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兰州市(城关区、红古区、皋兰县、七里河区、永登县、西固区、榆中县、安宁区)

孝感市(孝南区、应城市、大悟县、孝昌县、安陆市、汉川市、云梦县)

大理白族自治州(剑川县、云龙县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、宾川县、弥渡县、大理市、祥云县)

榆林市(子洲县、神木市、吴堡县、绥德县、横山区、定边县、靖边县、佳县、米脂县、府谷县、清涧县、榆阳区)  驻马店市(西平县、汝南县、上蔡县、遂平县、正阳县、平舆县、新蔡县、泌阳县、驿城区、确山县)

澳门特别行政区

湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市、湘潭县、韶山市)

包头市(九原区、土默特右旗、东河区、青山区、石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)

杭州市(临安区、钱塘区、滨江区、上城区、余杭区、富阳区、西湖区、桐庐县、临平区、拱墅区、萧山区、淳安县、建德市)  泸州市(合江县、泸县、叙永县、龙马潭区、江阳区、古蔺县、纳溪区)

岳阳市(平江县、云溪区、岳阳县、湘阴县、汨罗市、华容县、岳阳楼区、君山区、临湘市)

广西壮族自治区

凉山彝族自治州(越西县、德昌县、会理市、昭觉县、喜德县、普格县、西昌市、美姑县、冕宁县、木里藏族自治县、甘洛县、雷波县、会东县、布拖县、盐源县、宁南县、金阳县)

贵港市(港南区、平南县、港北区、覃塘区、桂平市)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、阿荣旗、牙克石市、满洲里市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、根河市、新巴尔虎右旗)

甘孜藏族自治州(德格县、九龙县、丹巴县、炉霍县、康定市、甘孜县、雅江县、新龙县、色达县、乡城县、稻城县、石渠县、道孚县、白玉县、得荣县、理塘县、泸定县、巴塘县)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

汕头市(濠江区、金平区、南澳县、潮阳区、龙湖区、澄海区、潮南区)

呼和浩特市(清水河县、新城区、回民区、武川县、托克托县、和林格尔县、赛罕区、玉泉区、土默特左旗)

韶关市(武江区、浈江区、新丰县、乳源瑶族自治县、乐昌市、曲江区、南雄市、始兴县、仁化县、翁源县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

阿克苏地区(柯坪县、新和县、沙雅县、拜城县、阿克苏市、库车市、温宿县、阿瓦提县、乌什县)

邢台市(巨鹿县、信都区、南宫市、新河县、隆尧县、广宗县、沙河市、威县、内丘县、襄都区、平乡县、任泽区、宁晋县、柏乡县、清河县、临城县、南和区、临西县)

鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、鹤山区、浚县)

香港特别行政区

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

重庆市(丰都县、巫溪县、南川区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、綦江区、九龙坡区、开州区、垫江县、黔江区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、渝北区、璧山区、江北区、涪陵区、石柱土家族自治县、梁平区、南岸区、巴南区、荣昌区、城口县、长寿区、永川区、巫山县、潼南区、大渡口区、江津区、忠县、大足区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、北碚区、奉节县、万州区、铜梁区)

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辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

攀枝花市(米易县、仁和区、西区、盐边县、东区)

牡丹江市(海林市、绥芬河市、爱民区、西安区、阳明区、东安区、林口县、穆棱市、东宁市、宁安市)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、巩留县、伊宁市、伊宁县、尼勒克县、奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、新源县、特克斯县)  北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

广元市(朝天区、利州区、苍溪县、剑阁县、昭化区、旺苍县、青川县)

南通市(如东县、启东市、崇川区、海门区、海安市、如皋市、通州区)

西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城东区、城北区、城中区)甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、玛曲县、迭部县、合作市、临潭县、舟曲县、碌曲县)

忻州市(原平市、代县、五台县、偏关县、忻府区、宁武县、保德县、静乐县、定襄县、繁峙县、五寨县、岢岚县、河曲县、神池县)  漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区、召陵区)

三门峡市(灵宝市、渑池县、湖滨区、卢氏县、陕州区、义马市)

东营市(广饶县、利津县、垦利区、河口区、东营区)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)厦门市(集美区、湖里区、海沧区、翔安区、同安区、思明区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

渭南市(潼关县、大荔县、富平县、韩城市、华州区、临渭区、澄城县、华阴市、合阳县、蒲城县、白水县)

定西市(渭源县、漳县、通渭县、岷县、临洮县、安定区、陇西县)

唐山市(迁西县、曹妃甸区、滦南县、迁安市、丰润区、路南区、遵化市、开平区、玉田县、滦州市、丰南区、乐亭县、古冶区、路北区)

本溪市(溪湖区、平山区、南芬区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县)

大同市(左云县、新荣区、阳高县、云州区、天镇县、广灵县、平城区、云冈区、灵丘县、浑源县)

开封市(龙亭区、禹王台区、顺河回族区、祥符区、兰考县、尉氏县、鼓楼区、杞县、通许县)

宜昌市(西陵区、点军区、猇亭区、长阳土家族自治县、宜都市、枝江市、兴山县、五峰土家族自治县、远安县、当阳市、夷陵区、伍家岗区、秭归县)

咸宁市(崇阳县、通山县、赤壁市、嘉鱼县、通城县、咸安区)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、马尔康市、汶川县、九寨沟县、若尔盖县、茂县、黑水县、金川县、松潘县、小金县、阿坝县、理县、红原县)

和田地区(皮山县、策勒县、于田县、洛浦县、墨玉县、民丰县、和田市、和田县)

金昌市(永昌县、金川区)

新疆维吾尔自治区

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、红岗区、林甸县、肇州县、龙凤区、萨尔图区、肇源县、让胡路区)

宣城市(旌德县、绩溪县、泾县、宁国市、郎溪县、广德市、宣州区)

石河子市(昆玉市、阿拉尔市、双河市、五家渠市、图木舒克市、可克达拉市、新星市、胡杨河市、北屯市、铁门关市、白杨市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。