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广西壮族自治区

齐齐哈尔市(泰来县、铁锋区、甘南县、建华区、富裕县、龙江县、碾子山区、龙沙区、富拉尔基区、昂昂溪区、依安县、讷河市、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、克东县、克山县)

平顶山市(石龙区、舞钢市、汝州市、新华区、宝丰县、湛河区、叶县、卫东区、鲁山县、郏县)

东营市(东营区、广饶县、河口区、利津县、垦利区)

广安市(前锋区、华蓥市、武胜县、岳池县、邻水县、广安区)

平凉市(庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县、崇信县、静宁县、崆峒区)

三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)

安顺市(平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

重庆市(巫溪县、武隆区、万州区、石柱土家族自治县、奉节县、渝北区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、江北区、大渡口区、潼南区、梁平区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、忠县、大足区、南川区、黔江区、北碚区、巴南区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、南岸区、垫江县、荣昌区、城口县、綦江区、江津区、云阳县、丰都县、渝中区、璧山区、永川区、开州区、巫山县、合川区)

宁德市(蕉城区、寿宁县、屏南县、福鼎市、福安市、霞浦县、周宁县、柘荣县、古田县)

亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)

庆阳市(合水县、环县、华池县、镇原县、宁县、西峰区、庆城县、正宁县)

玉树藏族自治州(称多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、玉树市)

唐山市(路南区、古冶区、乐亭县、遵化市、滦南县、开平区、迁西县、路北区、玉田县、滦州市、迁安市、丰润区、曹妃甸区、丰南区)

廊坊市(文安县、霸州市、广阳区、永清县、三河市、安次区、香河县、大厂回族自治县、大城县、固安县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、盘龙区、嵩明县、五华区、官渡区、宜良县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、晋宁区、安宁市、东川区、石林彝族自治县、富民县)

衡阳市(衡山县、蒸湘区、衡阳县、耒阳市、常宁市、衡南县、衡东县、珠晖区、南岳区、祁东县、石鼓区、雁峰区)

呼伦贝尔市(满洲里市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、牙克石市、根河市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗)

昭通市(镇雄县、威信县、盐津县、水富市、巧家县、彝良县、大关县、绥江县、永善县、鲁甸县、昭阳区)

茂名市(高州市、信宜市、电白区、茂南区、化州市)

永州市(宁远县、双牌县、蓝山县、江华瑶族自治县、江永县、新田县、祁阳市、冷水滩区、东安县、零陵区、道县)

钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)

喀什地区(莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、英吉沙县、叶城县、泽普县、岳普湖县、喀什市、麦盖提县、疏附县、巴楚县、疏勒县)

石家庄市(晋州市、高邑县、井陉县、平山县、井陉矿区、藁城区、元氏县、无极县、赵县、赞皇县、灵寿县、鹿泉区、新乐市、桥西区、行唐县、深泽县、正定县、裕华区、栾城区、新华区、长安区、辛集市)

双鸭山市(集贤县、尖山区、四方台区、宝清县、宝山区、友谊县、岭东区、饶河县)

深圳市(宝安区、光明区、罗湖区、南山区、盐田区、福田区、龙岗区、龙华区、坪山区)

鹤壁市(淇县、山城区、淇滨区、浚县、鹤山区)

无锡市(滨湖区、梁溪区、宜兴市、惠山区、锡山区、江阴市、新吴区)

嘉峪关市

云浮市(云城区、新兴县、云安区、罗定市、郁南县)

十堰市(丹江口市、张湾区、竹溪县、竹山县、茅箭区、房县、郧阳区、郧西县)

金昌市(永昌县、金川区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

新余市(渝水区、分宜县)

延安市(子长市、宜川县、吴起县、洛川县、安塞区、黄陵县、延长县、甘泉县、延川县、宝塔区、富县、志丹县、黄龙县)

张家口市(崇礼区、蔚县、桥西区、康保县、涿鹿县、怀来县、赤城县、万全区、阳原县、桥东区、沽源县、下花园区、宣化区、张北县、怀安县、尚义县)

南通市(海安市、崇川区、启东市、通州区、海门区、如东县、如皋市)

上海市(金山区、杨浦区、浦东新区、黄浦区、长宁区、青浦区、普陀区、虹口区、嘉定区、徐汇区、崇明区、宝山区、闵行区、奉贤区、静安区、松江区)

阿里地区(札达县、措勤县、普兰县、革吉县、改则县、噶尔县、日土县)

