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安康市(旬阳市、白河县、岚皋县、平利县、宁陕县、汉滨区、镇坪县、紫阳县、石泉县、汉阴县)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区)

淄博市(沂源县、桓台县、周村区、张店区、临淄区、高青县、博山区、淄川区)  晋中市(灵石县、寿阳县、榆社县、介休市、祁县、昔阳县、和顺县、榆次区、平遥县、太谷区、左权县)

朔州市(应县、怀仁市、朔城区、右玉县、山阴县、平鲁区)

东莞市

云浮市(新兴县、罗定市、云城区、云安区、郁南县)大连市(中山区、瓦房店市、长海县、庄河市、沙河口区、西岗区、旅顺口区、普兰店区、金州区、甘井子区)

漳州市(南靖县、平和县、长泰区、龙海区、漳浦县、诏安县、云霄县、龙文区、芗城区、华安县、东山县)  酒泉市(玉门市、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、敦煌市)

安庆市(岳西县、桐城市、太湖县、怀宁县、宜秀区、宿松县、大观区、潜山市、迎江区、望江县)

西宁市(城西区、湟源县、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区)

铁岭市(清河区、开原市、调兵山市、铁岭县、银州区、西丰县、昌图县)

成都市(武侯区、金堂县、都江堰市、邛崃市、温江区、新都区、彭州市、简阳市、成华区、青白江区、崇州市、金牛区、青羊区、双流区、龙泉驿区、郫都区、新津区、大邑县、锦江区、蒲江县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

汉中市(城固县、略阳县、洋县、留坝县、汉台区、宁强县、勉县、镇巴县、西乡县、佛坪县、南郑区)

泉州市(金门县、南安市、晋江市、德化县、永春县、鲤城区、泉港区、石狮市、惠安县、丰泽区、洛江区、安溪县)

萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县、安源区)

西安市(莲湖区、雁塔区、碑林区、阎良区、未央区、蓝田县、鄠邑区、新城区、临潼区、高陵区、灞桥区、长安区、周至县)

临汾市(洪洞县、翼城县、永和县、浮山县、安泽县、汾西县、尧都区、曲沃县、古县、蒲县、霍州市、大宁县、襄汾县、侯马市、乡宁县、吉县、隰县)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

四平市(铁东区、双辽市、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)

黄石市(铁山区、大冶市、黄石港区、阳新县、西塞山区、下陆区)

揭阳市(揭东区、普宁市、揭西县、惠来县、榕城区)

山南市(浪卡子县、隆子县、曲松县、桑日县、贡嘎县、加查县、错那市、琼结县、扎囊县、洛扎县、乃东区、措美县)

本溪市(南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、明山区、溪湖区)

三沙市(西沙区、南沙区)

抚州市(乐安县、东乡区、金溪县、南丰县、宜黄县、黎川县、南城县、资溪县、广昌县、临川区、崇仁县)

吉林市(船营区、蛟河市、永吉县、龙潭区、磐石市、昌邑区、桦甸市、丰满区、舒兰市)

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荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区)

通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

定西市(漳县、陇西县、安定区、临洮县、岷县、渭源县、通渭县)  长春市(德惠市、朝阳区、二道区、九台区、双阳区、绿园区、南关区、农安县、宽城区、榆树市、公主岭市)

双鸭山市(宝山区、饶河县、四方台区、友谊县、集贤县、尖山区、宝清县、岭东区)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

内江市(市中区、资中县、威远县、东兴区、隆昌市)廊坊市(大城县、大厂回族自治县、安次区、固安县、三河市、霸州市、文安县、广阳区、香河县、永清县)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市)  潍坊市(坊子区、临朐县、昌邑市、昌乐县、寒亭区、高密市、诸城市、奎文区、潍城区、青州市、安丘市、寿光市)

舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)

鸡西市(梨树区、鸡东县、麻山区、虎林市、城子河区、恒山区、滴道区、鸡冠区、密山市)

茂名市(信宜市、化州市、茂南区、电白区、高州市)鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、乌审旗、准格尔旗)

枣庄市(滕州市、市中区、台儿庄区、薛城区、山亭区、峄城区)

镇江市(丹徒区、扬中市、句容市、京口区、润州区、丹阳市)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

宝鸡市(陈仓区、陇县、太白县、扶风县、金台区、渭滨区、凤县、眉县、凤翔区、麟游县、岐山县、千阳县)

自贡市(荣县、大安区、贡井区、沿滩区、自流井区、富顺县)

邢台市(巨鹿县、任泽区、柏乡县、沙河市、南和区、广宗县、清河县、南宫市、临西县、临城县、平乡县、宁晋县、内丘县、信都区、隆尧县、威县、襄都区、新河县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、多伦县、镶黄旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、二连浩特市)

南京市(玄武区、鼓楼区、溧水区、建邺区、雨花台区、高淳区、栖霞区、秦淮区、浦口区、江宁区、六合区)

松原市(扶余市、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

金华市(金东区、浦江县、东阳市、磐安县、永康市、兰溪市、武义县、义乌市、婺城区)

林芝市(巴宜区、朗县、察隅县、波密县、米林市、墨脱县、工布江达县)

邵阳市(绥宁县、武冈市、双清区、邵东市、大祥区、隆回县、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、新邵县、邵阳县、新宁县)

固原市(彭阳县、原州区、隆德县、西吉县、泾源县)

泰安市(岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、宁阳县、泰山区)

蚌埠市(蚌山区、五河县、淮上区、龙子湖区、禹会区、怀远县、固镇县)

荆州市(松滋市、江陵县、荆州区、公安县、洪湖市、沙市区、监利市、石首市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）