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汕头市(澄海区、金平区、潮阳区、濠江区、潮南区、龙湖区、南澳县)

驻马店市(新蔡县、平舆县、汝南县、泌阳县、遂平县、驿城区、上蔡县、西平县、正阳县、确山县)

黄石市(阳新县、铁山区、黄石港区、西塞山区、大冶市、下陆区)

宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县、萧县)  抚州市(广昌县、乐安县、资溪县、宜黄县、东乡区、黎川县、南丰县、临川区、南城县、崇仁县、金溪县)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

黄山市(歙县、黟县、祁门县、黄山区、徽州区、休宁县、屯溪区)吉安市(吉水县、吉安县、新干县、永新县、泰和县、永丰县、安福县、青原区、万安县、遂川县、吉州区、峡江县、井冈山市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)  钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

朝阳市(龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、双塔区、建平县)

榆林市(佳县、横山区、米脂县、清涧县、定边县、子洲县、绥德县、靖边县、吴堡县、神木市、榆阳区、府谷县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、正镶白旗、锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

昭通市(大关县、永善县、鲁甸县、盐津县、威信县、水富市、彝良县、绥江县、昭阳区、镇雄县、巧家县)

宝鸡市(麟游县、陈仓区、岐山县、凤县、陇县、凤翔区、金台区、渭滨区、千阳县、太白县、扶风县、眉县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、揭东区、榕城区)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

黑河市(逊克县、五大连池市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、北安市)

深圳市(龙华区、盐田区、宝安区、龙岗区、坪山区、罗湖区、福田区、南山区、光明区)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

梧州市(万秀区、藤县、蒙山县、苍梧县、长洲区、岑溪市、龙圩区)

赣州市(章贡区、定南县、上犹县、崇义县、会昌县、南康区、赣县区、安远县、于都县、龙南市、信丰县、宁都县、全南县、瑞金市、石城县、兴国县、大余县、寻乌县)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

河源市(龙川县、源城区、紫金县、和平县、连平县、东源县)

邯郸市(永年区、成安县、大名县、馆陶县、丛台区、曲周县、涉县、临漳县、复兴区、广平县、鸡泽县、肥乡区、磁县、峰峰矿区、魏县、武安市、邱县、邯山区)

晋城市(城区、泽州县、阳城县、沁水县、陵川县、高平市)

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莆田市(涵江区、城厢区、秀屿区、荔城区、仙游县)

韶关市(乐昌市、武江区、浈江区、仁化县、新丰县、始兴县、南雄市、翁源县、曲江区、乳源瑶族自治县)

日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)

贺州市(八步区、昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)  安庆市(太湖县、宜秀区、宿松县、大观区、迎江区、怀宁县、桐城市、望江县、潜山市、岳西县)

东营市(垦利区、东营区、河口区、利津县、广饶县)

吕梁市(文水县、中阳县、孝义市、汾阳市、临县、方山县、交城县、岚县、石楼县、兴县、交口县、离石区、柳林县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、个旧市、绿春县、建水县、弥勒市、河口瑶族自治县、泸西县、元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、蒙自市、红河县)益阳市(南县、资阳区、桃江县、安化县、沅江市、赫山区)

香港特别行政区  聊城市(阳谷县、东阿县、茌平区、高唐县、临清市、冠县、莘县、东昌府区)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、盐池县、同心县、利通区)

泰州市(兴化市、靖江市、海陵区、姜堰区、泰兴市、高港区)

中山市茂名市(电白区、高州市、化州市、茂南区、信宜市)

遵义市(红花岗区、正安县、仁怀市、桐梓县、汇川区、余庆县、绥阳县、凤冈县、习水县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、播州区)

齐齐哈尔市(泰来县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、依安县、讷河市、龙沙区、富拉尔基区、甘南县、拜泉县、富裕县、克山县、昂昂溪区、龙江县、铁锋区、建华区、克东县)

马鞍山市(和县、花山区、当涂县、雨山区、博望区、含山县)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

台州市(黄岩区、玉环市、路桥区、温岭市、椒江区、仙居县、临海市、三门县、天台县)

鸡西市(鸡冠区、梨树区、麻山区、鸡东县、密山市、滴道区、城子河区、虎林市、恒山区)

株洲市(攸县、芦淞区、炎陵县、荷塘区、天元区、石峰区、渌口区、茶陵县、醴陵市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

重庆市(云阳县、渝北区、北碚区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、江北区、南岸区、梁平区、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、沙坪坝区、铜梁区、綦江区、涪陵区、万州区、开州区、荣昌区、江津区、武隆区、九龙坡区、石柱土家族自治县、忠县、巴南区、合川区、大足区、南川区、潼南区、巫山县、璧山区、城口县、秀山土家族苗族自治县、黔江区、垫江县、奉节县、渝中区、永川区、巫溪县)

潍坊市(安丘市、昌乐县、奎文区、寒亭区、青州市、寿光市、潍城区、高密市、昌邑市、诸城市、临朐县、坊子区)

宁德市(寿宁县、福安市、霞浦县、蕉城区、柘荣县、古田县、屏南县、福鼎市、周宁县)

通化市(柳河县、集安市、东昌区、二道江区、通化县、辉南县、梅河口市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

宁波市(慈溪市、北仑区、镇海区、海曙区、江北区、宁海县、象山县、余姚市、鄞州区、奉化区)

兰州市(永登县、七里河区、皋兰县、城关区、西固区、红古区、榆中县、安宁区)

甘孜藏族自治州(道孚县、康定市、白玉县、炉霍县、雅江县、乡城县、理塘县、德格县、石渠县、丹巴县、稻城县、泸定县、巴塘县、得荣县、九龙县、色达县、甘孜县、新龙县)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。