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六安市(金安区、裕安区、霍邱县、金寨县、舒城县、叶集区、霍山县)
西藏自治区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县) 宣城市(广德市、郎溪县、泾县、宣州区、旌德县、绩溪县、宁国市)
贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)
临汾市(尧都区、吉县、侯马市、隰县、洪洞县、翼城县、霍州市、安泽县、曲沃县、襄汾县、蒲县、浮山县、汾西县、永和县、乡宁县、大宁县、古县)
锦州市(凌海市、义县、北镇市、太和区、古塔区、凌河区、黑山县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区) 迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
阜阳市(颍泉区、临泉县、颍州区、颍上县、阜南县、颍东区、太和县、界首市)
日喀则市(聂拉木县、江孜县、康马县、谢通门县、昂仁县、岗巴县、白朗县、仲巴县、桑珠孜区、萨迦县、吉隆县、亚东县、仁布县、南木林县、萨嘎县、定日县、拉孜县、定结县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
包头市(土默特右旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、东河区、青山区)
驻马店市(上蔡县、遂平县、西平县、泌阳县、确山县、驿城区、汝南县、新蔡县、正阳县、平舆县)
新疆维吾尔自治区
阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县、青河县、富蕴县)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、韶山市、湘乡市)
延安市(黄陵县、洛川县、志丹县、宜川县、吴起县、安塞区、黄龙县、延长县、延川县、富县、宝塔区、子长市、甘泉县)
上饶市(铅山县、德兴市、广丰区、弋阳县、玉山县、信州区、横峰县、鄱阳县、余干县、广信区、婺源县、万年县)
朝阳市(双塔区、北票市、建平县、朝阳县、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
毕节市(黔西市、金沙县、织金县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、纳雍县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
阿克苏地区(沙雅县、库车市、柯坪县、拜城县、温宿县、阿克苏市、乌什县、新和县、阿瓦提县)
巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、平昌县、南江县)
承德市(隆化县、双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、平泉市、承德县、鹰手营子矿区、兴隆县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、站前区、老边区、西市区、大石桥市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
白城市(洮南市、大安市、镇赉县、通榆县、洮北区)
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宁夏回族自治区
保定市(莲池区、高阳县、望都县、涞水县、涞源县、阜平县、安新县、容城县、曲阳县、涿州市、博野县、满城区、唐县、易县、定兴县、清苑区、雄县、定州市、顺平县、安国市、竞秀区、高碑店市、徐水区、蠡县)
阳泉市(城区、平定县、郊区、矿区、盂县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县) 巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
雅安市(名山区、天全县、芦山县、雨城区、宝兴县、石棉县、荥经县、汉源县)
淮南市(谢家集区、凤台县、大通区、潘集区、田家庵区、寿县、八公山区)伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、巩留县、特克斯县、新源县、昭苏县、伊宁市、尼勒克县、霍城县、奎屯市)
枣庄市(峄城区、薛城区、市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市) 延边朝鲜族自治州(敦化市、安图县、和龙市、汪清县、延吉市、图们市、珲春市、龙井市)
那曲市(尼玛县、聂荣县、巴青县、班戈县、申扎县、索县、比如县、色尼区、双湖县、安多县、嘉黎县)
辽阳市(宏伟区、辽阳县、太子河区、文圣区、白塔区、灯塔市、弓长岭区)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、富民县、五华区、石林彝族自治县、盘龙区、安宁市、官渡区、晋宁区、呈贡区、西山区、东川区、宜良县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县)贵阳市(乌当区、云岩区、息烽县、白云区、修文县、花溪区、清镇市、观山湖区、开阳县、南明区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
沧州市(新华区、青县、肃宁县、黄骅市、河间市、泊头市、孟村回族自治县、献县、运河区、任丘市、东光县、吴桥县、盐山县、南皮县、沧县、海兴县)
广西壮族自治区
晋中市(平遥县、祁县、太谷区、灵石县、介休市、榆社县、和顺县、昔阳县、左权县、榆次区、寿阳县)
长春市(德惠市、朝阳区、二道区、农安县、宽城区、公主岭市、绿园区、九台区、南关区、榆树市、双阳区)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、和硕县、尉犁县、博湖县、且末县)
眉山市(青神县、彭山区、东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县)
双鸭山市(宝山区、四方台区、宝清县、饶河县、集贤县、岭东区、友谊县、尖山区)
绵阳市(江油市、安州区、三台县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、平武县、涪城区、盐亭县)
深圳市(光明区、坪山区、龙华区、宝安区、南山区、龙岗区、盐田区、福田区、罗湖区)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县)
孝感市(汉川市、孝南区、安陆市、云梦县、大悟县、孝昌县、应城市)
临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县、临翔区、永德县)
和田地区(和田市、和田县、于田县、策勒县、洛浦县、墨玉县、皮山县、民丰县)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县)
商洛市(商南县、镇安县、山阳县、柞水县、洛南县、商州区、丹凤县)
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。