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阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、壤塘县、小金县、阿坝县、马尔康市、九寨沟县、理县、黑水县、汶川县、金川县、茂县、红原县、松潘县)
厦门市(翔安区、思明区、集美区、湖里区、海沧区、同安区)
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振安区、元宝区、振兴区)
太原市(古交市、迎泽区、万柏林区、清徐县、尖草坪区、阳曲县、杏花岭区、娄烦县、小店区、晋源区)
唐山市(乐亭县、遵化市、丰南区、古冶区、迁西县、路北区、玉田县、曹妃甸区、滦南县、路南区、丰润区、滦州市、迁安市、开平区)
益阳市(南县、沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、安化县)
梅州市(平远县、五华县、蕉岭县、兴宁市、梅江区、大埔县、梅县区、丰顺县)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
信阳市(商城县、浉河区、新县、潢川县、平桥区、淮滨县、息县、罗山县、固始县、光山县)
周口市(项城市、扶沟县、淮阳区、太康县、郸城县、沈丘县、川汇区、鹿邑县、西华县、商水县)
柳州市(柳北区、柳江区、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鱼峰区、城中区、柳城县、融安县)
上饶市(玉山县、鄱阳县、横峰县、余干县、弋阳县、信州区、广丰区、万年县、德兴市、铅山县、广信区、婺源县)
石家庄市(灵寿县、长安区、深泽县、无极县、平山县、正定县、裕华区、行唐县、栾城区、鹿泉区、新华区、藁城区、赵县、元氏县、赞皇县、桥西区、辛集市、晋州市、井陉县、高邑县、井陉矿区、新乐市)
长沙市(岳麓区、开福区、天心区、宁乡市、雨花区、长沙县、芙蓉区、浏阳市、望城区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和硕县、轮台县、博湖县、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、且末县、若羌县)
宣城市(郎溪县、宁国市、泾县、旌德县、宣州区、广德市、绩溪县)
抚州市(临川区、南丰县、乐安县、广昌县、宜黄县、金溪县、南城县、崇仁县、东乡区、黎川县、资溪县)
威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
甘孜藏族自治州(白玉县、九龙县、炉霍县、甘孜县、乡城县、泸定县、石渠县、道孚县、雅江县、色达县、康定市、得荣县、德格县、巴塘县、丹巴县、新龙县、稻城县、理塘县)
聊城市(东阿县、临清市、茌平区、高唐县、莘县、冠县、阳谷县、东昌府区)
衡阳市(蒸湘区、衡东县、珠晖区、衡山县、衡南县、雁峰区、耒阳市、南岳区、祁东县、常宁市、衡阳县、石鼓区)
焦作市(博爱县、武陟县、解放区、中站区、孟州市、山阳区、沁阳市、修武县、温县、马村区)
南昌市(安义县、西湖区、南昌县、青山湖区、东湖区、红谷滩区、新建区、进贤县、青云谱区)
昆明市(官渡区、安宁市、东川区、石林彝族自治县、呈贡区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、嵩明县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、富民县、西山区、晋宁区)
四平市(梨树县、铁西区、双辽市、伊通满族自治县、铁东区)
天水市(秦安县、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、武山县、麦积区、秦州区)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
西宁市(城西区、城东区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城北区、城中区)
淮南市(八公山区、凤台县、寿县、田家庵区、潘集区、谢家集区、大通区)
松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)
阳泉市(城区、平定县、盂县、郊区、矿区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、广河县、永靖县、临夏县、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
鸡西市(鸡东县、鸡冠区、恒山区、虎林市、麻山区、城子河区、密山市、滴道区、梨树区)
张家口市(万全区、怀安县、蔚县、张北县、涿鹿县、尚义县、赤城县、阳原县、沽源县、桥西区、康保县、桥东区、怀来县、崇礼区、宣化区、下花园区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、来凤县、巴东县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、利川市、建始县)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
宜宾市(高县、屏山县、兴文县、江安县、翠屏区、筠连县、长宁县、珙县、叙州区、南溪区)
长春市(公主岭市、宽城区、德惠市、双阳区、九台区、朝阳区、榆树市、绿园区、农安县、二道区、南关区)
自贡市(沿滩区、富顺县、贡井区、自流井区、大安区、荣县)
临汾市(翼城县、吉县、蒲县、侯马市、尧都区、曲沃县、乡宁县、永和县、安泽县、隰县、霍州市、浮山县、洪洞县、汾西县、襄汾县、大宁县、古县)
榆林市(吴堡县、靖边县、横山区、神木市、子洲县、米脂县、绥德县、佳县、清涧县、定边县、榆阳区、府谷县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
遂宁市(射洪市、船山区、大英县、蓬溪县、安居区)
崇左市(天等县、江州区、扶绥县、凭祥市、宁明县、龙州县、大新县)
铁岭市(昌图县、清河区、调兵山市、银州区、铁岭县、开原市、西丰县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
忻州市(河曲县、忻府区、繁峙县、静乐县、代县、定襄县、神池县、五寨县、宁武县、偏关县、保德县、五台县、原平市、岢岚县)
杭州市(临安区、临平区、钱塘区、余杭区、拱墅区、上城区、桐庐县、富阳区、萧山区、西湖区、淳安县、滨江区、建德市)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
扬州市(邗江区、江都区、高邮市、宝应县、仪征市、广陵区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁市、巩留县、奎屯市、新源县、尼勒克县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、伊宁县、特克斯县)
泉州市(德化县、泉港区、惠安县、南安市、石狮市、金门县、安溪县、鲤城区、洛江区、丰泽区、永春县、晋江市)
六安市(金安区、叶集区、裕安区、霍邱县、舒城县、霍山县、金寨县)
山南市(曲松县、琼结县、乃东区、洛扎县、措美县、隆子县、贡嘎县、错那市、加查县、扎囊县、浪卡子县、桑日县)
衢州市(柯城区、龙游县、常山县、开化县、江山市、衢江区)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
喀什地区(麦盖提县、泽普县、岳普湖县、叶城县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、喀什市、疏附县、疏勒县、莎车县、英吉沙县)
江门市(鹤山市、开平市、恩平市、台山市、新会区、蓬江区、江海区)
十堰市(竹溪县、茅箭区、张湾区、郧西县、竹山县、郧阳区、房县、丹江口市)
清远市(清新区、英德市、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清城区)
盐城市(亭湖区、阜宁县、射阳县、滨海县、建湖县、东台市、盐都区、响水县、大丰区)
安康市(旬阳市、镇坪县、宁陕县、汉滨区、石泉县、汉阴县、紫阳县、平利县、岚皋县、白河县)
巴中市(巴州区、通江县、恩阳区、平昌县、南江县)
河源市(和平县、龙川县、紫金县、连平县、东源县、源城区)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)
金华市(武义县、磐安县、浦江县、兰溪市、东阳市、永康市、金东区、婺城区、义乌市)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
塔城地区(塔城市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、托里县、沙湾市)
白山市(抚松县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县)
淮安市(淮阴区、盱眙县、洪泽区、淮安区、涟水县、金湖县、清江浦区)
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固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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