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重庆市(綦江区、铜梁区、万州区、沙坪坝区、大渡口区、南川区、巫山县、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、忠县、九龙坡区、武隆区、永川区、垫江县、黔江区、开州区、长寿区、渝北区、城口县、渝中区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、璧山区、奉节县、石柱土家族自治县、云阳县、涪陵区、合川区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、大足区、潼南区、南岸区、江北区、北碚区、江津区)
平顶山市(新华区、石龙区、汝州市、宝丰县、鲁山县、湛河区、郏县、叶县、卫东区、舞钢市)
儋州市
娄底市(涟源市、冷水江市、娄星区、双峰县、新化县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
广州市(南沙区、番禺区、黄埔区、天河区、从化区、荔湾区、增城区、越秀区、海珠区、花都区、白云区)
内蒙古自治区
随州市(曾都区、随县、广水市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
临沂市(临沭县、郯城县、兰陵县、兰山区、沂水县、费县、平邑县、沂南县、蒙阴县、河东区、莒南县、罗庄区)
韶关市(浈江区、曲江区、南雄市、始兴县、翁源县、仁化县、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县、乐昌市)
呼和浩特市(新城区、托克托县、武川县、回民区、和林格尔县、清水河县、赛罕区、土默特左旗、玉泉区)
中山市
朝阳市(双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、凌源市、建平县)
郴州市(临武县、桂阳县、嘉禾县、苏仙区、宜章县、北湖区、永兴县、桂东县、汝城县、安仁县、资兴市)
陇南市(武都区、西和县、康县、文县、礼县、宕昌县、徽县、两当县、成县)
赣州市(上犹县、宁都县、会昌县、章贡区、南康区、于都县、大余县、赣县区、龙南市、信丰县、全南县、安远县、瑞金市、石城县、寻乌县、崇义县、定南县、兴国县)
许昌市(禹州市、建安区、鄢陵县、长葛市、魏都区、襄城县)
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、广南县、西畴县、丘北县、马关县、麻栗坡县、砚山县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
丽水市(庆元县、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、遂昌县、莲都区、龙泉市)
三门峡市(渑池县、义马市、卢氏县、湖滨区、陕州区、灵宝市)
宿州市(埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县、泗县)
漯河市(临颍县、源汇区、召陵区、郾城区、舞阳县)
包头市(固阳县、石拐区、白云鄂博矿区、九原区、青山区、土默特右旗、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克旗、康巴什区、准格尔旗、杭锦旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克前旗)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
常德市(汉寿县、津市市、临澧县、武陵区、桃源县、澧县、石门县、安乡县、鼎城区)
益阳市(沅江市、资阳区、安化县、桃江县、赫山区、南县)
海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
济南市(长清区、莱芜区、历下区、平阴县、章丘区、济阳区、历城区、商河县、槐荫区、钢城区、天桥区、市中区)
广安市(岳池县、邻水县、广安区、武胜县、前锋区、华蓥市)
嘉峪关市
咸阳市(礼泉县、泾阳县、武功县、旬邑县、兴平市、彬州市、淳化县、杨陵区、三原县、秦都区、永寿县、乾县、长武县、渭城区)
湛江市(雷州市、坡头区、廉江市、遂溪县、麻章区、霞山区、徐闻县、赤坎区、吴川市)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、玉门市)
肇庆市(高要区、封开县、广宁县、四会市、鼎湖区、端州区、德庆县、怀集县)
三明市(清流县、大田县、永安市、泰宁县、三元区、明溪县、沙县区、将乐县、建宁县、尤溪县、宁化县)
泸州市(江阳区、合江县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、叙永县、泸县)
渭南市(澄城县、蒲城县、富平县、华州区、大荔县、临渭区、潼关县、韩城市、合阳县、白水县、华阴市)
晋城市(泽州县、城区、陵川县、阳城县、高平市、沁水县)
安康市(旬阳市、平利县、镇坪县、白河县、岚皋县、汉滨区、汉阴县、宁陕县、石泉县、紫阳县)
阿里地区(改则县、普兰县、札达县、日土县、噶尔县、措勤县、革吉县)
喀什地区(伽师县、疏附县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、泽普县、岳普湖县、疏勒县、麦盖提县、喀什市、莎车县、巴楚县)
湖州市(南浔区、德清县、长兴县、吴兴区、安吉县)
合肥市(包河区、长丰县、肥西县、瑶海区、肥东县、庐阳区、巢湖市、庐江县、蜀山区)
抚顺市(清原满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、新抚区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
云浮市(罗定市、新兴县、郁南县、云安区、云城区)
永州市(江华瑶族自治县、江永县、东安县、冷水滩区、双牌县、道县、零陵区、宁远县、蓝山县、祁阳市、新田县)
百色市(乐业县、凌云县、靖西市、那坡县、隆林各族自治县、田林县、田东县、田阳区、西林县、平果市、右江区、德保县)
南通市(海门区、如东县、海安市、启东市、崇川区、通州区、如皋市)
苏州市(虎丘区、相城区、吴江区、常熟市、姑苏区、吴中区、太仓市、昆山市、张家港市)
鞍山市(台安县、铁西区、千山区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、立山区)
澳门特别行政区
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
阳泉市(矿区、平定县、城区、郊区、盂县)
无锡市(滨湖区、惠山区、锡山区、梁溪区、新吴区、宜兴市、江阴市)
衡阳市(石鼓区、南岳区、蒸湘区、祁东县、衡山县、常宁市、衡南县、耒阳市、衡东县、衡阳县、珠晖区、雁峰区)
深圳市(罗湖区、宝安区、龙华区、福田区、坪山区、南山区、龙岗区、盐田区、光明区)
济宁市(汶上县、微山县、兖州区、泗水县、金乡县、鱼台县、任城区、梁山县、曲阜市、邹城市、嘉祥县)
岳阳市(岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、君山区、岳阳县、平江县、临湘市、云溪区、华容县)
莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县、城厢区)
大连市(庄河市、甘井子区、中山区、沙河口区、长海县、瓦房店市、旅顺口区、金州区、普兰店区、西岗区)
宁波市(慈溪市、余姚市、镇海区、奉化区、海曙区、鄞州区、宁海县、江北区、北仑区、象山县)
茂名市(化州市、信宜市、高州市、茂南区、电白区)
保定市(满城区、蠡县、安新县、安国市、涞水县、定州市、清苑区、雄县、高阳县、莲池区、易县、涞源县、曲阳县、涿州市、定兴县、顺平县、阜平县、徐水区、唐县、容城县、高碑店市、望都县、博野县、竞秀区)
天水市(秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、武山县、清水县、麦积区)
聊城市(茌平区、高唐县、阳谷县、莘县、东昌府区、东阿县、冠县、临清市)
延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、珲春市、汪清县、龙井市、延吉市、敦化市、和龙市)
盐城市(盐都区、亭湖区、大丰区、响水县、阜宁县、射阳县、滨海县、东台市、建湖县)
抚州市(崇仁县、宜黄县、东乡区、金溪县、广昌县、资溪县、乐安县、临川区、南城县、南丰县、黎川县)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、宁城县、克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、巴林左旗、红山区、松山区、元宝山区、巴林右旗、翁牛特旗)
长治市(沁源县、壶关县、武乡县、平顺县、潞城区、黎城县、屯留区、襄垣县、上党区、沁县、长子县、潞州区)
萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县、安源区)
宁夏回族自治区
河池市(环江毛南族自治县、东兰县、天峨县、南丹县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、凤山县)
安阳市(北关区、林州市、殷都区、龙安区、汤阴县、内黄县、文峰区、滑县、安阳县)
大理白族自治州(祥云县、南涧彝族自治县、宾川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、云龙县、巍山彝族回族自治县、大理市、剑川县、永平县、鹤庆县、洱源县)
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上饶市(横峰县、德兴市、广丰区、万年县、婺源县、鄱阳县、信州区、铅山县、广信区、余干县、弋阳县、玉山县)
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宣城市(宣州区、泾县、郎溪县、旌德县、广德市、绩溪县、宁国市)
朔州市(应县、朔城区、右玉县、怀仁市、平鲁区、山阴县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县)
襄阳市(樊城区、襄州区、枣阳市、谷城县、老河口市、南漳县、宜城市、襄城区、保康县)
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保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区)
阜阳市(界首市、颍上县、颍泉区、临泉县、颍州区、阜南县、颍东区、太和县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、青河县、布尔津县、福海县、哈巴河县、吉木乃县)
4月25日，上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司（以下简称金某泰）、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。
该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来，全国首例因上市公司董监高（上市公司董事、监事和高级管理人员的简称）未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。
金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日，金某泰发布公告，称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份，增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告，称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后，金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。
原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票，而袁某、罗某未履行承诺，构成证券虚假陈述行为，要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。
被告金某泰辩称：其并非被采取行政监管措施的主体，针对被告袁某、罗某增持股份的全过程，公司及时、真实、准确、完整地发布了公告，不存在信息披露违法违规行为，且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议，程序合法合规。
被告袁某、罗某共同辩称：两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰，因客观上履行能力不足，无法再履行增持承诺，不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失，对此，公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致，并非两被告不履行增持承诺导致。
庭审中，各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。
