魔兽世界人口普查器:揭开大自然的奇迹与生态之美！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、金川县、黑水县、汶川县、阿坝县、壤塘县、松潘县、小金县、茂县、理县、若尔盖县、九寨沟县、红原县)
云浮市(郁南县、罗定市、云城区、新兴县、云安区)
太原市(万柏林区、清徐县、小店区、晋源区、古交市、尖草坪区、迎泽区、阳曲县、娄烦县、杏花岭区)
四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县、铁东区)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
龙岩市(上杭县、长汀县、新罗区、永定区、武平县、漳平市、连城县)
汉中市(镇巴县、勉县、佛坪县、洋县、宁强县、留坝县、南郑区、西乡县、汉台区、城固县、略阳县)
安康市(汉阴县、旬阳市、岚皋县、平利县、镇坪县、宁陕县、石泉县、紫阳县、汉滨区、白河县)
达州市(万源市、大竹县、宣汉县、通川区、渠县、开江县、达川区)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区、同心县)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县)
宣城市(泾县、旌德县、宣州区、宁国市、绩溪县、广德市、郎溪县)
泰州市(兴化市、泰兴市、姜堰区、海陵区、靖江市、高港区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
银川市(金凤区、贺兰县、灵武市、西夏区、兴庆区、永宁县)
南昌市(青云谱区、安义县、东湖区、红谷滩区、新建区、进贤县、西湖区、南昌县、青山湖区)
海东市(平安区、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
安阳市(安阳县、林州市、文峰区、龙安区、汤阴县、殷都区、内黄县、北关区、滑县)
日喀则市(萨迦县、定日县、岗巴县、仲巴县、聂拉木县、江孜县、昂仁县、白朗县、吉隆县、拉孜县、南木林县、定结县、萨嘎县、谢通门县、亚东县、仁布县、桑珠孜区、康马县)
合肥市(肥西县、瑶海区、长丰县、包河区、肥东县、巢湖市、庐阳区、蜀山区、庐江县)
绥化市(青冈县、绥棱县、肇东市、北林区、望奎县、明水县、安达市、庆安县、海伦市、兰西县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、尉犁县、博湖县、若羌县、轮台县、和静县)
韶关市(仁化县、乐昌市、武江区、翁源县、始兴县、南雄市、浈江区、乳源瑶族自治县、曲江区、新丰县)
贵港市(平南县、桂平市、港北区、港南区、覃塘区)
鹤岗市(萝北县、东山区、兴山区、南山区、向阳区、工农区、兴安区、绥滨县)
通化市(集安市、柳河县、梅河口市、辉南县、通化县、东昌区、二道江区)
安庆市(桐城市、潜山市、大观区、岳西县、太湖县、怀宁县、宿松县、宜秀区、迎江区、望江县)
齐齐哈尔市(富裕县、泰来县、克山县、甘南县、建华区、龙江县、克东县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、铁锋区、昂昂溪区、龙沙区、富拉尔基区、碾子山区、依安县)
朝阳市(北票市、建平县、龙城区、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
甘孜藏族自治州(九龙县、丹巴县、乡城县、新龙县、白玉县、德格县、理塘县、甘孜县、泸定县、炉霍县、得荣县、色达县、石渠县、雅江县、道孚县、康定市、巴塘县、稻城县)
定西市(通渭县、渭源县、临洮县、岷县、陇西县、漳县、安定区)
怀化市(麻阳苗族自治县、鹤城区、洪江市、会同县、沅陵县、溆浦县、通道侗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县)
鸡西市(虎林市、梨树区、鸡冠区、城子河区、麻山区、滴道区、密山市、鸡东县、恒山区)
镇江市(扬中市、润州区、句容市、丹徒区、京口区、丹阳市)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
驻马店市(正阳县、新蔡县、确山县、西平县、平舆县、驿城区、汝南县、泌阳县、上蔡县、遂平县)
连云港市(灌南县、海州区、东海县、灌云县、连云区、赣榆区)
漳州市(龙文区、诏安县、云霄县、平和县、芗城区、南靖县、龙海区、华安县、东山县、长泰区、漳浦县)
芜湖市(湾沚区、弋江区、无为市、繁昌区、鸠江区、镜湖区、南陵县)
上海市(静安区、浦东新区、闵行区、黄浦区、嘉定区、奉贤区、杨浦区、长宁区、虹口区、青浦区、松江区、金山区、徐汇区、崇明区、普陀区、宝山区)
北京市(大兴区、昌平区、石景山区、通州区、延庆区、顺义区、西城区、门头沟区、海淀区、怀柔区、朝阳区、东城区、房山区、密云区、丰台区、平谷区)
攀枝花市(仁和区、东区、西区、盐边县、米易县)
郴州市(桂东县、宜章县、北湖区、苏仙区、临武县、资兴市、永兴县、安仁县、汝城县、桂阳县、嘉禾县)
