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郑州市(惠济区、中原区、管城回族区、二七区、上街区、新密市、中牟县、金水区、巩义市、登封市、新郑市、荥阳市)
铜仁市(松桃苗族自治县、思南县、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县、万山区、碧江区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)
承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、承德县、双滦区、滦平县、兴隆县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市、双桥区)
平凉市(崆峒区、灵台县、崇信县、泾川县、静宁县、华亭市、庄浪县)
伊春市(铁力市、南岔县、伊美区、嘉荫县、丰林县、友好区、汤旺县、金林区、乌翠区、大箐山县)
宝鸡市(凤县、陇县、麟游县、岐山县、扶风县、渭滨区、金台区、凤翔区、眉县、太白县、千阳县、陈仓区)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、新巴尔虎右旗、根河市、满洲里市、阿荣旗、牙克石市、新巴尔虎左旗)
佳木斯市(抚远市、富锦市、向阳区、桦川县、前进区、汤原县、郊区、桦南县、东风区、同江市)
荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市)
萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区、安源区)
牡丹江市(穆棱市、海林市、西安区、东宁市、林口县、绥芬河市、东安区、阳明区、宁安市、爱民区)
贵阳市(开阳县、南明区、白云区、修文县、息烽县、观山湖区、清镇市、乌当区、云岩区、花溪区)
邢台市(巨鹿县、任泽区、平乡县、信都区、隆尧县、威县、宁晋县、柏乡县、内丘县、清河县、临城县、南和区、新河县、襄都区、临西县、沙河市、广宗县、南宫市)
临汾市(襄汾县、洪洞县、乡宁县、浮山县、汾西县、翼城县、古县、尧都区、侯马市、吉县、蒲县、隰县、霍州市、大宁县、曲沃县、安泽县、永和县)
长沙市(芙蓉区、雨花区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、开福区、长沙县、天心区、望城区)
黄山市(黄山区、徽州区、歙县、屯溪区、休宁县、黟县、祁门县)
大同市(左云县、云州区、浑源县、天镇县、广灵县、新荣区、阳高县、平城区、灵丘县、云冈区)
镇江市(扬中市、句容市、京口区、丹阳市、丹徒区、润州区)
广元市(利州区、昭化区、剑阁县、青川县、旺苍县、苍溪县、朝天区)
阜阳市(颍州区、颍东区、颍泉区、界首市、阜南县、颍上县、临泉县、太和县)
秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、海港区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区)
黑河市(嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、逊克县)
内江市(东兴区、资中县、市中区、隆昌市、威远县)
甘孜藏族自治州(九龙县、石渠县、新龙县、炉霍县、康定市、稻城县、德格县、丹巴县、乡城县、雅江县、道孚县、甘孜县、白玉县、巴塘县、泸定县、得荣县、理塘县、色达县)
阿里地区(札达县、普兰县、改则县、革吉县、日土县、措勤县、噶尔县)
温州市(泰顺县、苍南县、龙湾区、鹿城区、瑞安市、瓯海区、永嘉县、龙港市、洞头区、文成县、平阳县、乐清市)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、头屯河区、天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、新市区、米东区、沙依巴克区)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
焦作市(马村区、孟州市、修武县、温县、沁阳市、解放区、中站区、博爱县、武陟县、山阳区)
吕梁市(石楼县、孝义市、汾阳市、交城县、中阳县、柳林县、文水县、交口县、临县、方山县、岚县、兴县、离石区)
甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、夏河县、碌曲县、临潭县、合作市、舟曲县、卓尼县)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
松原市(扶余市、乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
保山市(隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县、昌宁县)
合肥市(长丰县、瑶海区、庐阳区、包河区、庐江县、巢湖市、肥西县、蜀山区、肥东县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、宾川县、云龙县、大理市、洱源县、剑川县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、永平县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、祥云县)
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重庆市(綦江区、南岸区、开州区、丰都县、合川区、北碚区、奉节县、渝中区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、武隆区、巴南区、江津区、九龙坡区、沙坪坝区、巫山县、黔江区、大渡口区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、垫江县、涪陵区、万州区、忠县、彭水苗族土家族自治县、大足区、江北区、永川区、渝北区、南川区、云阳县、潼南区、梁平区、城口县、巫溪县、铜梁区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
常州市(新北区、溧阳市、天宁区、钟楼区、金坛区、武进区)
十堰市(竹山县、丹江口市、茅箭区、张湾区、郧西县、郧阳区、房县、竹溪县)
定西市(漳县、岷县、临洮县、安定区、通渭县、陇西县、渭源县)
云浮市(云安区、郁南县、新兴县、云城区、罗定市)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
陇南市(两当县、武都区、徽县、西和县、康县、宕昌县、礼县、文县、成县)
柳州市(柳城县、柳南区、融安县、柳江区、鱼峰区、融水苗族自治县、城中区、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县)
遵义市(凤冈县、仁怀市、汇川区、余庆县、红花岗区、湄潭县、播州区、习水县、赤水市、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、绥阳县)
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郴州市(桂阳县、安仁县、永兴县、嘉禾县、资兴市、临武县、北湖区、苏仙区、桂东县、汝城县、宜章县)
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德州市(宁津县、夏津县、陵城区、禹城市、乐陵市、平原县、庆云县、武城县、临邑县、德城区、齐河县)
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湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、长兴县、安吉县)
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果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、达日县、玛多县、久治县、玛沁县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)
永州市(江华瑶族自治县、道县、零陵区、冷水滩区、蓝山县、江永县、双牌县、东安县、祁阳市、宁远县、新田县)
遂宁市(安居区、蓬溪县、大英县、船山区、射洪市)
抚州市(资溪县、南丰县、黎川县、东乡区、乐安县、广昌县、南城县、金溪县、宜黄县、临川区、崇仁县)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、湟中区、城东区、城北区、湟源县、城中区)
天津市(宝坻区、宁河区、河东区、河西区、河北区、北辰区、东丽区、和平区、红桥区、南开区、蓟州区、武清区、西青区、津南区、静海区、滨海新区)
白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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