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全国服务区域：
清远市(清新区、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、连州市、清城区、连山壮族瑶族自治县)
衢州市(柯城区、开化县、衢江区、龙游县、常山县、江山市)
鹤岗市(萝北县、东山区、兴山区、向阳区、兴安区、绥滨县、南山区、工农区)
拉萨市(林周县、曲水县、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区、尼木县、城关区、达孜区)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
金华市(兰溪市、金东区、义乌市、婺城区、东阳市、浦江县、磐安县、武义县、永康市)
湛江市(赤坎区、徐闻县、遂溪县、吴川市、坡头区、霞山区、麻章区、廉江市、雷州市)
张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
咸宁市(通山县、赤壁市、咸安区、通城县、崇阳县、嘉鱼县)
焦作市(修武县、沁阳市、中站区、温县、马村区、孟州市、博爱县、山阳区、武陟县、解放区)
晋城市(阳城县、城区、高平市、沁水县、泽州县、陵川县)
渭南市(蒲城县、合阳县、大荔县、富平县、韩城市、华阴市、华州区、白水县、澄城县、临渭区、潼关县)
德州市(平原县、乐陵市、陵城区、临邑县、夏津县、禹城市、德城区、齐河县、武城县、宁津县、庆云县)
阿克苏地区(拜城县、温宿县、阿克苏市、柯坪县、沙雅县、库车市、阿瓦提县、乌什县、新和县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
日喀则市(仁布县、亚东县、聂拉木县、仲巴县、昂仁县、定日县、吉隆县、谢通门县、拉孜县、江孜县、白朗县、定结县、南木林县、桑珠孜区、萨迦县、萨嘎县、康马县、岗巴县)
鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗)
丽江市(永胜县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)
永州市(东安县、新田县、祁阳市、道县、江永县、宁远县、蓝山县、江华瑶族自治县、双牌县、零陵区、冷水滩区)
宁波市(镇海区、北仑区、奉化区、江北区、宁海县、余姚市、慈溪市、海曙区、鄞州区、象山县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、轮台县、和静县、若羌县、焉耆回族自治县、和硕县、博湖县、库尔勒市、且末县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区、石拐区、九原区、青山区、东河区)
大庆市(林甸县、让胡路区、肇源县、红岗区、萨尔图区、大同区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)
吉安市(遂川县、吉州区、青原区、永丰县、万安县、峡江县、永新县、安福县、吉安县、新干县、井冈山市、吉水县、泰和县)
攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、东区、西区)
泰州市(泰兴市、兴化市、姜堰区、靖江市、高港区、海陵区)
温州市(乐清市、洞头区、平阳县、龙港市、瑞安市、泰顺县、苍南县、鹿城区、永嘉县、龙湾区、瓯海区、文成县)
葫芦岛市(建昌县、连山区、兴城市、绥中县、南票区、龙港区)
张掖市(民乐县、高台县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县)
雅安市(天全县、雨城区、名山区、汉源县、荥经县、宝兴县、石棉县、芦山县)
潍坊市(临朐县、昌乐县、潍城区、安丘市、寿光市、青州市、高密市、昌邑市、诸城市、奎文区、寒亭区、坊子区)
和田地区(策勒县、和田县、于田县、洛浦县、和田市、民丰县、墨玉县、皮山县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
呼和浩特市(新城区、赛罕区、武川县、托克托县、玉泉区、清水河县、土默特左旗、回民区、和林格尔县)
齐齐哈尔市(龙江县、昂昂溪区、铁锋区、富拉尔基区、甘南县、龙沙区、富裕县、讷河市、建华区、克东县、克山县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、碾子山区、依安县)
上海市(闵行区、青浦区、嘉定区、杨浦区、宝山区、黄浦区、静安区、奉贤区、普陀区、徐汇区、虹口区、浦东新区、金山区、崇明区、松江区、长宁区)
承德市(宽城满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、丰宁满族自治县、滦平县、隆化县、双滦区、兴隆县、平泉市)
凉山彝族自治州(会理市、金阳县、雷波县、昭觉县、美姑县、甘洛县、冕宁县、西昌市、普格县、德昌县、盐源县、越西县、会东县、喜德县、宁南县、木里藏族自治县、布拖县)
广元市(剑阁县、旺苍县、朝天区、利州区、苍溪县、昭化区、青川县)
香港特别行政区
那曲市(申扎县、色尼区、比如县、嘉黎县、班戈县、安多县、索县、巴青县、尼玛县、聂荣县、双湖县)
枣庄市(市中区、薛城区、山亭区、峄城区、台儿庄区、滕州市)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
南京市(玄武区、高淳区、栖霞区、浦口区、秦淮区、六合区、溧水区、雨花台区、建邺区、江宁区、鼓楼区)
来宾市(忻城县、象州县、合山市、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
长春市(朝阳区、绿园区、德惠市、南关区、榆树市、二道区、公主岭市、宽城区、农安县、双阳区、九台区)
乐山市(峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县、市中区、沐川县、井研县、峨眉山市、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、沙湾区)
阿里地区(札达县、日土县、噶尔县、措勤县、改则县、革吉县、普兰县)
通化市(东昌区、辉南县、二道江区、通化县、柳河县、集安市、梅河口市)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、禹会区、五河县、怀远县、淮上区、固镇县)
泉州市(丰泽区、金门县、永春县、安溪县、惠安县、晋江市、泉港区、德化县、南安市、洛江区、鲤城区、石狮市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
常州市(金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区、武进区、新北区)
朔州市(怀仁市、平鲁区、右玉县、山阴县、朔城区、应县)
济宁市(汶上县、嘉祥县、兖州区、任城区、邹城市、曲阜市、金乡县、泗水县、梁山县、微山县、鱼台县)
厦门市(同安区、集美区、翔安区、湖里区、思明区、海沧区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
无锡市(锡山区、梁溪区、滨湖区、惠山区、江阴市、宜兴市、新吴区)
中山市
大同市(平城区、阳高县、云冈区、天镇县、广灵县、左云县、浑源县、云州区、灵丘县、新荣区)
萍乡市(芦溪县、湘东区、上栗县、莲花县、安源区)
曲靖市(麒麟区、富源县、罗平县、师宗县、宣威市、沾益区、马龙区、会泽县、陆良县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
九江市(永修县、柴桑区、都昌县、庐山市、武宁县、共青城市、修水县、瑞昌市、彭泽县、湖口县、德安县、浔阳区、濂溪区)
延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、延吉市、和龙市、汪清县、珲春市、安图县、敦化市)
昌都市(类乌齐县、芒康县、察雅县、八宿县、贡觉县、洛隆县、边坝县、江达县、丁青县、左贡县、卡若区)
龙岩市(永定区、连城县、漳平市、上杭县、武平县、新罗区、长汀县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
衡阳市(雁峰区、祁东县、南岳区、衡东县、衡山县、耒阳市、石鼓区、衡阳县、珠晖区、常宁市、衡南县、蒸湘区)
长沙市(望城区、长沙县、开福区、芙蓉区、天心区、浏阳市、岳麓区、雨花区、宁乡市)
延安市(富县、志丹县、子长市、安塞区、洛川县、吴起县、黄龙县、宝塔区、宜川县、延川县、延长县、甘泉县、黄陵县)
三明市(三元区、尤溪县、明溪县、大田县、沙县区、宁化县、清流县、将乐县、永安市、泰宁县、建宁县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、望谟县、兴义市、册亨县、贞丰县、安龙县、晴隆县)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、囊谦县、治多县、杂多县)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
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柳州市(柳江区、柳南区、鱼峰区、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、融安县、柳城县、柳北区)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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