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淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

呼伦贝尔市(阿荣旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、牙克石市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、满洲里市、根河市、新巴尔虎右旗)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

杭州市(西湖区、临平区、拱墅区、淳安县、临安区、桐庐县、富阳区、钱塘区、余杭区、建德市、滨江区、萧山区、上城区)  临沂市(兰陵县、河东区、沂水县、平邑县、沂南县、蒙阴县、临沭县、莒南县、费县、郯城县、罗庄区、兰山区)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

茂名市(电白区、茂南区、化州市、高州市、信宜市)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、尼木县、当雄县、城关区、曲水县、达孜区、林周县)

昆明市(官渡区、东川区、呈贡区、五华区、晋宁区、石林彝族自治县、安宁市、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、西山区)  贵阳市(清镇市、云岩区、修文县、花溪区、乌当区、南明区、白云区、开阳县、观山湖区、息烽县)

扬州市(宝应县、高邮市、邗江区、广陵区、江都区、仪征市)

莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区、荔城区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、龙里县、都匀市、平塘县、福泉市、独山县、罗甸县、惠水县、长顺县、瓮安县、贵定县、三都水族自治县)

衡水市(深州市、枣强县、武邑县、桃城区、冀州区、饶阳县、安平县、景县、阜城县、故城县、武强县)

临夏回族自治州(和政县、康乐县、临夏市、东乡族自治县、永靖县、临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)

新疆维吾尔自治区

忻州市(五寨县、保德县、岢岚县、宁武县、忻府区、神池县、静乐县、繁峙县、河曲县、偏关县、原平市、代县、五台县、定襄县)

荆州市(江陵县、监利市、洪湖市、石首市、公安县、荆州区、松滋市、沙市区)

巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、巴州区、通江县)

云浮市(云城区、云安区、罗定市、新兴县、郁南县)

肇庆市(广宁县、封开县、端州区、怀集县、高要区、德庆县、四会市、鼎湖区)

吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市)

通化市(二道江区、东昌区、梅河口市、通化县、辉南县、集安市、柳河县)

阿克苏地区(拜城县、新和县、沙雅县、乌什县、阿瓦提县、柯坪县、库车市、温宿县、阿克苏市)

湛江市(雷州市、麻章区、坡头区、遂溪县、廉江市、吴川市、霞山区、赤坎区、徐闻县)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

眉山市(仁寿县、青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、洪雅县)

西藏自治区

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通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)

阜新市(海州区、新邱区、清河门区、太平区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

中山市  天水市(秦安县、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、武山县、清水县、麦积区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、康巴什区、东胜区、杭锦旗)

防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市)营口市(西市区、站前区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)  漳州市(平和县、龙海区、云霄县、诏安县、南靖县、漳浦县、龙文区、东山县、芗城区、华安县、长泰区)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、平湖市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海盐县)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

和田地区(策勒县、于田县、墨玉县、和田市、洛浦县、民丰县、皮山县、和田县)长春市(榆树市、德惠市、双阳区、宽城区、南关区、农安县、九台区、朝阳区、二道区、公主岭市、绿园区)

厦门市(思明区、湖里区、海沧区、集美区、翔安区、同安区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)

邵阳市(新邵县、邵东市、城步苗族自治县、北塔区、绥宁县、邵阳县、大祥区、新宁县、隆回县、双清区、武冈市、洞口县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

辽阳市(宏伟区、文圣区、辽阳县、灯塔市、白塔区、弓长岭区、太子河区)

铁岭市(开原市、调兵山市、清河区、铁岭县、西丰县、银州区、昌图县)

赣州市(宁都县、上犹县、石城县、大余县、寻乌县、安远县、崇义县、会昌县、全南县、南康区、瑞金市、章贡区、信丰县、定南县、赣县区、龙南市、兴国县、于都县)

孝感市(汉川市、安陆市、大悟县、孝南区、云梦县、应城市、孝昌县)

太原市(娄烦县、小店区、古交市、清徐县、晋源区、迎泽区、万柏林区、杏花岭区、尖草坪区、阳曲县)

鹤岗市(绥滨县、向阳区、南山区、兴安区、兴山区、东山区、萝北县、工农区)

安庆市(桐城市、宿松县、怀宁县、岳西县、潜山市、大观区、迎江区、太湖县、宜秀区、望江县)

娄底市(双峰县、涟源市、冷水江市、娄星区、新化县)

安阳市(内黄县、林州市、滑县、安阳县、北关区、汤阴县、文峰区、龙安区、殷都区)

甘南藏族自治州(合作市、夏河县、卓尼县、碌曲县、迭部县、舟曲县、临潭县、玛曲县)

喀什地区(英吉沙县、泽普县、麦盖提县、喀什市、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、岳普湖县、疏勒县、叶城县、巴楚县、莎车县)

九江市(彭泽县、湖口县、永修县、都昌县、庐山市、共青城市、浔阳区、柴桑区、武宁县、瑞昌市、濂溪区、修水县、德安县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。