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和田地区(民丰县、策勒县、和田市、洛浦县、皮山县、和田县、于田县、墨玉县)
营口市(站前区、西市区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)
安庆市(岳西县、潜山市、怀宁县、宜秀区、望江县、宿松县、桐城市、迎江区、大观区、太湖县)
那曲市(色尼区、安多县、比如县、双湖县、嘉黎县、尼玛县、聂荣县、班戈县、索县、巴青县、申扎县)
衡阳市(耒阳市、石鼓区、衡南县、常宁市、珠晖区、雁峰区、祁东县、南岳区、衡山县、衡阳县、蒸湘区、衡东县)
廊坊市(文安县、三河市、香河县、永清县、大城县、广阳区、大厂回族自治县、安次区、霸州市、固安县)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
自贡市(大安区、富顺县、贡井区、自流井区、荣县、沿滩区)
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县)
株洲市(荷塘区、石峰区、攸县、天元区、炎陵县、芦淞区、渌口区、醴陵市、茶陵县)
成都市(青羊区、武侯区、成华区、青白江区、崇州市、锦江区、新津区、龙泉驿区、郫都区、邛崃市、新都区、蒲江县、大邑县、金牛区、金堂县、彭州市、温江区、简阳市、双流区、都江堰市)
定西市(安定区、通渭县、渭源县、陇西县、岷县、漳县、临洮县)
山南市(洛扎县、浪卡子县、琼结县、措美县、扎囊县、曲松县、乃东区、错那市、隆子县、贡嘎县、加查县、桑日县)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区)
鞍山市(铁东区、台安县、岫岩满族自治县、千山区、铁西区、立山区、海城市)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
柳州市(鹿寨县、柳城县、融安县、鱼峰区、柳北区、融水苗族自治县、柳南区、柳江区、城中区、三江侗族自治县)
沧州市(献县、盐山县、河间市、海兴县、孟村回族自治县、东光县、黄骅市、南皮县、新华区、吴桥县、沧县、泊头市、运河区、肃宁县、任丘市、青县)
肇庆市(怀集县、鼎湖区、德庆县、广宁县、高要区、四会市、封开县、端州区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
达州市(达川区、通川区、宣汉县、开江县、渠县、万源市、大竹县)
绥化市(绥棱县、望奎县、明水县、安达市、海伦市、北林区、庆安县、青冈县、肇东市、兰西县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、临翔区、云县、沧源佤族自治县)
新余市(渝水区、分宜县)
衡水市(武强县、饶阳县、冀州区、故城县、武邑县、深州市、阜城县、景县、枣强县、桃城区、安平县)
郑州市(二七区、管城回族区、荥阳市、金水区、新郑市、巩义市、新密市、上街区、登封市、中牟县、惠济区、中原区)
拉萨市(尼木县、达孜区、林周县、墨竹工卡县、曲水县、当雄县、堆龙德庆区、城关区)
长沙市(雨花区、浏阳市、宁乡市、芙蓉区、望城区、长沙县、岳麓区、开福区、天心区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
天水市(武山县、秦州区、麦积区、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、秦安县)
张掖市(临泽县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县)
牡丹江市(穆棱市、爱民区、阳明区、宁安市、东宁市、东安区、海林市、绥芬河市、林口县、西安区)
上饶市(余干县、德兴市、铅山县、广丰区、婺源县、鄱阳县、万年县、玉山县、横峰县、信州区、弋阳县、广信区)
榆林市(神木市、榆阳区、靖边县、横山区、子洲县、府谷县、绥德县、清涧县、佳县、定边县、米脂县、吴堡县)
吕梁市(交口县、方山县、临县、兴县、交城县、中阳县、离石区、柳林县、文水县、石楼县、岚县、孝义市、汾阳市)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、霍城县、霍尔果斯市、新源县、巩留县、昭苏县、尼勒克县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县)
菏泽市(东明县、牡丹区、定陶区、巨野县、鄄城县、郓城县、成武县、单县、曹县)
绵阳市(北川羌族自治县、安州区、三台县、梓潼县、涪城区、游仙区、江油市、平武县、盐亭县)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县)
