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衡水市(安平县、武邑县、景县、深州市、故城县、阜城县、饶阳县、武强县、桃城区、枣强县、冀州区)

陇南市(宕昌县、武都区、西和县、文县、成县、徽县、两当县、礼县、康县)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

桂林市(兴安县、秀峰区、阳朔县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、灌阳县、荔浦市、资源县、七星区、灵川县、永福县、叠彩区、临桂区、象山区、全州县、雁山区)  红河哈尼族彝族自治州(开远市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、河口瑶族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、石屏县、红河县、建水县、蒙自市、绿春县、弥勒市)

玉溪市(通海县、华宁县、澄江市、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区)

成都市(金堂县、武侯区、都江堰市、青白江区、郫都区、大邑县、新津区、双流区、简阳市、邛崃市、金牛区、彭州市、崇州市、成华区、新都区、温江区、龙泉驿区、蒲江县、锦江区、青羊区)

那曲市(安多县、尼玛县、比如县、巴青县、色尼区、聂荣县、嘉黎县、双湖县、班戈县、申扎县、索县)

东莞市  武汉市(江汉区、新洲区、江夏区、黄陂区、硚口区、洪山区、武昌区、汉阳区、汉南区、东西湖区、青山区、蔡甸区、江岸区)

衢州市(常山县、衢江区、龙游县、江山市、柯城区、开化县)

许昌市(襄城县、禹州市、建安区、长葛市、魏都区、鄢陵县)

河源市(连平县、紫金县、源城区、东源县、和平县、龙川县)

梧州市(苍梧县、岑溪市、藤县、龙圩区、长洲区、万秀区、蒙山县)

黄山市(徽州区、屯溪区、黄山区、歙县、休宁县、黟县、祁门县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、昭苏县、尼勒克县、伊宁县、新源县、巩留县、特克斯县、伊宁市、奎屯市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县)

南平市(松溪县、浦城县、光泽县、建瓯市、建阳区、武夷山市、邵武市、顺昌县、政和县、延平区)

达州市(通川区、渠县、达川区、开江县、宣汉县、大竹县、万源市)

焦作市(沁阳市、孟州市、博爱县、山阳区、马村区、武陟县、温县、解放区、中站区、修武县)

茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

晋中市(榆次区、平遥县、榆社县、灵石县、介休市、寿阳县、祁县、太谷区、昔阳县、和顺县、左权县)

龙岩市(永定区、新罗区、连城县、漳平市、上杭县、长汀县、武平县)

中山市

银川市(兴庆区、灵武市、贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县)

广州市(黄埔区、从化区、白云区、天河区、荔湾区、海珠区、番禺区、越秀区、增城区、花都区、南沙区)

海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)

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湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、安吉县、长兴县)

通化市(辉南县、梅河口市、东昌区、集安市、柳河县、二道江区、通化县)

澳门特别行政区

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)  海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、格尔木市、乌兰县、天峻县、德令哈市)

信阳市(浉河区、商城县、固始县、淮滨县、罗山县、息县、新县、潢川县、平桥区、光山县)

嘉兴市(平湖市、海宁市、海盐县、秀洲区、桐乡市、南湖区、嘉善县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

荆州市(石首市、沙市区、荆州区、监利市、公安县、洪湖市、江陵县、松滋市)  娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、双峰县、新化县)

天津市(滨海新区、西青区、河西区、北辰区、蓟州区、红桥区、武清区、静海区、宁河区、东丽区、河东区、南开区、津南区、河北区、和平区、宝坻区)

阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)

南宁市(良庆区、上林县、青秀区、宾阳县、邕宁区、横州市、江南区、马山县、兴宁区、西乡塘区、隆安县、武鸣区)博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)

兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市)

包头市(石拐区、土默特右旗、固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区)

菏泽市(单县、牡丹区、郓城县、曹县、成武县、定陶区、巨野县、鄄城县、东明县)

赣州市(于都县、大余县、章贡区、全南县、定南县、兴国县、南康区、寻乌县、安远县、崇义县、龙南市、瑞金市、信丰县、石城县、赣县区、会昌县、宁都县、上犹县)

鸡西市(滴道区、恒山区、梨树区、鸡冠区、麻山区、密山市、虎林市、鸡东县、城子河区)

新疆维吾尔自治区

南通市(启东市、海安市、海门区、崇川区、通州区、如东县、如皋市)

濮阳市(范县、清丰县、南乐县、台前县、华龙区、濮阳县)

九江市(浔阳区、湖口县、濂溪区、德安县、共青城市、瑞昌市、柴桑区、庐山市、永修县、都昌县、修水县、彭泽县、武宁县)

乌鲁木齐市(米东区、天山区、头屯河区、沙依巴克区、新市区、水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县)

广元市(朝天区、利州区、旺苍县、青川县、剑阁县、苍溪县、昭化区)

玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、称多县、治多县、曲麻莱县、玉树市)

铜仁市(沿河土家族自治县、万山区、江口县、德江县、碧江区、思南县、石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、薛城区、滕州市、峄城区)

赤峰市(林西县、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林右旗、松山区、敖汉旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）