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鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、鹤山区、山城区)

济南市(钢城区、济阳区、章丘区、商河县、槐荫区、市中区、天桥区、长清区、平阴县、历城区、历下区、莱芜区)

怀化市(沅陵县、辰溪县、鹤城区、洪江市、溆浦县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、会同县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县)

澳门特别行政区  齐齐哈尔市(龙江县、富拉尔基区、泰来县、拜泉县、克东县、建华区、讷河市、依安县、梅里斯达斡尔族区、克山县、昂昂溪区、甘南县、富裕县、龙沙区、铁锋区、碾子山区)

邢台市(威县、沙河市、隆尧县、襄都区、南宫市、平乡县、新河县、临西县、宁晋县、内丘县、广宗县、巨鹿县、任泽区、清河县、南和区、信都区、柏乡县、临城县)

江门市(蓬江区、恩平市、新会区、开平市、江海区、台山市、鹤山市)

昌都市(类乌齐县、卡若区、江达县、边坝县、察雅县、芒康县、左贡县、丁青县、洛隆县、贡觉县、八宿县)九江市(瑞昌市、彭泽县、德安县、武宁县、共青城市、柴桑区、修水县、庐山市、都昌县、浔阳区、永修县、湖口县、濂溪区)

来宾市(兴宾区、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县)  大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、杂多县、玉树市、称多县、治多县)

阳泉市(城区、盂县、矿区、平定县、郊区)

许昌市(建安区、襄城县、魏都区、鄢陵县、禹州市、长葛市)

通化市(东昌区、二道江区、辉南县、通化县、集安市、梅河口市、柳河县)

常德市(鼎城区、桃源县、安乡县、津市市、澧县、石门县、汉寿县、武陵区、临澧县)

安康市(紫阳县、平利县、汉滨区、岚皋县、宁陕县、旬阳市、白河县、镇坪县、石泉县、汉阴县)

淮安市(洪泽区、盱眙县、清江浦区、淮安区、金湖县、涟水县、淮阴区)

定西市(临洮县、陇西县、岷县、漳县、渭源县、通渭县、安定区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、南华县、大姚县、元谋县、永仁县、武定县、姚安县、牟定县、楚雄市)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

南京市(栖霞区、六合区、鼓楼区、建邺区、江宁区、玄武区、浦口区、高淳区、秦淮区、雨花台区、溧水区)

郑州市(金水区、惠济区、中原区、中牟县、巩义市、新郑市、上街区、荥阳市、二七区、管城回族区、新密市、登封市)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

吉安市(峡江县、新干县、吉安县、吉水县、安福县、永丰县、青原区、永新县、万安县、吉州区、泰和县、遂川县、井冈山市)

甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、迭部县、合作市、碌曲县、玛曲县、夏河县、临潭县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市)

绵阳市(平武县、北川羌族自治县、安州区、三台县、江油市、梓潼县、游仙区、涪城区、盐亭县)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

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泉州市(丰泽区、泉港区、石狮市、鲤城区、安溪县、晋江市、金门县、永春县、惠安县、德化县、洛江区、南安市)

莆田市(秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区、仙游县)

开封市(禹王台区、杞县、尉氏县、通许县、祥符区、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区、兰考县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、普安县、册亨县、晴隆县、兴义市、兴仁市、贞丰县)  大庆市(林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县、让胡路区、红岗区、萨尔图区、龙凤区、大同区)

锦州市(太和区、凌海市、北镇市、古塔区、凌河区、黑山县、义县)

牡丹江市(穆棱市、绥芬河市、西安区、爱民区、林口县、东宁市、海林市、阳明区、东安区、宁安市)

无锡市(宜兴市、江阴市、惠山区、锡山区、新吴区、梁溪区、滨湖区)石河子市(五家渠市、胡杨河市、铁门关市、图木舒克市、北屯市、阿拉尔市、白杨市、新星市、昆玉市、可克达拉市、双河市)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)  宣城市(宣州区、宁国市、泾县、旌德县、绩溪县、广德市、郎溪县)

抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、新抚区、望花区、顺城区、清原满族自治县)

东营市(利津县、广饶县、河口区、垦利区、东营区)

延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、敦化市、汪清县、龙井市、珲春市、和龙市、延吉市)滨州市(博兴县、惠民县、阳信县、滨城区、无棣县、沾化区、邹平市)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、多伦县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

济宁市(泗水县、兖州区、曲阜市、金乡县、微山县、嘉祥县、邹城市、鱼台县、任城区、梁山县、汶上县)

阜新市(太平区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、细河区)

丽水市(莲都区、松阳县、龙泉市、青田县、缙云县、庆元县、遂昌县、云和县、景宁畲族自治县)

大连市(甘井子区、庄河市、金州区、沙河口区、中山区、旅顺口区、长海县、瓦房店市、西岗区、普兰店区)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

嘉兴市(嘉善县、南湖区、海宁市、秀洲区、桐乡市、平湖市、海盐县)

苏州市(常熟市、张家港市、吴中区、太仓市、相城区、吴江区、姑苏区、虎丘区、昆山市)

营口市(站前区、西市区、老边区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区)

巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、南江县、巴州区)

阜阳市(颍州区、颍东区、颍上县、界首市、太和县、颍泉区、临泉县、阜南县)

玉林市(玉州区、容县、福绵区、北流市、博白县、兴业县、陆川县)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、泸西县、绿春县、个旧市、建水县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、蒙自市、元阳县、弥勒市、石屏县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。