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南昌市(安义县、南昌县、东湖区、进贤县、红谷滩区、青山湖区、西湖区、青云谱区、新建区)

南阳市(宛城区、镇平县、淅川县、社旗县、桐柏县、南召县、邓州市、唐河县、新野县、卧龙区、西峡县、内乡县、方城县)

南宁市(隆安县、横州市、兴宁区、武鸣区、青秀区、西乡塘区、上林县、宾阳县、良庆区、马山县、邕宁区、江南区)

周口市(太康县、川汇区、西华县、商水县、沈丘县、项城市、鹿邑县、郸城县、淮阳区、扶沟县)  嘉兴市(平湖市、南湖区、秀洲区、桐乡市、嘉善县、海宁市、海盐县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍尔果斯市、特克斯县、新源县、尼勒克县、昭苏县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市、奎屯市)

长春市(榆树市、朝阳区、九台区、绿园区、南关区、二道区、双阳区、农安县、公主岭市、德惠市、宽城区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

汕头市(澄海区、南澳县、潮南区、濠江区、潮阳区、金平区、龙湖区)  南平市(松溪县、顺昌县、政和县、邵武市、建阳区、光泽县、延平区、建瓯市、浦城县、武夷山市)

沧州市(盐山县、吴桥县、河间市、青县、海兴县、南皮县、泊头市、东光县、孟村回族自治县、沧县、新华区、肃宁县、献县、黄骅市、运河区、任丘市)

甘孜藏族自治州(丹巴县、石渠县、道孚县、甘孜县、九龙县、乡城县、色达县、得荣县、康定市、巴塘县、雅江县、理塘县、泸定县、炉霍县、德格县、稻城县、白玉县、新龙县)

徐州市(邳州市、贾汪区、新沂市、丰县、云龙区、沛县、铜山区、睢宁县、泉山区、鼓楼区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县)

大连市(中山区、普兰店区、西岗区、旅顺口区、瓦房店市、长海县、甘井子区、沙河口区、金州区、庄河市)

大同市(云州区、灵丘县、阳高县、广灵县、天镇县、平城区、新荣区、浑源县、云冈区、左云县)

临汾市(洪洞县、安泽县、永和县、侯马市、隰县、曲沃县、浮山县、大宁县、吉县、翼城县、尧都区、霍州市、襄汾县、乡宁县、蒲县、古县、汾西县)

保定市(高阳县、容城县、徐水区、雄县、莲池区、唐县、曲阳县、蠡县、安国市、易县、涞源县、涿州市、高碑店市、阜平县、清苑区、满城区、定兴县、望都县、安新县、顺平县、涞水县、定州市、竞秀区、博野县)

南充市(嘉陵区、阆中市、西充县、仪陇县、南部县、营山县、蓬安县、顺庆区、高坪区)

济南市(平阴县、历下区、章丘区、长清区、莱芜区、商河县、济阳区、天桥区、槐荫区、钢城区、历城区、市中区)

六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)

许昌市(长葛市、建安区、襄城县、禹州市、鄢陵县、魏都区)

上饶市(铅山县、广信区、婺源县、余干县、横峰县、万年县、德兴市、鄱阳县、弋阳县、广丰区、玉山县、信州区)

平凉市(泾川县、华亭市、灵台县、崇信县、庄浪县、崆峒区、静宁县)

济源市

广安市(广安区、前锋区、华蓥市、武胜县、岳池县、邻水县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)

肇庆市(德庆县、广宁县、高要区、端州区、四会市、鼎湖区、封开县、怀集县)

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宁夏回族自治区

驻马店市(上蔡县、汝南县、遂平县、正阳县、平舆县、新蔡县、泌阳县、驿城区、西平县、确山县)

娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、双峰县、娄星区)

拉萨市(达孜区、尼木县、当雄县、墨竹工卡县、城关区、林周县、曲水县、堆龙德庆区)  泰州市(姜堰区、高港区、海陵区、泰兴市、兴化市、靖江市)

镇江市(丹阳市、京口区、句容市、润州区、丹徒区、扬中市)

滨州市(博兴县、惠民县、无棣县、沾化区、阳信县、邹平市、滨城区)

淄博市(博山区、淄川区、沂源县、周村区、高青县、张店区、桓台县、临淄区)湛江市(麻章区、坡头区、廉江市、遂溪县、霞山区、雷州市、赤坎区、吴川市、徐闻县)

内江市(威远县、东兴区、市中区、隆昌市、资中县)  吕梁市(柳林县、离石区、临县、石楼县、交口县、文水县、岚县、中阳县、交城县、汾阳市、兴县、方山县、孝义市)

福州市(鼓楼区、晋安区、永泰县、台江区、罗源县、闽清县、连江县、马尾区、福清市、平潭县、闽侯县、仓山区、长乐区)

乌兰察布市(凉城县、丰镇市、商都县、兴和县、察哈尔右翼后旗、化德县、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、卓资县)

安阳市(林州市、龙安区、安阳县、汤阴县、文峰区、滑县、北关区、殷都区、内黄县)芜湖市(鸠江区、繁昌区、无为市、湾沚区、镜湖区、弋江区、南陵县)

玉林市(兴业县、陆川县、博白县、容县、北流市、福绵区、玉州区)