上海金融法院经审理认为，首先，公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增（减）持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型，不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之，应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量，可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为，也可能无法归入证券特殊侵权范畴，抑或是构成违约行为。其次，就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为，应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质，以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中，袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备，在后续延期过程中亦未积极筹措资金，且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明，故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看，袁某、罗某公开增持承诺信息的披露，对证券市场和投资者预期产生严重误导，其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理，故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次，公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人，而非金某泰。从信息披露的全过程看，金某泰尽到了基本的审查义务，亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述，故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。
综上，经委托第三方机构损失核定，上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元，共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。
在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。
然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。
黄旭初介绍，阿里在大模型领域布局深远，早在2020年，在OpenAI发布ChatGPT3.5之前，就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破，并率先开展开源模型探索。他指出，随着DeepSeek、Manus等新技术涌现，大模型发展周期不断缩短，目前仍未达终态，未来发展值得期待，企业应加快拥抱大模型的步伐。
谈及大模型对行业各方的影响，黄旭初表示，对模型供应商而言，开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入，新架构的出现促使其更加注重算力优化；对企业客户来说，大模型在保险场景落地可能性增加，使用成本降低，企业构建专属模型也变得可行；对终端用户，推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验；在算力方面，尽管部分架构降低了算力要求，但大模型使用频率和门槛的降低，引发了整体算力需求的爆发式增长。
在技术发展趋势上，黄旭初提到，随着数据在预训练层面接近瓶颈，后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现，架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前，国内外大模型性能差异快速缩小，各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此，阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发，以适应多样化场景需求。
在保险企业架构应用方面，黄旭初提出，未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”，二者相互促进，共同服务保险业务。同时，他推荐了三种开发范式：知识库+通用大模型，是当前多数企业实践的基础模式；Muti-agent+推理模型，适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景；双飞轮模式，即企业专属模型服务业务流程，是未来发展方向。
黄旭初还以质检检测预警为例，展示了不同模式的应用效果：提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%；多Agent模式准确率提升至90%以上，但调用次数增加导致耗时变长；将企业知识训练到小模型的模式，在准确率和耗时方面表现更优。
此外，他介绍了理想的应用架构，通过标准大模型协议封装原子能力，利用Agent调用，并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性，建议保险公司在使用大模型时，可借助云供应商的全栈优化能力。
最后，黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图，并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型，涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景，部分场景已成熟可落地。
据西凤股份消息，4月21日至23日，西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商，围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流，以“厂商同心 品牌聚力”为核心，推动西凤酒全国化战略加速落地，为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识，注入动能。
在禧福祥集团调研期间，张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场，见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动，有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道，为构建价值共享体系提供了创新模式。同时，他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价：“面对市场新挑战，品牌展现出强大的应变能力和创新活力，其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢，未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力，助力西凤酒15年6年品牌不断升级，赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示，未来将严格落实西凤集团战略部署，持续加强与西凤集团的合作机制，深化数智化转型，强化文化赋能，全力推进全国化战略，为西凤酒发展贡献更多力量。
张周虎一行与禧福祥集团相关负责人座谈
