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全国服务区域：
益阳市(安化县、沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、南县)
揭阳市(揭西县、惠来县、榕城区、揭东区、普宁市)
开封市(兰考县、通许县、祥符区、杞县、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、龙亭区、鼓楼区)
佛山市(三水区、南海区、顺德区、禅城区、高明区)
长春市(双阳区、德惠市、九台区、南关区、二道区、宽城区、农安县、绿园区、公主岭市、榆树市、朝阳区)
张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、甘州区、民乐县、高台县)
衡阳市(南岳区、衡南县、雁峰区、珠晖区、常宁市、蒸湘区、祁东县、耒阳市、衡东县、衡山县、衡阳县、石鼓区)
白银市(白银区、平川区、会宁县、靖远县、景泰县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
广州市(番禺区、荔湾区、越秀区、从化区、天河区、黄埔区、增城区、花都区、南沙区、海珠区、白云区)
保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、兴仁市、晴隆县、兴义市、册亨县、望谟县、安龙县)
北京市(海淀区、西城区、昌平区、门头沟区、房山区、东城区、密云区、石景山区、朝阳区、延庆区、平谷区、顺义区、通州区、怀柔区、大兴区、丰台区)
安庆市(宜秀区、岳西县、怀宁县、宿松县、迎江区、太湖县、望江县、潜山市、桐城市、大观区)
阿坝藏族羌族自治州(理县、松潘县、马尔康市、红原县、黑水县、壤塘县、金川县、阿坝县、汶川县、九寨沟县、茂县、若尔盖县、小金县)
定西市(安定区、通渭县、临洮县、岷县、渭源县、漳县、陇西县)
邵阳市(双清区、邵东市、城步苗族自治县、邵阳县、大祥区、武冈市、洞口县、新邵县、隆回县、新宁县、北塔区、绥宁县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、东胜区、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)
齐齐哈尔市(讷河市、拜泉县、克山县、昂昂溪区、龙沙区、甘南县、富拉尔基区、富裕县、泰来县、建华区、龙江县、铁锋区、依安县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克东县)
贺州市(钟山县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、红塔区、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、易门县)
凉山彝族自治州(布拖县、金阳县、昭觉县、美姑县、木里藏族自治县、普格县、西昌市、德昌县、盐源县、会东县、喜德县、会理市、甘洛县、冕宁县、宁南县、雷波县、越西县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
长治市(襄垣县、潞州区、平顺县、沁县、武乡县、长子县、黎城县、潞城区、上党区、屯留区、沁源县、壶关县)
儋州市
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
潍坊市(临朐县、寒亭区、昌邑市、坊子区、昌乐县、奎文区、诸城市、安丘市、高密市、寿光市、潍城区、青州市)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
合肥市(庐阳区、庐江县、长丰县、巢湖市、包河区、肥东县、蜀山区、肥西县、瑶海区)
甘南藏族自治州(夏河县、合作市、玛曲县、临潭县、卓尼县、碌曲县、舟曲县、迭部县)
朔州市(平鲁区、怀仁市、右玉县、朔城区、应县、山阴县)
太原市(娄烦县、古交市、迎泽区、尖草坪区、晋源区、小店区、万柏林区、清徐县、杏花岭区、阳曲县)
泸州市(江阳区、龙马潭区、古蔺县、叙永县、合江县、纳溪区、泸县)
桂林市(恭城瑶族自治县、资源县、秀峰区、七星区、灵川县、阳朔县、雁山区、平乐县、灌阳县、龙胜各族自治县、全州县、象山区、荔浦市、永福县、兴安县、临桂区、叠彩区)
林芝市(米林市、朗县、工布江达县、墨脱县、巴宜区、察隅县、波密县)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、繁昌区、南陵县、无为市、鸠江区、弋江区)
商洛市(商州区、丹凤县、镇安县、柞水县、洛南县、商南县、山阳县)
眉山市(彭山区、仁寿县、青神县、东坡区、丹棱县、洪雅县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
中山市
枣庄市(薛城区、台儿庄区、滕州市、峄城区、山亭区、市中区)
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、含山县、花山区、雨山区)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、泸溪县、古丈县、凤凰县、永顺县、保靖县、花垣县)
西安市(碑林区、雁塔区、阎良区、周至县、临潼区、新城区、蓝田县、灞桥区、鄠邑区、长安区、高陵区、莲湖区、未央区)
忻州市(静乐县、原平市、神池县、忻府区、偏关县、岢岚县、代县、五寨县、宁武县、河曲县、繁峙县、定襄县、五台县、保德县)
绥化市(绥棱县、肇东市、海伦市、兰西县、庆安县、明水县、望奎县、安达市、北林区、青冈县)
威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
咸阳市(秦都区、彬州市、泾阳县、三原县、兴平市、武功县、乾县、渭城区、旬邑县、杨陵区、永寿县、礼泉县、淳化县、长武县)
萍乡市(芦溪县、安源区、莲花县、湘东区、上栗县)
莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区、仙游县)
运城市(芮城县、平陆县、河津市、永济市、万荣县、临猗县、闻喜县、新绛县、垣曲县、夏县、稷山县、盐湖区、绛县)
抚顺市(顺城区、新抚区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县)
乐山市(夹江县、犍为县、五通桥区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沙湾区、井研县、沐川县、市中区、金口河区、峨眉山市)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、建水县、绿春县、弥勒市、开远市、河口瑶族自治县、泸西县、红河县、石屏县、屏边苗族自治县、个旧市)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、英吉沙县、喀什市、伽师县、莎车县、疏附县、泽普县、叶城县、岳普湖县、疏勒县、麦盖提县)
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海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、共和县、同德县)
孝感市(孝昌县、孝南区、安陆市、汉川市、大悟县、应城市、云梦县)
普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区)
石河子市(阿拉尔市、五家渠市、昆玉市、双河市、胡杨河市、图木舒克市、新星市、北屯市、白杨市、可克达拉市、铁门关市)
宁夏回族自治区
丽水市(龙泉市、松阳县、缙云县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、遂昌县、莲都区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)
怀化市(会同县、芷江侗族自治县、中方县、辰溪县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、洪江市、鹤城区、沅陵县、溆浦县、通道侗族自治县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
赣州市(宁都县、定南县、全南县、赣县区、会昌县、龙南市、信丰县、石城县、安远县、上犹县、瑞金市、崇义县、寻乌县、大余县、于都县、章贡区、兴国县、南康区)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
福州市(仓山区、福清市、连江县、罗源县、闽侯县、鼓楼区、长乐区、马尾区、永泰县、晋安区、平潭县、台江区、闽清县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)
泰安市(肥城市、东平县、宁阳县、新泰市、岱岳区、泰山区)
宿迁市(宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿豫区)
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哈尔滨市(依兰县、平房区、道外区、阿城区、五常市、巴彦县、通河县、南岗区、方正县、双城区、呼兰区、香坊区、宾县、道里区、尚志市、延寿县、松北区、木兰县)
衡水市(阜城县、深州市、饶阳县、冀州区、武强县、故城县、景县、枣强县、桃城区、安平县、武邑县)
杭州市(滨江区、萧山区、富阳区、临安区、上城区、余杭区、拱墅区、桐庐县、钱塘区、建德市、临平区、西湖区、淳安县)
台州市(临海市、玉环市、椒江区、三门县、天台县、仙居县、黄岩区、温岭市、路桥区)
肇庆市(端州区、怀集县、德庆县、高要区、四会市、封开县、广宁县、鼎湖区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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读书一定要做笔记吗？还是说纯粹的沉浸式阅读更有价值？足