石河子市(胡杨河市、北屯市、双河市、昆玉市、白杨市、铁门关市、新星市、五家渠市、阿拉尔市、可克达拉市、图木舒克市)

忻州市(五寨县、原平市、偏关县、定襄县、宁武县、保德县、神池县、河曲县、繁峙县、岢岚县、忻府区、静乐县、五台县、代县)

张掖市(临泽县、甘州区、民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县)

武汉市(青山区、江岸区、汉南区、蔡甸区、硚口区、武昌区、东西湖区、新洲区、汉阳区、洪山区、江汉区、江夏区、黄陂区)

常德市(澧县、石门县、桃源县、武陵区、安乡县、鼎城区、临澧县、津市市、汉寿县)

庆阳市(华池县、正宁县、镇原县、环县、庆城县、西峰区、宁县、合水县)

曲靖市(富源县、陆良县、沾益区、会泽县、马龙区、罗平县、宣威市、师宗县、麒麟区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、西畴县、麻栗坡县、文山市、马关县、广南县、富宁县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

德州市(武城县、乐陵市、平原县、庆云县、临邑县、夏津县、禹城市、德城区、陵城区、齐河县、宁津县)

东莞市

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

哈尔滨市(延寿县、南岗区、五常市、宾县、道里区、通河县、阿城区、呼兰区、巴彦县、香坊区、依兰县、平房区、双城区、松北区、方正县、尚志市、木兰县、道外区)

梧州市(龙圩区、长洲区、藤县、蒙山县、苍梧县、万秀区、岑溪市)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、合山市、兴宾区)

4月25日，上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司（以下简称金某泰）、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。

该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来，全国首例因上市公司董监高（上市公司董事、监事和高级管理人员的简称）未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。

金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日，金某泰发布公告，称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份，增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告，称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后，金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。

原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票，而袁某、罗某未履行承诺，构成证券虚假陈述行为，要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。

被告金某泰辩称：其并非被采取行政监管措施的主体，针对被告袁某、罗某增持股份的全过程，公司及时、真实、准确、完整地发布了公告，不存在信息披露违法违规行为，且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议，程序合法合规。

被告袁某、罗某共同辩称：两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰，因客观上履行能力不足，无法再履行增持承诺，不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失，对此，公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致，并非两被告不履行增持承诺导致。

庭审中，各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。

上海金融法院经审理认为，首先，公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增（减）持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型，不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之，应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量，可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为，也可能无法归入证券特殊侵权范畴，抑或是构成违约行为。其次，就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为，应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质，以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中，袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备，在后续延期过程中亦未积极筹措资金，且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明，故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看，袁某、罗某公开增持承诺信息的披露，对证券市场和投资者预期产生严重误导，其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理，故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次，公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人，而非金某泰。从信息披露的全过程看，金某泰尽到了基本的审查义务，亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述，故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。

综上，经委托第三方机构损失核定，上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元，共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

　　梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。

　　在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。

　　然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。

　　黄旭初介绍，阿里在大模型领域布局深远，早在2020年，在OpenAI发布ChatGPT3.5之前，就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破，并率先开展开源模型探索。他指出，随着DeepSeek、Manus等新技术涌现，大模型发展周期不断缩短，目前仍未达终态，未来发展值得期待，企业应加快拥抱大模型的步伐。

　　谈及大模型对行业各方的影响，黄旭初表示，对模型供应商而言，开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入，新架构的出现促使其更加注重算力优化；对企业客户来说，大模型在保险场景落地可能性增加，使用成本降低，企业构建专属模型也变得可行；对终端用户，推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验；在算力方面，尽管部分架构降低了算力要求，但大模型使用频率和门槛的降低，引发了整体算力需求的爆发式增长。

　　在技术发展趋势上，黄旭初提到，随着数据在预训练层面接近瓶颈，后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现，架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前，国内外大模型性能差异快速缩小，各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此，阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发，以适应多样化场景需求。

　　在保险企业架构应用方面，黄旭初提出，未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”，二者相互促进，共同服务保险业务。同时，他推荐了三种开发范式：知识库+通用大模型，是当前多数企业实践的基础模式；Muti-agent+推理模型，适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景；双飞轮模式，即企业专属模型服务业务流程，是未来发展方向。

　　黄旭初还以质检检测预警为例，展示了不同模式的应用效果：提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%；多Agent模式准确率提升至90%以上，但调用次数增加导致耗时变长；将企业知识训练到小模型的模式，在准确率和耗时方面表现更优。

　　此外，他介绍了理想的应用架构，通过标准大模型协议封装原子能力，利用Agent调用，并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性，建议保险公司在使用大模型时，可借助云供应商的全栈优化能力。

　　最后，黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图，并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型，涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景，部分场景已成熟可落地。

　　据西凤股份消息，4月21日至23日，西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商，围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流，以“厂商同心 品牌聚力”为核心，推动西凤酒全国化战略加速落地，为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识，注入动能。

　　在禧福祥集团调研期间，张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场，见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动，有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道，为构建价值共享体系提供了创新模式。同时，他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价：“面对市场新挑战，品牌展现出强大的应变能力和创新活力，其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢，未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力，助力西凤酒15年6年品牌不断升级，赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示，未来将严格落实西凤集团战略部署，持续加强与西凤集团的合作机制，深化数智化转型，强化文化赋能，全力推进全国化战略，为西凤酒发展贡献更多力量。