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全国服务区域：
上饶市(信州区、广信区、婺源县、德兴市、铅山县、万年县、鄱阳县、弋阳县、广丰区、玉山县、余干县、横峰县)
乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、达坂城区、沙依巴克区、天山区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县)
双鸭山市(友谊县、宝山区、岭东区、饶河县、集贤县、四方台区、尖山区、宝清县)
阿里地区(改则县、噶尔县、革吉县、日土县、措勤县、普兰县、札达县)
驻马店市(确山县、新蔡县、泌阳县、上蔡县、汝南县、西平县、遂平县、驿城区、平舆县、正阳县)
吕梁市(方山县、孝义市、离石区、柳林县、交城县、兴县、临县、石楼县、中阳县、交口县、岚县、汾阳市、文水县)
淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)
绍兴市(诸暨市、上虞区、新昌县、嵊州市、越城区、柯桥区)
临汾市(曲沃县、汾西县、安泽县、洪洞县、古县、霍州市、吉县、大宁县、襄汾县、浮山县、隰县、侯马市、乡宁县、翼城县、永和县、蒲县、尧都区)
大连市(普兰店区、金州区、长海县、西岗区、瓦房店市、沙河口区、庄河市、甘井子区、旅顺口区、中山区)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
保定市(蠡县、曲阳县、涞水县、清苑区、顺平县、安新县、博野县、望都县、涿州市、竞秀区、满城区、阜平县、涞源县、莲池区、容城县、定州市、高阳县、易县、雄县、定兴县、高碑店市、唐县、徐水区、安国市)
西藏自治区
达州市(宣汉县、达川区、大竹县、通川区、渠县、万源市、开江县)
怀化市(中方县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、洪江市、沅陵县、辰溪县)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
常德市(澧县、武陵区、安乡县、石门县、津市市、临澧县、鼎城区、桃源县、汉寿县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、册亨县、兴义市、兴仁市、安龙县、贞丰县、普安县)
衡水市(深州市、故城县、枣强县、景县、饶阳县、武邑县、安平县、阜城县、武强县、冀州区、桃城区)
咸宁市(嘉鱼县、通山县、崇阳县、咸安区、通城县、赤壁市)
邯郸市(馆陶县、临漳县、曲周县、丛台区、成安县、肥乡区、大名县、涉县、广平县、鸡泽县、魏县、峰峰矿区、永年区、磁县、邯山区、武安市、邱县、复兴区)
永州市(宁远县、双牌县、江永县、道县、冷水滩区、东安县、祁阳市、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、新田县)
鄂尔多斯市(康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、乌审旗)
益阳市(南县、桃江县、资阳区、沅江市、赫山区、安化县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县、库尔勒市、和硕县、轮台县)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区)
中山市
黄冈市(红安县、麻城市、英山县、团风县、黄州区、武穴市、罗田县、浠水县、黄梅县、蕲春县)
三沙市(西沙区、南沙区)
丽水市(缙云县、莲都区、龙泉市、松阳县、青田县、云和县、景宁畲族自治县、遂昌县、庆元县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市、陇川县)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
济南市(长清区、莱芜区、槐荫区、章丘区、平阴县、天桥区、商河县、钢城区、历下区、历城区、济阳区、市中区)
芜湖市(弋江区、鸠江区、湾沚区、南陵县、无为市、繁昌区、镜湖区)
临夏回族自治州(临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏市、东乡族自治县、永靖县、康乐县、广河县)
吉林市(永吉县、丰满区、桦甸市、龙潭区、舒兰市、昌邑区、蛟河市、船营区、磐石市)
赤峰市(巴林左旗、元宝山区、红山区、宁城县、敖汉旗、翁牛特旗、克什克腾旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、林西县、喀喇沁旗)
玉林市(陆川县、玉州区、博白县、兴业县、北流市、福绵区、容县)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、明山区、南芬区、溪湖区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、海港区、卢龙县、山海关区、昌黎县、抚宁区)
莆田市(荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区、城厢区)
普洱市(景东彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
