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巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市、博湖县、和硕县、且末县、尉犁县、轮台县、和静县)
郑州市(中原区、巩义市、二七区、新郑市、管城回族区、荥阳市、新密市、中牟县、上街区、惠济区、登封市、金水区)
三沙市(西沙区、南沙区)
青岛市(胶州市、市南区、城阳区、市北区、李沧区、黄岛区、即墨区、平度市、崂山区、莱西市) 蚌埠市(淮上区、禹会区、龙子湖区、五河县、蚌山区、怀远县、固镇县)
日喀则市(白朗县、定结县、仁布县、江孜县、亚东县、定日县、吉隆县、仲巴县、昂仁县、拉孜县、萨嘎县、谢通门县、南木林县、岗巴县、聂拉木县、桑珠孜区、萨迦县、康马县)
平凉市(泾川县、崆峒区、庄浪县、崇信县、静宁县、灵台县、华亭市)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、锦屏县、雷山县、麻江县、施秉县、凯里市、榕江县、从江县、镇远县、丹寨县、岑巩县、台江县、黄平县、剑河县、三穗县、天柱县)
庆阳市(宁县、镇原县、环县、华池县、西峰区、正宁县、庆城县、合水县) 陇南市(文县、礼县、宕昌县、徽县、成县、两当县、康县、西和县、武都区)
银川市(西夏区、永宁县、贺兰县、灵武市、兴庆区、金凤区)
德阳市(罗江区、绵竹市、旌阳区、什邡市、广汉市、中江县)
西藏自治区
白银市(白银区、靖远县、会宁县、景泰县、平川区)
黄冈市(团风县、武穴市、红安县、蕲春县、黄梅县、麻城市、浠水县、黄州区、英山县、罗田县)
兰州市(西固区、城关区、七里河区、皋兰县、红古区、榆中县、安宁区、永登县)
唐山市(古冶区、迁西县、曹妃甸区、玉田县、丰润区、滦州市、路南区、迁安市、乐亭县、开平区、遵化市、丰南区、路北区、滦南县)
鹤岗市(东山区、向阳区、萝北县、工农区、兴山区、南山区、绥滨县、兴安区)
铁岭市(清河区、昌图县、开原市、铁岭县、银州区、西丰县、调兵山市)
湛江市(赤坎区、廉江市、霞山区、坡头区、徐闻县、麻章区、吴川市、雷州市、遂溪县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、禹州市、长葛市、襄城县)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
益阳市(桃江县、资阳区、沅江市、安化县、赫山区、南县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县)
上海市(崇明区、长宁区、浦东新区、杨浦区、普陀区、静安区、徐汇区、松江区、黄浦区、嘉定区、青浦区、奉贤区、闵行区、金山区、宝山区、虹口区)
台州市(路桥区、临海市、三门县、天台县、玉环市、温岭市、黄岩区、仙居县、椒江区)
深圳市(罗湖区、龙岗区、盐田区、宝安区、福田区、坪山区、光明区、南山区、龙华区)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、凤凰县、龙山县、古丈县、泸溪县、吉首市、保靖县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县)
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曲靖市(麒麟区、马龙区、师宗县、宣威市、陆良县、富源县、会泽县、沾益区、罗平县)
固原市(原州区、隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区)
大庆市(红岗区、林甸县、大同区、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县) 来宾市(合山市、忻城县、兴宾区、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
忻州市(岢岚县、繁峙县、代县、原平市、神池县、保德县、宁武县、忻府区、静乐县、五台县、五寨县、河曲县、偏关县、定襄县)
张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)昌都市(左贡县、江达县、卡若区、芒康县、丁青县、洛隆县、贡觉县、边坝县、八宿县、察雅县、类乌齐县)
梅州市(蕉岭县、梅县区、平远县、大埔县、五华县、兴宁市、梅江区、丰顺县) 雅安市(汉源县、石棉县、芦山县、宝兴县、荥经县、天全县、名山区、雨城区)
安阳市(汤阴县、安阳县、文峰区、殷都区、北关区、内黄县、林州市、滑县、龙安区)
大连市(金州区、长海县、甘井子区、旅顺口区、瓦房店市、西岗区、庄河市、普兰店区、中山区、沙河口区)
莆田市(荔城区、秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区)苏州市(虎丘区、常熟市、昆山市、吴中区、吴江区、张家港市、姑苏区、相城区、太仓市)
洛阳市(嵩县、孟津区、汝阳县、洛宁县、洛龙区、偃师区、宜阳县、栾川县、瀍河回族区、西工区、伊川县、涧西区、新安县、老城区)
沧州市(盐山县、海兴县、吴桥县、运河区、肃宁县、泊头市、黄骅市、青县、东光县、献县、南皮县、河间市、沧县、孟村回族自治县、新华区、任丘市)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
宁夏回族自治区
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、织金县、七星关区、赫章县、金沙县、纳雍县、黔西市)
岳阳市(汨罗市、湘阴县、君山区、云溪区、华容县、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、平江县)
石家庄市(正定县、桥西区、新华区、井陉县、长安区、高邑县、行唐县、栾城区、井陉矿区、平山县、鹿泉区、赵县、藁城区、深泽县、无极县、裕华区、赞皇县、元氏县、辛集市、灵寿县、新乐市、晋州市)
济宁市(兖州区、金乡县、汶上县、梁山县、鱼台县、微山县、任城区、邹城市、泗水县、曲阜市、嘉祥县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、平坝区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、延吉市、龙井市、安图县、和龙市、图们市、敦化市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、宁江区、扶余市)
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无锡市(惠山区、江阴市、锡山区、梁溪区、宜兴市、滨湖区、新吴区)
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自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。