调教初唐全文阅读|她如何在逆境中逆风翻盘,成就非凡人生!各观看《今日汇总》
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西宁市(城北区、城东区、城中区、城西区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县)
齐齐哈尔市(克东县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、铁锋区、龙江县、甘南县、克山县、富拉尔基区、昂昂溪区、泰来县、建华区、龙沙区、富裕县、碾子山区、依安县、拜泉县)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
枣庄市(峄城区、山亭区、滕州市、市中区、台儿庄区、薛城区)
武汉市(江夏区、汉南区、蔡甸区、武昌区、江岸区、东西湖区、洪山区、青山区、新洲区、汉阳区、黄陂区、硚口区、江汉区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
新疆维吾尔自治区
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、岳塘区、湘乡市、韶山市)
阜阳市(太和县、颍东区、界首市、阜南县、颍上县、临泉县、颍州区、颍泉区)
喀什地区(疏附县、疏勒县、岳普湖县、叶城县、喀什市、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、莎车县、伽师县、麦盖提县、巴楚县)
宿州市(泗县、埇桥区、砀山县、萧县、灵璧县)
泰州市(海陵区、兴化市、泰兴市、姜堰区、靖江市、高港区)
台州市(温岭市、黄岩区、天台县、临海市、玉环市、三门县、椒江区、路桥区、仙居县)
那曲市(申扎县、聂荣县、安多县、巴青县、比如县、嘉黎县、索县、班戈县、色尼区、尼玛县、双湖县)
金华市(婺城区、浦江县、兰溪市、义乌市、金东区、磐安县、武义县、东阳市、永康市)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
白城市(洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县、大安市)
忻州市(忻府区、保德县、河曲县、神池县、五寨县、原平市、代县、定襄县、五台县、繁峙县、宁武县、偏关县、静乐县、岢岚县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、巴东县、恩施市、来凤县、鹤峰县、宣恩县、建始县、利川市)
南通市(海门区、海安市、通州区、如东县、启东市、崇川区、如皋市)
朔州市(山阴县、怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区、应县)
张家口市(桥西区、怀安县、涿鹿县、沽源县、下花园区、桥东区、赤城县、张北县、万全区、宣化区、蔚县、康保县、怀来县、崇礼区、阳原县、尚义县)
开封市(龙亭区、鼓楼区、通许县、顺河回族区、杞县、尉氏县、兰考县、祥符区、禹王台区)
新乡市(延津县、长垣市、获嘉县、辉县市、封丘县、卫滨区、原阳县、凤泉区、新乡县、红旗区、卫辉市、牧野区)
泸州市(古蔺县、合江县、纳溪区、叙永县、泸县、龙马潭区、江阳区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
五指山市(陵水黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、临高县、东方市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、澄迈县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、定安县、万宁市、乐东黎族自治县、屯昌县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、普安县、兴仁市、晴隆县、兴义市、贞丰县、安龙县、册亨县)
广州市(番禺区、黄埔区、荔湾区、白云区、南沙区、花都区、天河区、海珠区、增城区、从化区、越秀区)
南平市(延平区、顺昌县、浦城县、光泽县、建瓯市、政和县、邵武市、松溪县、建阳区、武夷山市)
普洱市(墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
保定市(徐水区、清苑区、莲池区、定兴县、高阳县、曲阳县、阜平县、顺平县、博野县、望都县、安国市、满城区、竞秀区、涞水县、安新县、涞源县、高碑店市、易县、蠡县、雄县、容城县、涿州市、唐县、定州市)
铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)
宁波市(慈溪市、鄞州区、海曙区、北仑区、余姚市、宁海县、江北区、镇海区、奉化区、象山县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
