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铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、松桃苗族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、九寨沟县、若尔盖县、红原县、马尔康市、小金县、茂县、壤塘县、理县、阿坝县、汶川县、黑水县、金川县)
儋州市
遵义市(凤冈县、桐梓县、红花岗区、汇川区、余庆县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、习水县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、播州区)
天水市(张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、清水县、秦安县、武山县、麦积区)
银川市(兴庆区、西夏区、金凤区、灵武市、永宁县、贺兰县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
和田地区(墨玉县、和田县、皮山县、策勒县、民丰县、于田县、洛浦县、和田市)
黄石市(黄石港区、下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区、大冶市)
山南市(洛扎县、桑日县、错那市、扎囊县、曲松县、浪卡子县、乃东区、琼结县、措美县、加查县、隆子县、贡嘎县)
陇南市(宕昌县、两当县、康县、西和县、徽县、礼县、文县、武都区、成县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)
五指山市(万宁市、乐东黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、屯昌县、澄迈县、文昌市、定安县)
武汉市(硚口区、黄陂区、武昌区、东西湖区、新洲区、青山区、蔡甸区、江汉区、汉阳区、江岸区、江夏区、汉南区、洪山区)
阜新市(太平区、彰武县、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、新邱区)
盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)
百色市(田林县、平果市、田东县、那坡县、西林县、靖西市、右江区、乐业县、田阳区、隆林各族自治县、凌云县、德保县)
三沙市(南沙区、西沙区)
郑州市(荥阳市、二七区、上街区、新郑市、巩义市、中牟县、新密市、惠济区、中原区、管城回族区、登封市、金水区)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)
连云港市(海州区、连云区、灌南县、灌云县、东海县、赣榆区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
延安市(黄龙县、子长市、富县、志丹县、洛川县、黄陵县、宝塔区、吴起县、甘泉县、延川县、延长县、宜川县、安塞区)
安庆市(宿松县、岳西县、大观区、迎江区、望江县、宜秀区、桐城市、潜山市、怀宁县、太湖县)
塔城地区(乌苏市、托里县、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
信阳市(固始县、新县、平桥区、息县、潢川县、淮滨县、浉河区、罗山县、光山县、商城县)
荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区)
怀化市(溆浦县、沅陵县、辰溪县、会同县、新晃侗族自治县、洪江市、鹤城区、中方县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县)
白山市(江源区、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县)
晋城市(城区、沁水县、高平市、阳城县、陵川县、泽州县)
临夏回族自治州(康乐县、临夏市、临夏县、和政县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)
茂名市(化州市、高州市、信宜市、茂南区、电白区)
黄冈市(黄梅县、蕲春县、红安县、武穴市、麻城市、黄州区、罗田县、浠水县、英山县、团风县)
咸阳市(三原县、淳化县、渭城区、彬州市、乾县、武功县、礼泉县、旬邑县、长武县、永寿县、泾阳县、杨陵区、兴平市、秦都区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、乌审旗、东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、三水区、南海区)
大连市(长海县、普兰店区、西岗区、沙河口区、金州区、庄河市、中山区、旅顺口区、瓦房店市、甘井子区)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
朝阳市(北票市、龙城区、凌源市、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)
宁德市(寿宁县、福鼎市、霞浦县、古田县、蕉城区、屏南县、柘荣县、周宁县、福安市)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
周口市(淮阳区、扶沟县、郸城县、鹿邑县、项城市、商水县、沈丘县、太康县、西华县、川汇区)
太原市(尖草坪区、晋源区、娄烦县、古交市、阳曲县、杏花岭区、迎泽区、小店区、万柏林区、清徐县)
河源市(东源县、紫金县、源城区、龙川县、连平县、和平县)
毕节市(赫章县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、纳雍县、黔西市、大方县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
十堰市(丹江口市、竹山县、房县、茅箭区、郧阳区、竹溪县、张湾区、郧西县)
枣庄市(滕州市、山亭区、市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区)
岳阳市(湘阴县、临湘市、岳阳县、岳阳楼区、云溪区、平江县、汨罗市、华容县、君山区)
牡丹江市(宁安市、穆棱市、林口县、海林市、东安区、东宁市、爱民区、西安区、绥芬河市、阳明区)
马鞍山市(花山区、雨山区、和县、博望区、当涂县、含山县)
齐齐哈尔市(建华区、泰来县、克东县、克山县、龙沙区、拜泉县、碾子山区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、昂昂溪区、依安县、铁锋区、富裕县、讷河市、龙江县)
上海市(嘉定区、徐汇区、普陀区、崇明区、宝山区、青浦区、杨浦区、虹口区、黄浦区、浦东新区、奉贤区、静安区、松江区、长宁区、金山区、闵行区)
固原市(泾源县、西吉县、原州区、彭阳县、隆德县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、凤凰县、花垣县、吉首市、古丈县、保靖县、泸溪县)
西安市(蓝田县、阎良区、雁塔区、高陵区、周至县、临潼区、未央区、长安区、碑林区、灞桥区、莲湖区、新城区、鄠邑区)
漳州市(平和县、东山县、长泰区、云霄县、南靖县、龙海区、漳浦县、诏安县、龙文区、芗城区、华安县)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、通山县、通城县)
淄博市(桓台县、博山区、周村区、临淄区、张店区、沂源县、淄川区、高青县)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
无锡市(锡山区、新吴区、梁溪区、滨湖区、宜兴市、惠山区、江阴市)
广州市(荔湾区、越秀区、黄埔区、白云区、从化区、增城区、番禺区、花都区、南沙区、海珠区、天河区)
邢台市(宁晋县、临城县、柏乡县、新河县、沙河市、临西县、清河县、威县、南和区、平乡县、南宫市、广宗县、巨鹿县、内丘县、信都区、襄都区、任泽区、隆尧县)
临汾市(大宁县、永和县、霍州市、蒲县、汾西县、襄汾县、翼城县、安泽县、吉县、浮山县、古县、洪洞县、隰县、曲沃县、乡宁县、尧都区、侯马市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
锦州市(黑山县、义县、凌海市、古塔区、北镇市、凌河区、太和区)
廊坊市(三河市、大厂回族自治县、大城县、霸州市、香河县、永清县、固安县、文安县、安次区、广阳区)
吕梁市(汾阳市、临县、离石区、中阳县、岚县、交口县、方山县、兴县、孝义市、柳林县、交城县、石楼县、文水县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、多伦县、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗)
张家口市(赤城县、蔚县、桥东区、下花园区、尚义县、崇礼区、康保县、张北县、沽源县、万全区、涿鹿县、阳原县、宣化区、怀安县、桥西区、怀来县)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、昭平县)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
肇庆市(封开县、怀集县、端州区、四会市、德庆县、广宁县、高要区、鼎湖区)
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济源市
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)
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专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下:
1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。
3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文:
大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。
我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么?
更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。
图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。
近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。
4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。
公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。
对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。
盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。
长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。
不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。
近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。
业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。
对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。
4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。
ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。
公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。
为什么300现金流能在震荡市场超额表现?
聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。
央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。
基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。
穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。
数据来源于沪深交易所、公开资料。
风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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来源:@究竟视频微博
【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。
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根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。
回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。
4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。
新闻结尾
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