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维修服务技术创新激励，激发团队活力：设立技术创新激励机制，鼓励技师创新维修方法、工具或流程，提升团队整体技术水平和服务质量。
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江门市(开平市、新会区、台山市、鹤山市、蓬江区、江海区、恩平市)
苏州市(张家港市、姑苏区、吴江区、虎丘区、常熟市、昆山市、相城区、太仓市、吴中区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、青河县、布尔津县、福海县、哈巴河县、富蕴县)
衢州市(江山市、常山县、衢江区、龙游县、柯城区、开化县)
鹤岗市(南山区、绥滨县、东山区、兴山区、萝北县、兴安区、向阳区、工农区)
赤峰市(巴林右旗、红山区、翁牛特旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、敖汉旗、克什克腾旗、宁城县、林西县、喀喇沁旗、元宝山区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、东河区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、九原区)
龙岩市(永定区、新罗区、漳平市、上杭县、连城县、长汀县、武平县)
开封市(祥符区、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、兰考县、尉氏县、禹王台区、通许县、杞县)
连云港市(赣榆区、灌南县、连云区、海州区、东海县、灌云县)
镇江市(丹徒区、润州区、扬中市、丹阳市、京口区、句容市)
锦州市(黑山县、凌河区、北镇市、凌海市、古塔区、义县、太和区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、玛多县、久治县、达日县、甘德县)
汉中市(镇巴县、勉县、洋县、西乡县、城固县、宁强县、留坝县、略阳县、南郑区、汉台区、佛坪县)
内蒙古自治区
三门峡市(陕州区、渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县、湖滨区)
南宁市(邕宁区、兴宁区、西乡塘区、马山县、武鸣区、宾阳县、良庆区、青秀区、上林县、江南区、横州市、隆安县)
西宁市(城中区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城西区、城东区)
呼和浩特市(新城区、托克托县、回民区、赛罕区、玉泉区、清水河县、和林格尔县、土默特左旗、武川县)
乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、集宁区、化德县、兴和县、卓资县)
绵阳市(江油市、三台县、盐亭县、涪城区、游仙区、平武县、北川羌族自治县、梓潼县、安州区)
邯郸市(丛台区、涉县、鸡泽县、魏县、复兴区、馆陶县、磁县、邱县、临漳县、曲周县、大名县、邯山区、广平县、永年区、武安市、成安县、峰峰矿区、肥乡区)
黄冈市(武穴市、蕲春县、黄梅县、浠水县、团风县、英山县、罗田县、黄州区、麻城市、红安县)
宁德市(柘荣县、霞浦县、周宁县、古田县、福安市、屏南县、福鼎市、寿宁县、蕉城区)
长沙市(天心区、望城区、芙蓉区、雨花区、长沙县、浏阳市、开福区、岳麓区、宁乡市)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区、凤城市)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
临沂市(沂水县、郯城县、兰陵县、费县、兰山区、罗庄区、平邑县、蒙阴县、临沭县、沂南县、河东区、莒南县)
河池市(南丹县、天峨县、凤山县、东兰县、宜州区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、金城江区)
吕梁市(交城县、岚县、方山县、临县、交口县、离石区、文水县、汾阳市、石楼县、兴县、中阳县、孝义市、柳林县)
松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)
荆州市(洪湖市、松滋市、沙市区、江陵县、监利市、石首市、公安县、荆州区)
保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县)
周口市(太康县、商水县、郸城县、沈丘县、西华县、淮阳区、项城市、扶沟县、川汇区、鹿邑县)
成都市(都江堰市、金牛区、双流区、崇州市、武侯区、彭州市、金堂县、新津区、温江区、青羊区、龙泉驿区、新都区、大邑县、邛崃市、蒲江县、简阳市、郫都区、青白江区、锦江区、成华区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、根河市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、满洲里市、牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗)
商洛市(商南县、柞水县、丹凤县、山阳县、商州区、镇安县、洛南县)
重庆市(梁平区、渝中区、南川区、开州区、巫溪县、云阳县、涪陵区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、合川区、石柱土家族自治县、永川区、忠县、北碚区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、渝北区、綦江区、万州区、垫江县、巫山县、巴南区、大渡口区、沙坪坝区、城口县、铜梁区、武隆区、奉节县、黔江区、江津区、璧山区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、潼南区、荣昌区、南岸区)
营口市(盖州市、大石桥市、站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区)
牡丹江市(东安区、穆棱市、绥芬河市、爱民区、西安区、东宁市、阳明区、海林市、林口县、宁安市)
五指山市(琼海市、文昌市、乐东黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、东方市、定安县、琼中黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、澄迈县)
中山市
杭州市(建德市、淳安县、桐庐县、临平区、钱塘区、富阳区、西湖区、余杭区、上城区、临安区、萧山区、滨江区、拱墅区)
普洱市(思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