大同市(新荣区、阳高县、左云县、灵丘县、平城区、广灵县、天镇县、云冈区、浑源县、云州区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、承德县、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区、兴隆县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、隆化县、平泉市)
韶关市(武江区、乳源瑶族自治县、始兴县、仁化县、翁源县、曲江区、乐昌市、浈江区、新丰县、南雄市)
蚌埠市(龙子湖区、五河县、怀远县、固镇县、蚌山区、淮上区、禹会区)
六安市(金寨县、叶集区、霍山县、裕安区、霍邱县、舒城县、金安区)
宝鸡市(渭滨区、太白县、扶风县、千阳县、陈仓区、凤翔区、岐山县、眉县、麟游县、陇县、金台区、凤县)
汕头市(南澳县、濠江区、潮南区、金平区、澄海区、潮阳区、龙湖区)
桂林市(临桂区、平乐县、雁山区、全州县、象山区、秀峰区、龙胜各族自治县、荔浦市、灌阳县、七星区、叠彩区、恭城瑶族自治县、兴安县、阳朔县、资源县、永福县、灵川县)
眉山市(东坡区、仁寿县、丹棱县、洪雅县、彭山区、青神县)
山南市(琼结县、乃东区、措美县、洛扎县、错那市、扎囊县、桑日县、浪卡子县、加查县、贡嘎县、隆子县、曲松县)
来宾市(合山市、兴宾区、忻城县、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县)
南充市(营山县、阆中市、高坪区、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、南部县、仪陇县、西充县)
邯郸市(魏县、邱县、鸡泽县、临漳县、邯山区、峰峰矿区、永年区、大名县、武安市、曲周县、馆陶县、丛台区、广平县、成安县、涉县、复兴区、肥乡区、磁县)
固原市(彭阳县、原州区、隆德县、西吉县、泾源县)
抚州市(临川区、资溪县、南丰县、东乡区、南城县、黎川县、金溪县、广昌县、乐安县、宜黄县、崇仁县)
淮南市(八公山区、寿县、潘集区、凤台县、大通区、田家庵区、谢家集区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
东莞市
益阳市(安化县、桃江县、沅江市、赫山区、南县、资阳区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
江门市(蓬江区、江海区、鹤山市、台山市、开平市、恩平市、新会区)
长治市(黎城县、武乡县、平顺县、沁县、潞州区、上党区、襄垣县、壶关县、沁源县、长子县、潞城区、屯留区)
铜仁市(玉屏侗族自治县、德江县、石阡县、思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、万山区、江口县)
河池市(宜州区、东兰县、巴马瑶族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县)
淮安市(盱眙县、洪泽区、淮安区、涟水县、淮阴区、清江浦区、金湖县)
商洛市(商州区、洛南县、柞水县、镇安县、商南县、山阳县、丹凤县)
襄阳市(枣阳市、南漳县、谷城县、保康县、襄州区、襄城区、樊城区、宜城市、老河口市)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、鹤城区、沅陵县、辰溪县、新晃侗族自治县、溆浦县、芷江侗族自治县、中方县、会同县、洪江市、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
温州市(龙湾区、平阳县、乐清市、龙港市、文成县、苍南县、永嘉县、泰顺县、瓯海区、瑞安市、鹿城区、洞头区)
石家庄市(行唐县、新乐市、井陉矿区、长安区、桥西区、深泽县、赵县、鹿泉区、栾城区、平山县、晋州市、元氏县、高邑县、赞皇县、无极县、辛集市、灵寿县、裕华区、藁城区、新华区、正定县、井陉县)
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鞍山市(海城市、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、台安县、立山区、铁西区)
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南宁市(邕宁区、武鸣区、青秀区、西乡塘区、马山县、宾阳县、江南区、横州市、隆安县、兴宁区、良庆区、上林县)
海东市(平安区、乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
凉山彝族自治州(会理市、雷波县、木里藏族自治县、喜德县、冕宁县、德昌县、会东县、昭觉县、宁南县、西昌市、金阳县、甘洛县、美姑县、越西县、布拖县、普格县、盐源县)
内蒙古自治区
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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