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郑州市(金水区、上街区、新郑市、管城回族区、惠济区、中牟县、中原区、新密市、二七区、登封市、荥阳市、巩义市)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

昭通市(大关县、昭阳区、巧家县、彝良县、水富市、镇雄县、盐津县、绥江县、永善县、威信县、鲁甸县)

眉山市(丹棱县、东坡区、彭山区、洪雅县、仁寿县、青神县)  太原市(清徐县、古交市、万柏林区、小店区、杏花岭区、晋源区、尖草坪区、迎泽区、阳曲县、娄烦县)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县)

滨州市(博兴县、滨城区、无棣县、惠民县、阳信县、邹平市、沾化区)

铜仁市(碧江区、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、江口县、松桃苗族自治县)

合肥市(肥东县、庐江县、庐阳区、包河区、长丰县、巢湖市、肥西县、蜀山区、瑶海区)  益阳市(沅江市、资阳区、赫山区、南县、桃江县、安化县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

湛江市(遂溪县、赤坎区、麻章区、坡头区、霞山区、廉江市、雷州市、徐闻县、吴川市)

铁岭市(银州区、铁岭县、清河区、昌图县、开原市、西丰县、调兵山市)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

朔州市(应县、平鲁区、山阴县、右玉县、朔城区、怀仁市)

牡丹江市(西安区、宁安市、绥芬河市、阳明区、海林市、穆棱市、林口县、爱民区、东宁市、东安区)

聊城市(东昌府区、高唐县、冠县、阳谷县、莘县、茌平区、临清市、东阿县)

衢州市(常山县、江山市、衢江区、柯城区、龙游县、开化县)

南平市(建阳区、浦城县、延平区、政和县、武夷山市、顺昌县、松溪县、光泽县、邵武市、建瓯市)

大理白族自治州(弥渡县、云龙县、鹤庆县、永平县、洱源县、大理市、宾川县、祥云县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、剑川县)

乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区)

天水市(武山县、秦州区、秦安县、清水县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县)

马鞍山市(和县、含山县、博望区、花山区、雨山区、当涂县)

怀化市(溆浦县、新晃侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、辰溪县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、鹤城区、沅陵县)

玉林市(博白县、陆川县、北流市、容县、福绵区、兴业县、玉州区)

三沙市(南沙区、西沙区)

苏州市(常熟市、太仓市、吴江区、吴中区、姑苏区、虎丘区、张家港市、昆山市、相城区)

来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、兴宾区)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市、铁西区)

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丹东市(振安区、东港市、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市)

大连市(旅顺口区、普兰店区、中山区、西岗区、长海县、沙河口区、庄河市、金州区、瓦房店市、甘井子区)

遂宁市(大英县、安居区、船山区、蓬溪县、射洪市)

黄石市(阳新县、下陆区、大冶市、铁山区、西塞山区、黄石港区)  河池市(东兰县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、凤山县、南丹县)

滁州市(全椒县、南谯区、天长市、来安县、凤阳县、琅琊区、明光市、定远县)

凉山彝族自治州(普格县、会理市、会东县、西昌市、雷波县、美姑县、喜德县、木里藏族自治县、越西县、甘洛县、盐源县、布拖县、宁南县、德昌县、冕宁县、金阳县、昭觉县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市)石河子市(图木舒克市、白杨市、昆玉市、新星市、北屯市、五家渠市、铁门关市、胡杨河市、阿拉尔市、可克达拉市、双河市)

广西壮族自治区  宣城市(宣州区、泾县、郎溪县、绩溪县、宁国市、旌德县、广德市)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、望谟县、贞丰县、册亨县、兴仁市、兴义市、普安县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、牟定县、大姚县、永仁县、南华县、双柏县、元谋县、武定县、楚雄市、姚安县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)邯郸市(武安市、成安县、邯山区、曲周县、丛台区、肥乡区、临漳县、涉县、永年区、广平县、馆陶县、魏县、复兴区、鸡泽县、磁县、峰峰矿区、大名县、邱县)

济源市

咸宁市(通城县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通山县、嘉鱼县)

唐山市(玉田县、丰润区、曹妃甸区、路北区、滦州市、乐亭县、遵化市、迁西县、丰南区、迁安市、古冶区、滦南县、路南区、开平区)

达州市(宣汉县、通川区、开江县、万源市、大竹县、达川区、渠县)

贵港市(覃塘区、港南区、港北区、桂平市、平南县)

孝感市(云梦县、孝昌县、汉川市、大悟县、应城市、孝南区、安陆市)

清远市(连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、英德市、阳山县、连州市、佛冈县)

毕节市(七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、赫章县、纳雍县、黔西市、金沙县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

贵阳市(南明区、开阳县、修文县、白云区、乌当区、云岩区、观山湖区、息烽县、清镇市、花溪区)

广州市(花都区、番禺区、黄埔区、越秀区、从化区、增城区、荔湾区、海珠区、南沙区、天河区、白云区)

哈尔滨市(松北区、香坊区、延寿县、通河县、方正县、道里区、呼兰区、尚志市、依兰县、道外区、南岗区、平房区、宾县、巴彦县、双城区、五常市、阿城区、木兰县)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林左旗、林西县、宁城县、红山区、元宝山区、松山区、克什克腾旗、巴林右旗、喀喇沁旗)

通化市(通化县、二道江区、集安市、东昌区、柳河县、梅河口市、辉南县)

惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）