宁德市(柘荣县、周宁县、霞浦县、福鼎市、屏南县、福安市、寿宁县、古田县、蕉城区)
萍乡市(上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县、安源区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、建始县、宣恩县、恩施市、鹤峰县、巴东县、利川市、咸丰县)
香港特别行政区
兰州市(城关区、西固区、七里河区、红古区、皋兰县、永登县、安宁区、榆中县)
淮南市(寿县、凤台县、田家庵区、大通区、潘集区、八公山区、谢家集区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
苏州市(昆山市、吴中区、虎丘区、太仓市、姑苏区、相城区、张家港市、常熟市、吴江区)
柳州市(融安县、柳北区、柳城县、城中区、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、鹿寨县、柳江区、三江侗族自治县)
焦作市(解放区、修武县、博爱县、山阳区、沁阳市、武陟县、温县、孟州市、中站区、马村区)
娄底市(涟源市、双峰县、新化县、冷水江市、娄星区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
合肥市(瑶海区、蜀山区、庐阳区、庐江县、包河区、肥西县、肥东县、巢湖市、长丰县)
定西市(通渭县、临洮县、安定区、渭源县、陇西县、漳县、岷县)
平顶山市(卫东区、叶县、汝州市、鲁山县、舞钢市、湛河区、宝丰县、郏县、石龙区、新华区)
德州市(德城区、夏津县、临邑县、武城县、禹城市、平原县、宁津县、陵城区、齐河县、庆云县、乐陵市)
廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、文安县、霸州市、永清县、安次区、三河市、大城县、固安县、香河县)
聊城市(茌平区、莘县、高唐县、东阿县、阳谷县、冠县、临清市、东昌府区)
吴忠市(红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县、利通区)
武汉市(东西湖区、黄陂区、蔡甸区、汉南区、江夏区、青山区、硚口区、武昌区、江岸区、汉阳区、新洲区、洪山区、江汉区)
新疆维吾尔自治区
运城市(芮城县、闻喜县、万荣县、稷山县、临猗县、新绛县、垣曲县、平陆县、盐湖区、绛县、河津市、永济市、夏县)
济源市
儋州市
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、弥勒市、元阳县、建水县、开远市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、红河县、个旧市、绿春县、石屏县)
忻州市(河曲县、代县、五寨县、五台县、忻府区、定襄县、静乐县、原平市、岢岚县、偏关县、繁峙县、神池县、宁武县、保德县)
漳州市(华安县、漳浦县、诏安县、平和县、长泰区、南靖县、云霄县、东山县、龙文区、芗城区、龙海区)
襄阳市(襄州区、襄城区、保康县、宜城市、老河口市、谷城县、枣阳市、南漳县、樊城区)
湛江市(遂溪县、坡头区、徐闻县、廉江市、麻章区、赤坎区、雷州市、吴川市、霞山区)
济宁市(任城区、微山县、兖州区、嘉祥县、泗水县、梁山县、邹城市、鱼台县、汶上县、曲阜市、金乡县)
云浮市(郁南县、新兴县、云安区、罗定市、云城区)
汉中市(勉县、留坝县、南郑区、略阳县、佛坪县、汉台区、宁强县、西乡县、洋县、镇巴县、城固县)
许昌市(魏都区、襄城县、建安区、鄢陵县、长葛市、禹州市)
延边朝鲜族自治州(安图县、珲春市、敦化市、和龙市、龙井市、延吉市、汪清县、图们市)
陇南市(徽县、文县、宕昌县、西和县、康县、武都区、两当县、礼县、成县)
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长治市(黎城县、沁县、潞城区、平顺县、壶关县、上党区、长子县、襄垣县、潞州区、沁源县、屯留区、武乡县)
广州市(南沙区、花都区、番禺区、荔湾区、海珠区、增城区、天河区、黄埔区、从化区、白云区、越秀区)
保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)
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丹东市(宽甸满族自治县、东港市、振兴区、振安区、凤城市、元宝区)
天津市(宝坻区、蓟州区、北辰区、河东区、西青区、津南区、南开区、和平区、红桥区、武清区、宁河区、滨海新区、东丽区、静海区、河西区、河北区)
潍坊市(临朐县、寿光市、奎文区、坊子区、昌乐县、潍城区、安丘市、青州市、寒亭区、昌邑市、高密市、诸城市)
宜昌市(秭归县、远安县、猇亭区、西陵区、伍家岗区、点军区、兴山县、夷陵区、当阳市、长阳土家族自治县、枝江市、宜都市、五峰土家族自治县)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
阜阳市(颍泉区、临泉县、太和县、颍上县、界首市、颍东区、阜南县、颍州区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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