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奸雄的妻奴之路_的艺术风格特征及其成因研究

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抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、东洲区、望花区、清原满族自治县、顺城区)

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朔州市(朔城区、右玉县、山阴县、平鲁区、怀仁市、应县)

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海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)

葫芦岛市(兴城市、龙港区、南票区、建昌县、绥中县、连山区)

阿克苏地区(温宿县、库车市、阿克苏市、拜城县、柯坪县、新和县、沙雅县、乌什县、阿瓦提县)

贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港南区、港北区)

内江市(东兴区、市中区、威远县、隆昌市、资中县)

乐山市(夹江县、沐川县、马边彝族自治县、五通桥区、市中区、金口河区、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、峨眉山市、犍为县)

威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

宿州市(泗县、灵璧县、萧县、埇桥区、砀山县)

舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

西安市(蓝田县、莲湖区、灞桥区、阎良区、雁塔区、高陵区、临潼区、长安区、碑林区、周至县、鄠邑区、未央区、新城区)

临沧市(镇康县、凤庆县、永德县、临翔区、沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、东川区、官渡区、盘龙区、富民县、石林彝族自治县、五华区、安宁市、宜良县、嵩明县、西山区)

鸡西市(鸡东县、滴道区、梨树区、虎林市、恒山区、密山市、麻山区、城子河区、鸡冠区)

广元市(朝天区、青川县、苍溪县、旺苍县、利州区、昭化区、剑阁县)

咸宁市(通山县、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、通城县、咸安区)

大同市(天镇县、平城区、灵丘县、浑源县、广灵县、云冈区、左云县、新荣区、云州区、阳高县)

鞍山市(铁西区、千山区、立山区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、台安县)

辽阳市(弓长岭区、太子河区、辽阳县、宏伟区、白塔区、文圣区、灯塔市)

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长春市(德惠市、榆树市、宽城区、九台区、南关区、朝阳区、二道区、农安县、双阳区、绿园区、公主岭市)

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宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县)

丽江市(古城区、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

驻马店市(驿城区、上蔡县、汝南县、泌阳县、确山县、正阳县、平舆县、遂平县、西平县、新蔡县)

萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区、安源区)

孝感市(应城市、云梦县、大悟县、孝昌县、孝南区、汉川市、安陆市)

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丹东市(凤城市、振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区)

上饶市(德兴市、余干县、鄱阳县、广丰区、万年县、横峰县、婺源县、弋阳县、铅山县、信州区、广信区、玉山县)

漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县、郾城区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

玉溪市(江川区、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)

江门市(新会区、蓬江区、开平市、恩平市、鹤山市、江海区、台山市)

金华市(磐安县、武义县、兰溪市、金东区、浦江县、永康市、东阳市、义乌市、婺城区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

渭南市(白水县、大荔县、韩城市、潼关县、富平县、合阳县、临渭区、华州区、澄城县、蒲城县、华阴市)

宝鸡市(金台区、凤县、麟游县、千阳县、渭滨区、凤翔区、陇县、扶风县、岐山县、眉县、太白县、陈仓区)

阳泉市(矿区、城区、郊区、盂县、平定县)

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宁德市(蕉城区、柘荣县、霞浦县、福安市、周宁县、寿宁县、屏南县、古田县、福鼎市)

漳州市(龙海区、诏安县、华安县、平和县、云霄县、东山县、漳浦县、龙文区、长泰区、芗城区、南靖县)

滁州市(琅琊区、天长市、凤阳县、全椒县、明光市、来安县、南谯区、定远县)

铁岭市(铁岭县、清河区、银州区、调兵山市、开原市、昌图县、西丰县)

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巴音郭楞蒙古自治州(且末县、尉犁县、轮台县、若羌县、库尔勒市、焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、和静县)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

郑州市(中牟县、惠济区、管城回族区、上街区、中原区、新密市、登封市、巩义市、新郑市、荥阳市、金水区、二七区)

南通市(如东县、海安市、崇川区、启东市、如皋市、海门区、通州区)

黑河市(逊克县、北安市、五大连池市、孙吴县、爱辉区、嫩江市)

襄阳市(枣阳市、谷城县、襄城区、宜城市、樊城区、老河口市、襄州区、南漳县、保康县)

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阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、福海县、哈巴河县、青河县、布尔津县)

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那曲市(班戈县、申扎县、色尼区、巴青县、尼玛县、索县、双湖县、嘉黎县、安多县、聂荣县、比如县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、天峻县、乌兰县、德令哈市、都兰县)

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伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、霍尔果斯市、奎屯市、特克斯县、伊宁县、昭苏县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、霍城县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)

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朝阳市(北票市、建平县、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区)

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烟台市(福山区、招远市、莱阳市、海阳市、莱山区、莱州市、栖霞市、龙口市、芝罘区、蓬莱区、牟平区)

株洲市(炎陵县、芦淞区、荷塘区、石峰区、渌口区、醴陵市、茶陵县、攸县、天元区)

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铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

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香港特别行政区

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、长兴县、南浔区)

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内蒙古自治区

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  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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