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唐山市(玉田县、滦南县、开平区、迁西县、路南区、迁安市、乐亭县、丰南区、路北区、丰润区、滦州市、曹妃甸区、古冶区、遵化市)
喀什地区(英吉沙县、泽普县、疏附县、巴楚县、岳普湖县、伽师县、叶城县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、莎车县、麦盖提县)
大同市(广灵县、平城区、云冈区、天镇县、左云县、新荣区、浑源县、云州区、阳高县、灵丘县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、瑞丽市、陇川县、芒市)
南京市(栖霞区、六合区、高淳区、雨花台区、建邺区、玄武区、鼓楼区、秦淮区、溧水区、江宁区、浦口区)
周口市(扶沟县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、淮阳区、太康县、郸城县、西华县、项城市、商水县)
岳阳市(华容县、临湘市、君山区、湘阴县、平江县、汨罗市、云溪区、岳阳县、岳阳楼区)
永州市(零陵区、江华瑶族自治县、道县、祁阳市、双牌县、蓝山县、东安县、宁远县、冷水滩区、江永县、新田县)
新余市(分宜县、渝水区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)
烟台市(福山区、蓬莱区、牟平区、龙口市、招远市、芝罘区、莱州市、海阳市、莱山区、栖霞市、莱阳市)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、茫崖市、德令哈市、乌兰县、都兰县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县)
承德市(双滦区、双桥区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、滦平县、隆化县、兴隆县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、班玛县、玛多县、久治县、达日县)
铁岭市(昌图县、开原市、清河区、调兵山市、铁岭县、西丰县、银州区)
衢州市(开化县、常山县、龙游县、江山市、衢江区、柯城区)
郴州市(嘉禾县、汝城县、苏仙区、临武县、安仁县、资兴市、桂阳县、宜章县、桂东县、北湖区、永兴县)
内蒙古自治区
开封市(尉氏县、鼓楼区、禹王台区、顺河回族区、兰考县、杞县、通许县、龙亭区、祥符区)
衡阳市(祁东县、雁峰区、衡东县、衡阳县、南岳区、衡南县、珠晖区、蒸湘区、石鼓区、衡山县、常宁市、耒阳市)
庆阳市(西峰区、宁县、合水县、镇原县、庆城县、华池县、环县、正宁县)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、海港区、山海关区、抚宁区、北戴河区、卢龙县)
上饶市(信州区、玉山县、鄱阳县、横峰县、广信区、余干县、弋阳县、德兴市、万年县、铅山县、广丰区、婺源县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
长春市(德惠市、榆树市、朝阳区、公主岭市、农安县、宽城区、九台区、南关区、绿园区、二道区、双阳区)
株洲市(渌口区、芦淞区、炎陵县、荷塘区、天元区、醴陵市、茶陵县、攸县、石峰区)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
鸡西市(梨树区、虎林市、鸡东县、密山市、鸡冠区、恒山区、城子河区、滴道区、麻山区)
桂林市(灌阳县、兴安县、临桂区、荔浦市、秀峰区、资源县、全州县、雁山区、永福县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、象山区、叠彩区、灵川县、平乐县、阳朔县、七星区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、咸丰县、利川市、宣恩县、来凤县、恩施市、巴东县)
兰州市(七里河区、永登县、皋兰县、红古区、城关区、西固区、榆中县、安宁区)
昭通市(巧家县、鲁甸县、昭阳区、绥江县、彝良县、盐津县、威信县、大关县、水富市、永善县、镇雄县)
广元市(青川县、昭化区、朝天区、利州区、苍溪县、剑阁县、旺苍县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗)
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郑州市(中原区、二七区、惠济区、巩义市、管城回族区、金水区、中牟县、新郑市、荥阳市、上街区、新密市、登封市)
凉山彝族自治州(会理市、宁南县、木里藏族自治县、会东县、盐源县、美姑县、普格县、金阳县、喜德县、德昌县、雷波县、昭觉县、布拖县、冕宁县、越西县、西昌市、甘洛县)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
聊城市(东阿县、冠县、临清市、阳谷县、莘县、东昌府区、茌平区、高唐县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、黄平县、岑巩县、天柱县、三穗县、黎平县、施秉县、锦屏县、镇远县、台江县、剑河县、从江县、凯里市、丹寨县、雷山县、榕江县)
汉中市(西乡县、略阳县、南郑区、城固县、汉台区、镇巴县、留坝县、洋县、勉县、佛坪县、宁强县)
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毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、金沙县、织金县、赫章县、纳雍县、黔西市)
松原市(扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
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苏州市(常熟市、昆山市、姑苏区、吴江区、太仓市、吴中区、虎丘区、相城区、张家港市)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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