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阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区、新邱区、太平区、海州区、清河门区)

曲靖市(沾益区、陆良县、师宗县、麒麟区、马龙区、罗平县、会泽县、宣威市、富源县)

肇庆市(鼎湖区、怀集县、广宁县、封开县、德庆县、高要区、四会市、端州区)

南通市(崇川区、海安市、如皋市、海门区、通州区、启东市、如东县)  常德市(石门县、桃源县、安乡县、津市市、澧县、汉寿县、鼎城区、武陵区、临澧县)

抚州市(黎川县、南城县、宜黄县、金溪县、乐安县、南丰县、崇仁县、东乡区、广昌县、资溪县、临川区)

益阳市(沅江市、桃江县、资阳区、安化县、南县、赫山区)

新疆维吾尔自治区

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)  龙岩市(新罗区、长汀县、武平县、上杭县、漳平市、永定区、连城县)

聊城市(冠县、高唐县、临清市、东昌府区、茌平区、莘县、东阿县、阳谷县)

厦门市(同安区、翔安区、湖里区、集美区、思明区、海沧区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

赤峰市(翁牛特旗、红山区、巴林左旗、松山区、巴林右旗、克什克腾旗、元宝山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、宁城县、林西县)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县)

吉安市(万安县、泰和县、永丰县、吉安县、吉水县、吉州区、峡江县、永新县、遂川县、井冈山市、青原区、安福县、新干县)

崇左市(江州区、扶绥县、龙州县、宁明县、大新县、凭祥市、天等县)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、宁江区)

滨州市(惠民县、滨城区、阳信县、无棣县、沾化区、博兴县、邹平市)

攀枝花市(米易县、盐边县、西区、仁和区、东区)

莆田市(荔城区、秀屿区、仙游县、涵江区、城厢区)

菏泽市(牡丹区、郓城县、单县、鄄城县、成武县、东明县、曹县、定陶区、巨野县)

运城市(河津市、稷山县、芮城县、绛县、闻喜县、万荣县、临猗县、夏县、永济市、平陆县、新绛县、盐湖区、垣曲县)

三明市(建宁县、宁化县、清流县、明溪县、尤溪县、三元区、泰宁县、永安市、将乐县、沙县区、大田县)

山南市(措美县、浪卡子县、桑日县、洛扎县、加查县、隆子县、错那市、曲松县、扎囊县、乃东区、贡嘎县、琼结县)

那曲市(巴青县、比如县、安多县、嘉黎县、申扎县、索县、双湖县、尼玛县、班戈县、聂荣县、色尼区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、珲春市、图们市、汪清县、和龙市、安图县、延吉市、敦化市)

河池市(巴马瑶族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、南丹县、环江毛南族自治县、宜州区)

泰安市(新泰市、岱岳区、宁阳县、泰山区、东平县、肥城市)

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梅州市(兴宁市、梅江区、梅县区、平远县、丰顺县、蕉岭县、五华县、大埔县)

海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)  十堰市(茅箭区、张湾区、竹溪县、郧西县、丹江口市、房县、竹山县、郧阳区)

遵义市(红花岗区、赤水市、仁怀市、习水县、桐梓县、绥阳县、余庆县、正安县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、播州区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、老边区、大石桥市)

长治市(屯留区、潞城区、潞州区、平顺县、上党区、长子县、壶关县、黎城县、沁源县、襄垣县、沁县、武乡县)潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

九江市(湖口县、瑞昌市、都昌县、武宁县、庐山市、修水县、浔阳区、共青城市、濂溪区、德安县、柴桑区、永修县、彭泽县)  南充市(顺庆区、嘉陵区、高坪区、阆中市、仪陇县、蓬安县、西充县、营山县、南部县)

陇南市(两当县、武都区、文县、西和县、礼县、成县、宕昌县、徽县、康县)

湛江市(赤坎区、吴川市、坡头区、遂溪县、霞山区、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区)

荆州市(松滋市、公安县、监利市、沙市区、荆州区、石首市、江陵县、洪湖市)日喀则市(仁布县、桑珠孜区、康马县、仲巴县、岗巴县、江孜县、吉隆县、昂仁县、白朗县、南木林县、萨迦县、定结县、聂拉木县、拉孜县、萨嘎县、亚东县、定日县、谢通门县)

三门峡市(陕州区、灵宝市、义马市、卢氏县、渑池县、湖滨区)

乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼后旗、兴和县、四子王旗、卓资县、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县、凉城县、察哈尔右翼前旗)

安庆市(怀宁县、迎江区、宜秀区、潜山市、大观区、望江县、岳西县、宿松县、桐城市、太湖县)

孝感市(安陆市、应城市、汉川市、孝南区、孝昌县、大悟县、云梦县)

巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、通江县、南江县)

芜湖市(镜湖区、南陵县、湾沚区、无为市、繁昌区、鸠江区、弋江区)

邢台市(临城县、南和区、威县、广宗县、隆尧县、襄都区、南宫市、沙河市、宁晋县、平乡县、巨鹿县、信都区、任泽区、清河县、内丘县、临西县、柏乡县、新河县)

甘孜藏族自治州(道孚县、炉霍县、稻城县、丹巴县、泸定县、甘孜县、康定市、德格县、巴塘县、乡城县、色达县、新龙县、得荣县、石渠县、理塘县、九龙县、雅江县、白玉县)

铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

吕梁市(兴县、交城县、文水县、临县、方山县、交口县、石楼县、岚县、孝义市、离石区、汾阳市、柳林县、中阳县)

衡水市(饶阳县、冀州区、武强县、武邑县、深州市、阜城县、安平县、景县、故城县、桃城区、枣强县)

中山市

通辽市(科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)

江门市(台山市、恩平市、鹤山市、开平市、江海区、新会区、蓬江区)

达州市(达川区、万源市、大竹县、通川区、渠县、开江县、宣汉县)

济宁市(泗水县、金乡县、曲阜市、鱼台县、邹城市、微山县、梁山县、汶上县、兖州区、任城区、嘉祥县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。