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忻州市(五台县、忻府区、五寨县、河曲县、定襄县、岢岚县、代县、繁峙县、神池县、偏关县、静乐县、保德县、原平市、宁武县)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、乌兰县、都兰县、天峻县、德令哈市)

楚雄彝族自治州(楚雄市、姚安县、牟定县、元谋县、双柏县、大姚县、永仁县、武定县、南华县、禄丰市)  湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、南浔区、德清县)

香港特别行政区

葫芦岛市(龙港区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市、连山区)

防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)

绵阳市(安州区、梓潼县、三台县、盐亭县、涪城区、北川羌族自治县、平武县、江油市、游仙区)  临沧市(永德县、沧源佤族自治县、镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区)

芜湖市(镜湖区、湾沚区、无为市、繁昌区、弋江区、南陵县、鸠江区)

铜仁市(江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、思南县、石阡县、德江县、碧江区)

湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县)

莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、荔城区、秀屿区)

东营市(河口区、利津县、东营区、垦利区、广饶县)

株洲市(渌口区、攸县、炎陵县、荷塘区、醴陵市、石峰区、芦淞区、茶陵县、天元区)

河源市(紫金县、连平县、源城区、龙川县、东源县、和平县)

铁岭市(清河区、西丰县、调兵山市、铁岭县、银州区、昌图县、开原市)

广州市(天河区、海珠区、荔湾区、白云区、从化区、花都区、增城区、南沙区、黄埔区、番禺区、越秀区)

牡丹江市(林口县、绥芬河市、海林市、穆棱市、宁安市、东安区、爱民区、西安区、东宁市、阳明区)

吕梁市(文水县、交口县、离石区、方山县、中阳县、汾阳市、孝义市、兴县、临县、岚县、柳林县、石楼县、交城县)

儋州市

那曲市(双湖县、索县、巴青县、比如县、嘉黎县、色尼区、聂荣县、尼玛县、班戈县、安多县、申扎县)

天津市(静海区、河北区、西青区、东丽区、和平区、宁河区、蓟州区、红桥区、津南区、宝坻区、河西区、南开区、滨海新区、北辰区、河东区、武清区)

无锡市(滨湖区、梁溪区、惠山区、锡山区、江阴市、新吴区、宜兴市)

新余市(分宜县、渝水区)

朔州市(怀仁市、山阴县、右玉县、应县、平鲁区、朔城区)

陇南市(礼县、徽县、成县、康县、西和县、宕昌县、文县、两当县、武都区)

深圳市(龙岗区、光明区、南山区、宝安区、福田区、盐田区、坪山区、罗湖区、龙华区)

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济南市(历城区、历下区、钢城区、章丘区、平阴县、市中区、莱芜区、长清区、天桥区、济阳区、槐荫区、商河县)

鹤岗市(绥滨县、南山区、萝北县、东山区、兴山区、兴安区、工农区、向阳区)

呼和浩特市(托克托县、新城区、土默特左旗、回民区、玉泉区、赛罕区、武川县、和林格尔县、清水河县)

台州市(黄岩区、玉环市、仙居县、三门县、温岭市、临海市、天台县、路桥区、椒江区)  大庆市(让胡路区、龙凤区、肇源县、萨尔图区、林甸县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县)

山南市(桑日县、加查县、措美县、贡嘎县、乃东区、洛扎县、琼结县、错那市、曲松县、扎囊县、浪卡子县、隆子县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区)

扬州市(高邮市、宝应县、广陵区、江都区、仪征市、邗江区)  张掖市(民乐县、高台县、山丹县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县)

白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县、江源区、靖宇县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县)

徐州市(鼓楼区、贾汪区、新沂市、丰县、沛县、睢宁县、泉山区、邳州市、铜山区、云龙区)

白城市(洮北区、通榆县、洮南市、大安市、镇赉县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

阿克苏地区(库车市、阿瓦提县、拜城县、柯坪县、温宿县、新和县、阿克苏市、乌什县、沙雅县)

菏泽市(鄄城县、牡丹区、巨野县、定陶区、成武县、东明县、曹县、单县、郓城县)

肇庆市(怀集县、端州区、鼎湖区、四会市、高要区、封开县、德庆县、广宁县)

枣庄市(峄城区、滕州市、市中区、山亭区、薛城区、台儿庄区)

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赤峰市(喀喇沁旗、红山区、元宝山区、松山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、林西县、敖汉旗、宁城县、巴林右旗、克什克腾旗)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、矿区、城区)

榆林市(府谷县、靖边县、神木市、米脂县、定边县、绥德县、吴堡县、佳县、榆阳区、清涧县、横山区、子洲县)

邯郸市(永年区、广平县、临漳县、馆陶县、邯山区、涉县、邱县、魏县、磁县、肥乡区、复兴区、鸡泽县、曲周县、峰峰矿区、武安市、成安县、丛台区、大名县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、长顺县、惠水县、三都水族自治县、罗甸县、都匀市、福泉市、荔波县、瓮安县、平塘县、贵定县、独山县)

益阳市(沅江市、资阳区、南县、安化县、桃江县、赫山区)

安庆市(大观区、岳西县、太湖县、迎江区、宜秀区、宿松县、望江县、怀宁县、桐城市、潜山市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）