中山市

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、市中区、山亭区、滕州市、峄城区)

聊城市(莘县、阳谷县、高唐县、东阿县、茌平区、东昌府区、冠县、临清市)

福州市(台江区、闽侯县、鼓楼区、马尾区、闽清县、罗源县、连江县、仓山区、晋安区、平潭县、长乐区、福清市、永泰县)

塔城地区(塔城市、乌苏市、裕民县、额敏县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)

益阳市(沅江市、南县、桃江县、赫山区、资阳区、安化县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

哈尔滨市(南岗区、方正县、宾县、香坊区、木兰县、依兰县、通河县、五常市、尚志市、道外区、道里区、双城区、松北区、平房区、呼兰区、阿城区、巴彦县、延寿县)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)

通化市(东昌区、集安市、梅河口市、二道江区、通化县、辉南县、柳河县)

荆州市(松滋市、监利市、石首市、荆州区、公安县、洪湖市、江陵县、沙市区)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、正镶白旗、二连浩特市、太仆寺旗、阿巴嘎旗、多伦县)

青岛市(即墨区、胶州市、李沧区、平度市、市北区、市南区、城阳区、莱西市、黄岛区、崂山区)

辽阳市(太子河区、弓长岭区、辽阳县、文圣区、白塔区、宏伟区、灯塔市)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、吉首市、凤凰县、泸溪县、花垣县、保靖县、永顺县)

荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县)

孝感市(孝昌县、大悟县、安陆市、孝南区、云梦县、汉川市、应城市)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县、英德市、清城区、佛冈县、阳山县、清新区)

许昌市(禹州市、鄢陵县、魏都区、长葛市、建安区、襄城县)

漳州市(东山县、芗城区、云霄县、南靖县、长泰区、龙海区、诏安县、漳浦县、华安县、平和县、龙文区)

铜仁市(碧江区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县、德江县)

赤峰市(克什克腾旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林左旗、巴林右旗、林西县、翁牛特旗、宁城县、元宝山区、敖汉旗、红山区)

柳州市(鹿寨县、城中区、柳江区、柳南区、鱼峰区、柳城县、三江侗族自治县、融安县、柳北区、融水苗族自治县)

承德市(平泉市、滦平县、承德县、双滦区、兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县)

贵阳市(南明区、乌当区、清镇市、开阳县、白云区、修文县、花溪区、息烽县、云岩区、观山湖区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

连云港市(灌云县、东海县、赣榆区、连云区、海州区、灌南县)

徐州市(鼓楼区、丰县、沛县、新沂市、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、睢宁县、云龙区)

葫芦岛市(兴城市、连山区、建昌县、南票区、龙港区、绥中县)

呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、清水河县、武川县、赛罕区、新城区、托克托县、回民区、玉泉区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)

上饶市(信州区、玉山县、广信区、万年县、余干县、鄱阳县、铅山县、婺源县、横峰县、德兴市、弋阳县、广丰区)

鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、台安县、铁东区、千山区)

漯河市(召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区)

南昌市(青山湖区、青云谱区、新建区、西湖区、进贤县、红谷滩区、安义县、东湖区、南昌县)

丹东市(元宝区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、振安区、东港市)

晋中市(左权县、榆次区、介休市、平遥县、寿阳县、和顺县、榆社县、祁县、灵石县、昔阳县、太谷区)

遵义市(习水县、绥阳县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市、正安县、湄潭县、桐梓县、余庆县、凤冈县、仁怀市、播州区)

太原市(尖草坪区、娄烦县、清徐县、杏花岭区、阳曲县、万柏林区、小店区、晋源区、古交市、迎泽区)

白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、大安市、洮北区)

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

信阳市(淮滨县、固始县、新县、息县、潢川县、平桥区、罗山县、商城县、浉河区、光山县)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、南芬区、明山区、溪湖区)

拉萨市(达孜区、曲水县、城关区、尼木县、堆龙德庆区、当雄县、林周县、墨竹工卡县)

济源市

威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)

绍兴市(嵊州市、新昌县、上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区)

黄冈市(团风县、黄州区、罗田县、英山县、蕲春县、红安县、麻城市、浠水县、武穴市、黄梅县)

宁夏回族自治区

金华市(金东区、东阳市、婺城区、义乌市、武义县、磐安县、永康市、浦江县、兰溪市)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)

吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区)

佛山市(高明区、顺德区、禅城区、南海区、三水区)

海东市(互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)

  原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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