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崇左市(宁明县、大新县、江州区、龙州县、天等县、扶绥县、凭祥市)

三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)

攀枝花市(米易县、盐边县、仁和区、东区、西区)  宜春市(上高县、万载县、铜鼓县、袁州区、高安市、丰城市、宜丰县、奉新县、靖安县、樟树市)

南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、新建区、东湖区、红谷滩区、西湖区、安义县、青云谱区)

吉林市(昌邑区、龙潭区、桦甸市、蛟河市、船营区、舒兰市、永吉县、丰满区、磐石市)

苏州市(昆山市、虎丘区、张家港市、吴江区、相城区、吴中区、姑苏区、常熟市、太仓市)

海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区)  嘉兴市(海盐县、秀洲区、嘉善县、南湖区、海宁市、桐乡市、平湖市)

广元市(苍溪县、利州区、旺苍县、昭化区、青川县、朝天区、剑阁县)

阳泉市(郊区、城区、矿区、盂县、平定县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、二连浩特市、正镶白旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

抚州市(黎川县、东乡区、南丰县、宜黄县、临川区、广昌县、南城县、崇仁县、资溪县、金溪县、乐安县)

潍坊市(奎文区、寿光市、临朐县、潍城区、诸城市、昌邑市、青州市、昌乐县、坊子区、高密市、安丘市、寒亭区)

钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)

内蒙古自治区

厦门市(集美区、思明区、湖里区、海沧区、同安区、翔安区)

哈尔滨市(延寿县、方正县、依兰县、呼兰区、松北区、道外区、南岗区、宾县、阿城区、平房区、五常市、双城区、巴彦县、通河县、木兰县、尚志市、香坊区、道里区)

黄山市(祁门县、休宁县、歙县、屯溪区、徽州区、黄山区、黟县)

三沙市(西沙区、南沙区)

宿州市(埇桥区、萧县、泗县、灵璧县、砀山县)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、望花区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县、顺城区)

合肥市(肥东县、长丰县、包河区、庐江县、巢湖市、肥西县、瑶海区、庐阳区、蜀山区)

南宁市(兴宁区、良庆区、江南区、上林县、马山县、西乡塘区、宾阳县、青秀区、武鸣区、隆安县、横州市、邕宁区)

德阳市(绵竹市、旌阳区、什邡市、中江县、广汉市、罗江区)

辽阳市(白塔区、文圣区、灯塔市、太子河区、辽阳县、宏伟区、弓长岭区)

商丘市(睢阳区、虞城县、民权县、夏邑县、永城市、梁园区、宁陵县、睢县、柘城县)

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鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

烟台市(福山区、莱山区、莱州市、海阳市、蓬莱区、栖霞市、芝罘区、莱阳市、招远市、牟平区、龙口市)

沧州市(孟村回族自治县、东光县、青县、南皮县、献县、任丘市、新华区、盐山县、泊头市、吴桥县、运河区、黄骅市、河间市、海兴县、沧县、肃宁县)

宜昌市(秭归县、宜都市、兴山县、五峰土家族自治县、猇亭区、枝江市、当阳市、西陵区、夷陵区、远安县、伍家岗区、长阳土家族自治县、点军区)  绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区、越城区)

南京市(鼓楼区、栖霞区、建邺区、秦淮区、雨花台区、浦口区、玄武区、高淳区、溧水区、六合区、江宁区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)永州市(双牌县、祁阳市、江华瑶族自治县、道县、零陵区、东安县、冷水滩区、宁远县、江永县、新田县、蓝山县)

百色市(德保县、田东县、凌云县、平果市、右江区、隆林各族自治县、那坡县、田阳区、乐业县、靖西市、西林县、田林县)  红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、绿春县、开远市、元阳县、红河县、弥勒市、蒙自市、河口瑶族自治县、建水县、石屏县、个旧市)

株洲市(渌口区、茶陵县、攸县、炎陵县、天元区、芦淞区、醴陵市、石峰区、荷塘区)

咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区)

孝感市(安陆市、汉川市、孝昌县、大悟县、孝南区、云梦县、应城市)仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

荆门市(东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区、钟祥市)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

中山市

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、若羌县、博湖县、库尔勒市、且末县、焉耆回族自治县、轮台县、和硕县)

安顺市(平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

贺州市(钟山县、昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区、双辽市)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、镇远县、凯里市、丹寨县、从江县、黎平县、台江县、锦屏县、施秉县、天柱县、雷山县、三穗县、榕江县、黄平县、岑巩县、剑河县)

淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

南阳市(卧龙区、新野县、内乡县、宛城区、社旗县、方城县、西峡县、南召县、镇平县、淅川县、邓州市、桐柏县、唐河县)

日喀则市(萨嘎县、吉隆县、谢通门县、岗巴县、亚东县、萨迦县、南木林县、拉孜县、桑珠孜区、仲巴县、康马县、仁布县、白朗县、昂仁县、江孜县、定结县、聂拉木县、定日县)

赣州市(宁都县、会昌县、石城县、安远县、寻乌县、龙南市、赣县区、全南县、大余县、信丰县、瑞金市、于都县、崇义县、上犹县、兴国县、南康区、章贡区、定南县)

绥化市(绥棱县、明水县、海伦市、肇东市、庆安县、青冈县、北林区、安达市、望奎县、兰西县)

昌都市(芒康县、边坝县、察雅县、丁青县、江达县、洛隆县、卡若区、类乌齐县、贡觉县、左贡县、八宿县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

铁岭市(清河区、西丰县、银州区、铁岭县、昌图县、调兵山市、开原市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）