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全国服务区域:
南阳市(桐柏县、宛城区、淅川县、唐河县、方城县、南召县、卧龙区、邓州市、镇平县、西峡县、新野县、社旗县、内乡县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、达坂城区、米东区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区)
日喀则市(南木林县、聂拉木县、萨迦县、桑珠孜区、亚东县、定日县、萨嘎县、康马县、江孜县、岗巴县、昂仁县、白朗县、吉隆县、定结县、仁布县、拉孜县、仲巴县、谢通门县)
宁夏回族自治区
漳州市(南靖县、东山县、华安县、平和县、诏安县、漳浦县、芗城区、长泰区、云霄县、龙海区、龙文区)
信阳市(息县、平桥区、潢川县、罗山县、淮滨县、固始县、新县、光山县、浉河区、商城县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
山南市(曲松县、错那市、乃东区、加查县、扎囊县、贡嘎县、浪卡子县、隆子县、措美县、洛扎县、桑日县、琼结县)
凉山彝族自治州(德昌县、雷波县、金阳县、冕宁县、喜德县、布拖县、越西县、普格县、美姑县、盐源县、甘洛县、西昌市、木里藏族自治县、宁南县、会东县、会理市、昭觉县)
安顺市(普定县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
周口市(淮阳区、太康县、项城市、西华县、川汇区、沈丘县、鹿邑县、商水县、扶沟县、郸城县)
保山市(隆阳区、施甸县、龙陵县、腾冲市、昌宁县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
内江市(市中区、隆昌市、威远县、东兴区、资中县)
广州市(天河区、白云区、从化区、南沙区、花都区、增城区、越秀区、荔湾区、黄埔区、海珠区、番禺区)
晋中市(灵石县、和顺县、昔阳县、太谷区、寿阳县、榆社县、介休市、祁县、榆次区、平遥县、左权县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
安康市(石泉县、平利县、岚皋县、宁陕县、紫阳县、白河县、汉滨区、汉阴县、旬阳市、镇坪县)
喀什地区(伽师县、喀什市、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、巴楚县、莎车县、疏勒县、泽普县、叶城县、英吉沙县、疏附县)
双鸭山市(友谊县、宝清县、尖山区、四方台区、饶河县、集贤县、宝山区、岭东区)
楚雄彝族自治州(楚雄市、南华县、元谋县、双柏县、永仁县、武定县、牟定县、大姚县、禄丰市、姚安县)
大同市(新荣区、云冈区、平城区、广灵县、阳高县、左云县、浑源县、云州区、灵丘县、天镇县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区)
郴州市(桂东县、嘉禾县、宜章县、永兴县、临武县、资兴市、安仁县、桂阳县、苏仙区、汝城县、北湖区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、茫崖市、德令哈市、乌兰县、天峻县)
石家庄市(栾城区、平山县、晋州市、深泽县、赵县、行唐县、藁城区、鹿泉区、长安区、正定县、桥西区、灵寿县、辛集市、裕华区、井陉矿区、赞皇县、新乐市、井陉县、新华区、高邑县、无极县、元氏县)
北京市(顺义区、丰台区、石景山区、房山区、昌平区、西城区、延庆区、密云区、通州区、朝阳区、东城区、海淀区、平谷区、大兴区、门头沟区、怀柔区)
梅州市(平远县、梅县区、兴宁市、蕉岭县、丰顺县、五华县、梅江区、大埔县)
太原市(杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、清徐县、古交市、晋源区、阳曲县、迎泽区、娄烦县、小店区)
济源市
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
金昌市(金川区、永昌县)
遵义市(习水县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、桐梓县、播州区、红花岗区、正安县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、汇川区、湄潭县、凤冈县)
南昌市(南昌县、东湖区、安义县、青山湖区、红谷滩区、青云谱区、西湖区、进贤县、新建区)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
长春市(绿园区、九台区、公主岭市、德惠市、朝阳区、南关区、农安县、二道区、双阳区、宽城区、榆树市)
吉安市(安福县、永丰县、永新县、吉水县、青原区、峡江县、新干县、遂川县、万安县、吉安县、井冈山市、泰和县、吉州区)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)
永州市(江华瑶族自治县、新田县、道县、零陵区、冷水滩区、祁阳市、双牌县、江永县、东安县、蓝山县、宁远县)
阳泉市(城区、盂县、平定县、矿区、郊区)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、武宣县、忻城县)
拉萨市(达孜区、城关区、曲水县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、尼木县、林周县、当雄县)
温州市(瓯海区、文成县、瑞安市、乐清市、洞头区、龙港市、鹿城区、平阳县、泰顺县、永嘉县、龙湾区、苍南县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、江口县、石阡县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、德江县、思南县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、新邱区、彰武县、细河区、海州区)
天津市(武清区、宁河区、津南区、南开区、西青区、河东区、蓟州区、河西区、宝坻区、北辰区、东丽区、红桥区、滨海新区、和平区、静海区、河北区)
株洲市(茶陵县、荷塘区、醴陵市、芦淞区、炎陵县、天元区、渌口区、攸县、石峰区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、易门县、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、江川区、华宁县、红塔区)
芜湖市(弋江区、镜湖区、南陵县、鸠江区、繁昌区、无为市、湾沚区)
宁德市(屏南县、霞浦县、周宁县、福安市、寿宁县、福鼎市、柘荣县、蕉城区、古田县)
平凉市(庄浪县、灵台县、静宁县、华亭市、泾川县、崆峒区、崇信县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
广安市(前锋区、武胜县、邻水县、广安区、华蓥市、岳池县)
五指山市(白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、定安县、昌江黎族自治县、东方市、临高县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、澄迈县)
天水市(张家川回族自治县、武山县、秦州区、清水县、秦安县、麦积区、甘谷县)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
德州市(乐陵市、平原县、临邑县、禹城市、庆云县、陵城区、齐河县、夏津县、德城区、宁津县、武城县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、马关县、麻栗坡县、文山市、富宁县、丘北县、西畴县)
怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、中方县、溆浦县、辰溪县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县)
庆阳市(环县、西峰区、宁县、镇原县、华池县、合水县、正宁县、庆城县)
济南市(市中区、槐荫区、历城区、商河县、天桥区、章丘区、钢城区、济阳区、莱芜区、长清区、历下区、平阴县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
松原市(宁江区、扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮南市、洮北区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)
自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、自流井区、大安区、荣县)
牡丹江市(宁安市、穆棱市、西安区、海林市、东宁市、绥芬河市、东安区、爱民区、阳明区、林口县)
杭州市(淳安县、临安区、上城区、建德市、富阳区、钱塘区、西湖区、余杭区、萧山区、滨江区、临平区、拱墅区、桐庐县)
佳木斯市(桦川县、桦南县、同江市、汤原县、前进区、抚远市、东风区、向阳区、富锦市、郊区)
曲靖市(罗平县、师宗县、会泽县、麒麟区、宣威市、马龙区、陆良县、沾益区、富源县)
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绵阳市(北川羌族自治县、安州区、游仙区、涪城区、平武县、盐亭县、三台县、江油市、梓潼县)
咸宁市(赤壁市、通城县、嘉鱼县、通山县、崇阳县、咸安区)
三沙市(西沙区、南沙区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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