佛山市(南海区、顺德区、高明区、禅城区、三水区)
金昌市(永昌县、金川区)
玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县、治多县)
常德市(武陵区、澧县、石门县、安乡县、津市市、汉寿县、鼎城区、桃源县、临澧县)
惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县、龙门县)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、城区、平定县)
益阳市(南县、资阳区、赫山区、桃江县、沅江市、安化县)
桂林市(兴安县、资源县、雁山区、灵川县、灌阳县、象山区、永福县、叠彩区、七星区、平乐县、恭城瑶族自治县、全州县、秀峰区、龙胜各族自治县、临桂区、阳朔县、荔浦市)
宣城市(郎溪县、泾县、广德市、宁国市、绩溪县、宣州区、旌德县)
十堰市(郧西县、郧阳区、张湾区、竹溪县、茅箭区、丹江口市、房县、竹山县)
苏州市(张家港市、常熟市、姑苏区、相城区、吴中区、吴江区、昆山市、虎丘区、太仓市)
荆州市(洪湖市、监利市、沙市区、公安县、松滋市、荆州区、石首市、江陵县)
三沙市(南沙区、西沙区)
玉林市(玉州区、陆川县、博白县、福绵区、兴业县、北流市、容县)
铁岭市(铁岭县、开原市、调兵山市、银州区、清河区、昌图县、西丰县)
昌都市(卡若区、洛隆县、类乌齐县、左贡县、边坝县、贡觉县、八宿县、江达县、丁青县、芒康县、察雅县)
阜阳市(颍州区、界首市、颍泉区、颍东区、阜南县、太和县、颍上县、临泉县)
齐齐哈尔市(讷河市、富拉尔基区、甘南县、龙沙区、克东县、依安县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、克山县、泰来县、昂昂溪区、富裕县、铁锋区、建华区、龙江县、碾子山区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、薛城区、山亭区、滕州市、市中区)
东莞市
德州市(宁津县、德城区、夏津县、临邑县、齐河县、禹城市、乐陵市、平原县、武城县、庆云县、陵城区)
渭南市(潼关县、合阳县、华州区、白水县、大荔县、蒲城县、澄城县、富平县、临渭区、华阴市、韩城市)
漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区)
大同市(广灵县、云冈区、阳高县、灵丘县、左云县、平城区、云州区、浑源县、新荣区、天镇县)
宁波市(海曙区、宁海县、慈溪市、北仑区、余姚市、鄞州区、江北区、象山县、奉化区、镇海区)
黄石市(大冶市、阳新县、黄石港区、下陆区、西塞山区、铁山区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
岳阳市(云溪区、汨罗市、湘阴县、临湘市、岳阳县、平江县、岳阳楼区、君山区、华容县)
镇江市(扬中市、丹徒区、丹阳市、润州区、京口区、句容市)
长治市(襄垣县、长子县、上党区、武乡县、壶关县、黎城县、屯留区、潞州区、沁县、平顺县、沁源县、潞城区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、宾川县、云龙县、永平县、弥渡县、鹤庆县、祥云县、洱源县、剑川县、漾濞彝族自治县、大理市、巍山彝族回族自治县)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇县、山城区、淇滨区)
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永州市(东安县、新田县、蓝山县、祁阳市、道县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县、宁远县、冷水滩区、双牌县)
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滁州市(定远县、全椒县、来安县、天长市、南谯区、明光市、琅琊区、凤阳县)
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金华市(兰溪市、武义县、浦江县、磐安县、永康市、东阳市、义乌市、婺城区、金东区)
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陇南市(康县、两当县、宕昌县、徽县、西和县、文县、成县、武都区、礼县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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