区、宜阳县、西工区、嵩县、偃师区、新安县、洛宁县、瀍河回族区、洛龙区、老城区、涧西区、汝阳县、栾川县、伊川县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。