四平市(梨树县、铁东区、铁西区、双辽市、伊通满族自治县)
衡阳市(耒阳市、雁峰区、珠晖区、常宁市、石鼓区、衡东县、衡阳县、祁东县、南岳区、蒸湘区、衡南县、衡山县)
商丘市(梁园区、虞城县、柘城县、民权县、睢县、夏邑县、睢阳区、宁陵县、永城市)
香港特别行政区
阿克苏地区(库车市、温宿县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县、沙雅县、柯坪县、乌什县)
晋城市(城区、沁水县、泽州县、阳城县、陵川县、高平市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、汶川县、马尔康市、壤塘县、茂县、红原县、若尔盖县、金川县、理县、黑水县、九寨沟县、松潘县、阿坝县)
郴州市(临武县、永兴县、北湖区、安仁县、嘉禾县、宜章县、资兴市、汝城县、桂阳县、桂东县、苏仙区)
无锡市(新吴区、惠山区、滨湖区、梁溪区、锡山区、江阴市、宜兴市)
平凉市(灵台县、崇信县、静宁县、泾川县、华亭市、庄浪县、崆峒区)
河源市(紫金县、和平县、龙川县、连平县、东源县、源城区)
常德市(汉寿县、武陵区、澧县、津市市、鼎城区、石门县、桃源县、安乡县、临澧县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
佳木斯市(桦川县、桦南县、富锦市、汤原县、抚远市、同江市、郊区、前进区、向阳区、东风区)
澳门特别行政区
大理白族自治州(宾川县、弥渡县、洱源县、云龙县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、祥云县、剑川县、鹤庆县、大理市、永平县)
平顶山市(石龙区、宝丰县、叶县、新华区、鲁山县、卫东区、汝州市、郏县、湛河区、舞钢市)
淮安市(清江浦区、盱眙县、金湖县、淮安区、洪泽区、淮阴区、涟水县)
佛山市(南海区、禅城区、三水区、顺德区、高明区)
贵阳市(乌当区、观山湖区、云岩区、修文县、息烽县、花溪区、南明区、开阳县、白云区、清镇市)
岳阳市(岳阳楼区、临湘市、岳阳县、华容县、汨罗市、湘阴县、君山区、平江县、云溪区)
枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、市中区、峄城区、台儿庄区)
盐城市(大丰区、滨海县、盐都区、射阳县、亭湖区、阜宁县、响水县、东台市、建湖县)
九江市(瑞昌市、濂溪区、柴桑区、永修县、浔阳区、湖口县、彭泽县、都昌县、庐山市、德安县、修水县、武宁县、共青城市)
通辽市(开鲁县、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区)
嘉峪关市
六安市(叶集区、金寨县、霍邱县、霍山县、裕安区、舒城县、金安区)
白银市(平川区、景泰县、白银区、会宁县、靖远县)
林芝市(墨脱县、巴宜区、米林市、察隅县、朗县、工布江达县、波密县)
自贡市(富顺县、荣县、沿滩区、大安区、贡井区、自流井区)
锡林郭勒盟(二连浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、正镶白旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特右旗、苏尼特左旗、太仆寺旗)
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哈尔滨市(通河县、平房区、道外区、双城区、巴彦县、木兰县、五常市、尚志市、香坊区、呼兰区、南岗区、延寿县、松北区、宾县、道里区、阿城区、依兰县、方正县)
渭南市(富平县、潼关县、华州区、澄城县、韩城市、白水县、合阳县、大荔县、蒲城县、临渭区、华阴市)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县)
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威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)
张家口市(万全区、阳原县、康保县、涿鹿县、桥东区、宣化区、张北县、怀安县、桥西区、尚义县、怀来县、下花园区、蔚县、崇礼区、沽源县、赤城县)
双鸭山市(四方台区、宝清县、宝山区、饶河县、岭东区、尖山区、友谊县、集贤县)
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三沙市(西沙区、南沙区)
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黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、荔波县、罗甸县、平塘县、龙里县、惠水县、独山县、长顺县、福泉市、瓮安县、贵定县、都匀市)
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巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、和静县、博湖县、尉犁县、焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、若羌县)
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湛江市(霞山区、麻章区、廉江市、赤坎区、坡头区、遂溪县、吴川市、徐闻县、雷州市)
淮南市(八公山区、大通区、寿县、谢家集区、田家庵区、凤台县、潘集区)
济南市(历城区、市中区、历下区、钢城区、莱芜区、济阳区、槐荫区、长清区、天桥区、商河县、平阴县、章丘区)
石家庄市(正定县、元氏县、藁城区、栾城区、晋州市、平山县、辛集市、井陉县、新华区、鹿泉区、桥西区、无极县、井陉矿区、新乐市、长安区、裕华区、高邑县、行唐县、深泽县、赵县、灵寿县、赞皇县)
昆明市(官渡区、安宁市、东川区、五华区、呈贡区、盘龙区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、晋宁区、富民县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、西山区)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、新市区、达坂城区、米东区)
通化市(通化县、梅河口市、东昌区、集安市、柳河县、辉南县、二道江区)
此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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