重生之我行我素 - 揭开无限可能的新世界，游戏体验全面升级！各观看《今日汇总》
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淮南市(谢家集区、八公山区、寿县、田家庵区、潘集区、凤台县、大通区)
广西壮族自治区
张家口市(蔚县、崇礼区、下花园区、万全区、桥西区、阳原县、沽源县、桥东区、怀安县、赤城县、尚义县、怀来县、康保县、张北县、宣化区、涿鹿县)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、库尔勒市、若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、和硕县、且末县、轮台县、博湖县)
宁波市(镇海区、奉化区、慈溪市、海曙区、余姚市、北仑区、象山县、鄞州区、江北区、宁海县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、望谟县、册亨县、贞丰县、晴隆县、安龙县、兴义市、普安县)
温州市(苍南县、洞头区、瓯海区、龙湾区、文成县、鹿城区、永嘉县、龙港市、乐清市、瑞安市、泰顺县、平阳县)
儋州市
陇南市(徽县、文县、康县、西和县、两当县、武都区、礼县、宕昌县、成县)
眉山市(东坡区、青神县、仁寿县、彭山区、洪雅县、丹棱县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
鹤岗市(绥滨县、兴山区、南山区、兴安区、向阳区、东山区、工农区、萝北县)
晋城市(阳城县、泽州县、沁水县、高平市、陵川县、城区)
洛阳市(伊川县、涧西区、嵩县、洛宁县、偃师区、瀍河回族区、西工区、新安县、宜阳县、洛龙区、老城区、汝阳县、栾川县、孟津区)
三沙市(西沙区、南沙区)
嘉峪关市
赣州市(信丰县、上犹县、大余县、章贡区、寻乌县、赣县区、崇义县、石城县、定南县、南康区、于都县、龙南市、会昌县、兴国县、安远县、瑞金市、宁都县、全南县)
邵阳市(洞口县、武冈市、新宁县、邵阳县、新邵县、双清区、隆回县、绥宁县、北塔区、邵东市、城步苗族自治县、大祥区)
淄博市(沂源县、桓台县、博山区、张店区、淄川区、临淄区、高青县、周村区)
阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县)
本溪市(溪湖区、明山区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、南芬区)
渭南市(临渭区、大荔县、韩城市、蒲城县、合阳县、华州区、华阴市、白水县、潼关县、富平县、澄城县)
商丘市(永城市、柘城县、民权县、夏邑县、睢阳区、睢县、梁园区、虞城县、宁陵县)
大理白族自治州(云龙县、洱源县、南涧彝族自治县、永平县、宾川县、剑川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、大理市、鹤庆县、弥渡县、漾濞彝族自治县)
阜新市(彰武县、清河门区、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区)
通化市(通化县、二道江区、集安市、柳河县、东昌区、辉南县、梅河口市)
乌兰察布市(四子王旗、丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、商都县、凉城县、集宁区)
汕头市(澄海区、潮南区、濠江区、龙湖区、南澳县、金平区、潮阳区)
遵义市(凤冈县、余庆县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、习水县、仁怀市、湄潭县、正安县、绥阳县、桐梓县、播州区、道真仡佬族苗族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
常德市(津市市、武陵区、石门县、桃源县、汉寿县、临澧县、鼎城区、安乡县、澧县)
吉安市(新干县、吉水县、青原区、遂川县、井冈山市、永丰县、永新县、万安县、安福县、峡江县、泰和县、吉安县、吉州区)
沈阳市(辽中区、于洪区、皇姑区、铁西区、新民市、康平县、沈河区、浑南区、苏家屯区、和平区、大东区、沈北新区、法库县)
商洛市(镇安县、山阳县、洛南县、商南县、柞水县、丹凤县、商州区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
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滁州市(天长市、来安县、南谯区、琅琊区、定远县、凤阳县、全椒县、明光市)
南阳市(内乡县、淅川县、唐河县、卧龙区、宛城区、镇平县、新野县、桐柏县、邓州市、南召县、方城县、西峡县、社旗县)
蚌埠市(龙子湖区、固镇县、蚌山区、怀远县、五河县、淮上区、禹会区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
哈尔滨市(平房区、香坊区、道外区、巴彦县、木兰县、阿城区、松北区、尚志市、双城区、延寿县、呼兰区、方正县、宾县、五常市、通河县、南岗区、道里区、依兰县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、大英县、船山区)
绥化市(青冈县、望奎县、明水县、兰西县、海伦市、绥棱县、北林区、肇东市、安达市、庆安县)
大连市(庄河市、中山区、瓦房店市、普兰店区、甘井子区、沙河口区、长海县、西岗区、金州区、旅顺口区)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
三明市(明溪县、永安市、大田县、尤溪县、清流县、三元区、沙县区、宁化县、泰宁县、将乐县、建宁县)
阿里地区(噶尔县、改则县、日土县、札达县、措勤县、普兰县、革吉县)
黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、逊克县、嫩江市、孙吴县)
拉萨市(尼木县、林周县、曲水县、达孜区、城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县)
忻州市(宁武县、代县、繁峙县、岢岚县、神池县、河曲县、忻府区、偏关县、静乐县、五台县、定襄县、原平市、保德县、五寨县)
雅安市(汉源县、天全县、名山区、雨城区、芦山县、石棉县、荥经县、宝兴县)
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七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
鞍山市(铁西区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、海城市)
平顶山市(宝丰县、卫东区、鲁山县、湛河区、叶县、郏县、舞钢市、汝州市、新华区、石龙区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
大同市(左云县、阳高县、天镇县、新荣区、灵丘县、平城区、云州区、浑源县、云冈区、广灵县)
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舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
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孝感市(应城市、汉川市、孝昌县、大悟县、孝南区、云梦县、安陆市)
和田地区(墨玉县、民丰县、和田市、策勒县、和田县、皮山县、洛浦县、于田县)
白银市(靖远县、平川区、景泰县、白银区、会宁县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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