中央纪委国家监委网站讯据中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组、山东省纪委监委消息：中国建设银行深圳市分行资深副经理陈坤雄涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组纪律审查和山东省聊城市监察委员会监察调查。 （中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组、山东省纪委监委） 今日A股横盘整理，上证指数收跌0.07%报3295.06点，深证成指涨0.39%，创业板指涨0.59%。量能方面，A股全天成交1.14万亿。盘面上，公用事业、通信领涨，房地产、医药带头回调。
宏观方面，中共中央政治局4月25日召开会议，确定“坚持稳中求进工作总基调”。会议指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固，外部冲击影响加大”。
政策上“要加紧实施更加积极有为的宏观政策，用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策”，“兜牢基层“三保”底线。适时降准降息，保持流动性充裕，加力支持实体经济。创设新的结构性货币政策工具，设立新型政策性金融工具，支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等。”
内需层面，会议指出，“要提高中低收入群体收入，大力发展服务消费，增强消费对经济增长的拉动作用”，“加大资金支持力度，扩围提质实施“两新”政策，加力实施“两重”建设。”政策端对于提振消费的态度依然积极。
对于科技层面，会议指出培育壮大新质生产力，打造一批新兴支柱产业。持续用力推进关键核心技术攻关，创新推出债券市场的“科技板”，加快实施“人工智能+”行动。大力推进重点产业提质升级，坚持标准引领，规范竞争秩序。“人工智能+”可能依然是后续政策大力投向方向。
整体看政治局会议基调与此前一致，维持积极。二季度关税对于经济的冲击需要持续关注，但政策端“稳增长、扩内需”的方向维持不变，AI产业链的技术创新及内需修复两条投资主线依然值得关注，对于A股中长期或可积极看待。
当前阶段可以考虑逢低布局，关注中证A500ETF（159338）、上证综指ETF（510760）等宽基标的，同时也可以考虑构建“科技+红利、现金流”的哑铃策略。
科技领域，受到政策端利好的人工智能产业链可以持续关注。今日创业板人工智能ETF（159388）涨1.79%，通信ETF（515880）、软件ETF（515230）均涨超1%。
近年来，人工智能（AI）技术以惊人的速度重塑全球产业格局。从ChatGPT掀起生成式AI的全民热潮，到Sora实现“文本生成视频”的颠覆性突破，再到特斯拉Optimus人形机器人展示“具身智能”的潜力，AI正从实验室走向千家万户，成为驱动经济增长的核心引擎。
与此同时，国内AI大模型持续迭代，产业发展快速跟进。以Deepseek-R1为首的国产AI大模型的技术突破及成本优势有望推动国内AI应用快速发展。
中共中央政治局会议强调，加快实施“人工智能+”行动，培育未来产业。政策大力支持下，人工智能全产业链，包括“上游算力+中游模型+下游应用”，均有望迎来快速增长。后市看，人工智能有望为全年投资主线之一，感兴趣的小伙伴可继续关注创业板人工智能ETF（159388）。
不过考虑到未来关税层面仍有较大不确定性，全市场风险偏好可能受到影响，二季度市场行情波动可能还会进一步放大。市场震荡期，红利国企ETF（510720）、现金流ETF（159399）等防御性资产值得关注。
消息面上，根据国务院国资委2025年的考核要求，各大央企的最新考核“一利五率”经营指标体系中，“营业现金比率（经营活动收到的现金÷营业收入）”已经被替换为“营业收现率（经营活动现金流量净额÷营业收入）”。
相比之下，营业收现率可能更为直接地反映企业销售回款的效率和质量，更强调营收的变现能力，后续央国企经营质量有望进一步改善，央国企的投资价值依然值得关注。
当前新“国九条”、市值管理等政策鼓励上市公司分红，对于央企来说，健全分红政策，稳定分红预期，既有助于增加投资者回报；又有助于央国企获得价值认同、估值修复，是市值管理的有效路径，也符合“中特估”重塑价值的要求。
无风险收益率下行的宏观背景下，高股息类央国企资产依然可适当关注。截止2025/4/25，红利国企ETF（510720）标的指数上证红利指数股息率为6.83%，位于历史较高水平；红利国企ETF（510720）自2024年4月30日上市以来连续分红12次，具有一定的投资吸引力，感兴趣的投资者可持续关注。
此外，“大中市值+央国企+充裕现金流”有望为全年投资主线之一。现金流ETF（159399）的标的指数聚焦大中市值，标的指数央国企占比高于同类现金流指数；产品每月进行评估及收益分配，每年最多可分红12次。也可继续持续关注现金流ETF（159399）。
（现金流ETF基金收益分配原则为：1、本基金的收益分配方式为现金分红；2、基金管理人可每月对基金相对业绩比较基准的超额收益率以及基金的可供分配利润进行评价，收益评价日核定的基金净值增长率超过业绩比较基准同期增长率或者基金可供分配利润金额大于零时，基金管理人可进行收益分配；3、当基金收益分配根据基金相对业绩比较基准的超额收益率决定时，基于本基金的特点，本基金收益分配无需以弥补亏损为前提，收益分配后基金份额净值有可能低于面值；当基金收益分配根据基金可供分配利润金额决定时，本基金收益分配后基金份额净值不能低于面值，即基金收益分配基准日的基金份额净值减去每单位基金份额收益分配金额后不能低于面值；4、在符合上述基金分红条件的前提下，本基金可每月进行收益分配。评价时间、分配时间、分配方案及每次基金收益分配数额等内容，基金管理人可以根据实际情况确定并按照有关规定公告；鉴于本基金的特点，本基金分红不一定来自基金盈利，基金分红并不代表总投资的正回报。（资料来源：基金招募说明书、基金合同、富时罗素，具体以基金法律文件为准）
风险提示：投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资人获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。无论是股票ETF/LOF/分级基金，都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种，其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产投资于科创板和创业板股票，会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，提请投资者注意。板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料，仅供参考，不构成对基金业绩的保证。文中提及个股短期业绩仅供参考，不构成股票推荐，也不构成对基金业绩的预测和保证。以上观点仅供参考，不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品，请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评，并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。
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