乐山市(马边彝族自治县、峨眉山市、沐川县、沙湾区、犍为县、井研县、金口河区、五通桥区、峨边彝族自治县、市中区、夹江县)
淮安市(清江浦区、涟水县、洪泽区、金湖县、淮阴区、盱眙县、淮安区)
西安市(莲湖区、鄠邑区、新城区、高陵区、周至县、未央区、长安区、阎良区、灞桥区、雁塔区、碑林区、临潼区、蓝田县)
成都市(蒲江县、双流区、金牛区、新津区、锦江区、大邑县、温江区、彭州市、龙泉驿区、郫都区、简阳市、崇州市、青白江区、武侯区、邛崃市、金堂县、都江堰市、青羊区、成华区、新都区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
扬州市(高邮市、邗江区、广陵区、宝应县、仪征市、江都区)
宜宾市(南溪区、屏山县、兴文县、长宁县、筠连县、珙县、叙州区、江安县、翠屏区、高县)
阜阳市(颍州区、颍上县、颍东区、太和县、界首市、阜南县、颍泉区、临泉县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县、茫崖市)
毕节市(织金县、大方县、赫章县、纳雍县、七星关区、黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)
廊坊市(大城县、香河县、三河市、永清县、大厂回族自治县、霸州市、广阳区、安次区、文安县、固安县)
乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼中旗、化德县、四子王旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、丰镇市、集宁区)
惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区)
铁岭市(调兵山市、银州区、昌图县、铁岭县、西丰县、清河区、开原市)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
新疆维吾尔自治区
百色市(田阳区、那坡县、西林县、田林县、平果市、隆林各族自治县、乐业县、德保县、田东县、靖西市、右江区、凌云县)
楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、牟定县、楚雄市、姚安县、双柏县、禄丰市、武定县、南华县、大姚县)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
湛江市(赤坎区、廉江市、霞山区、吴川市、麻章区、徐闻县、坡头区、遂溪县、雷州市)
丹东市(振兴区、东港市、凤城市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区)
昌都市(丁青县、边坝县、贡觉县、察雅县、类乌齐县、洛隆县、八宿县、芒康县、江达县、左贡县、卡若区)
通辽市(开鲁县、科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗)
丽水市(松阳县、庆元县、缙云县、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、云和县、青田县、龙泉市)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
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娄底市(双峰县、娄星区、新化县、冷水江市、涟源市)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、抚松县、靖宇县、临江市)
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盐城市(射阳县、东台市、建湖县、阜宁县、盐都区、亭湖区、响水县、大丰区、滨海县)
南充市(仪陇县、西充县、南部县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、高坪区、营山县、蓬安县)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、大渡口区、南川区、大足区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、奉节县、江津区、城口县、潼南区、云阳县、垫江县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、涪陵区、黔江区、南岸区、石柱土家族自治县、万州区、武隆区、九龙坡区、北碚区、綦江区、巫山县、渝中区、长寿区、渝北区、巴南区、沙坪坝区、璧山区、江北区、丰都县、铜梁区、忠县、合川区、永川区、开州区)
自贡市(大安区、荣县、沿滩区、贡井区、富顺县、自流井区)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特右旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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