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楚雄彝族自治州(牟定县、南华县、禄丰市、武定县、永仁县、双柏县、楚雄市、姚安县、大姚县、元谋县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、奇台县)

天津市(河北区、北辰区、东丽区、河东区、静海区、武清区、河西区、宝坻区、红桥区、南开区、滨海新区、蓟州区、津南区、和平区、西青区、宁河区)

商丘市(虞城县、柘城县、梁园区、睢阳区、永城市、夏邑县、民权县、睢县、宁陵县)  清远市(佛冈县、清城区、连南瑶族自治县、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县)

内蒙古自治区

襄阳市(谷城县、襄城区、保康县、南漳县、宜城市、枣阳市、樊城区、老河口市、襄州区)

甘南藏族自治州(合作市、临潭县、卓尼县、玛曲县、夏河县、迭部县、舟曲县、碌曲县)漯河市(召陵区、郾城区、临颍县、源汇区、舞阳县)

阿克苏地区(柯坪县、乌什县、沙雅县、温宿县、阿瓦提县、新和县、阿克苏市、库车市、拜城县)  定西市(岷县、漳县、渭源县、陇西县、临洮县、安定区、通渭县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

邵阳市(大祥区、邵阳县、邵东市、绥宁县、武冈市、新邵县、城步苗族自治县、北塔区、双清区、洞口县、隆回县、新宁县)

保定市(满城区、安新县、曲阳县、易县、阜平县、涿州市、高碑店市、望都县、雄县、涞源县、安国市、清苑区、竞秀区、顺平县、定兴县、博野县、涞水县、蠡县、高阳县、徐水区、唐县、容城县、莲池区、定州市)

七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、敦化市、延吉市、安图县、图们市、和龙市、龙井市)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县)

桂林市(象山区、全州县、临桂区、永福县、平乐县、兴安县、秀峰区、雁山区、资源县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、荔浦市、七星区、叠彩区、灵川县、阳朔县、灌阳县)

石河子市(北屯市、五家渠市、双河市、白杨市、可克达拉市、新星市、阿拉尔市、铁门关市、图木舒克市、昆玉市、胡杨河市)

酒泉市(敦煌市、金塔县、玉门市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)

大同市(云州区、天镇县、新荣区、灵丘县、广灵县、平城区、云冈区、左云县、阳高县、浑源县)

和田地区(策勒县、和田县、皮山县、民丰县、和田市、于田县、洛浦县、墨玉县)

金昌市(永昌县、金川区)

贵阳市(花溪区、白云区、云岩区、南明区、修文县、开阳县、息烽县、乌当区、清镇市、观山湖区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、文山市、麻栗坡县、西畴县、广南县、富宁县、砚山县)

泰安市(岱岳区、宁阳县、新泰市、泰山区、东平县、肥城市)

淮安市(金湖县、清江浦区、淮安区、洪泽区、淮阴区、盱眙县、涟水县)

常州市(天宁区、新北区、武进区、钟楼区、金坛区、溧阳市)

银川市(贺兰县、灵武市、金凤区、永宁县、西夏区、兴庆区)

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鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区、泗洪县)

安阳市(殷都区、龙安区、林州市、文峰区、内黄县、滑县、北关区、安阳县、汤阴县)  梅州市(蕉岭县、大埔县、五华县、丰顺县、兴宁市、梅江区、梅县区、平远县)

永州市(新田县、蓝山县、祁阳市、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县、道县、双牌县、东安县、宁远县、零陵区)

广州市(南沙区、从化区、花都区、荔湾区、海珠区、番禺区、天河区、白云区、黄埔区、越秀区、增城区)

重庆市(南川区、万州区、丰都县、铜梁区、渝北区、大足区、巴南区、长寿区、南岸区、巫溪县、涪陵区、石柱土家族自治县、开州区、大渡口区、江津区、城口县、九龙坡区、垫江县、武隆区、北碚区、渝中区、巫山县、璧山区、奉节县、云阳县、合川区、綦江区、彭水苗族土家族自治县、潼南区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、秀山土家族苗族自治县、江北区、忠县、荣昌区、黔江区、沙坪坝区)乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)  保山市(昌宁县、施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)

滨州市(滨城区、沾化区、博兴县、阳信县、无棣县、惠民县、邹平市)

廊坊市(固安县、永清县、霸州市、大厂回族自治县、安次区、三河市、大城县、广阳区、香河县、文安县)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、兴城市、连山区、南票区、建昌县)广西壮族自治区

镇江市(句容市、丹徒区、润州区、丹阳市、京口区、扬中市)

深圳市(南山区、光明区、宝安区、龙华区、坪山区、龙岗区、福田区、盐田区、罗湖区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

盐城市(亭湖区、滨海县、阜宁县、盐都区、大丰区、射阳县、响水县、建湖县、东台市)

绵阳市(梓潼县、平武县、游仙区、北川羌族自治县、涪城区、三台县、安州区、江油市、盐亭县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

大理白族自治州(祥云县、宾川县、云龙县、永平县、漾濞彝族自治县、洱源县、南涧彝族自治县、弥渡县、剑川县、大理市、巍山彝族回族自治县、鹤庆县)

马鞍山市(博望区、花山区、含山县、雨山区、当涂县、和县)

齐齐哈尔市(建华区、甘南县、昂昂溪区、铁锋区、富裕县、拜泉县、克山县、龙沙区、富拉尔基区、依安县、碾子山区、龙江县、克东县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、泰来县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

黄石市(黄石港区、大冶市、西塞山区、铁山区、下陆区、阳新县)

达州市(渠县、万源市、达川区、开江县、通川区、宣汉县、大竹县)

昌都市(左贡县、贡觉县、边坝县、洛隆县、丁青县、类乌齐县、八宿县、卡若区、江达县、察雅县、芒康县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

吉林市(磐石市、昌邑区、永吉县、船营区、舒兰市、龙潭区、丰满区、桦甸市、蛟河市)

西安市(鄠邑区、蓝田县、未央区、雁塔区、周至县、高陵区、阎良区、碑林区、新城区、临潼区、长安区、莲湖区、灞桥区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。