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赣州市(上犹县、定南县、龙南市、兴国县、章贡区、南康区、全南县、大余县、赣县区、信丰县、于都县、石城县、宁都县、会昌县、瑞金市、崇义县、安远县、寻乌县)
清远市(连南瑶族自治县、清新区、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、佛冈县)
大庆市(大同区、萨尔图区、龙凤区、肇州县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、让胡路区、林甸县)
济南市(平阴县、钢城区、市中区、商河县、天桥区、历下区、章丘区、济阳区、槐荫区、长清区、莱芜区、历城区)
海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、巩留县、昭苏县、特克斯县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、新源县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
阜新市(太平区、新邱区、海州区、彰武县、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、东港市、振安区、凤城市)
昆明市(石林彝族自治县、晋宁区、西山区、嵩明县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、安宁市、富民县、五华区、盘龙区、官渡区)
南平市(政和县、建瓯市、顺昌县、邵武市、松溪县、延平区、建阳区、武夷山市、浦城县、光泽县)
朝阳市(龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、北票市、凌源市)
曲靖市(会泽县、富源县、马龙区、宣威市、麒麟区、师宗县、沾益区、罗平县、陆良县)
娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
保定市(定州市、竞秀区、雄县、徐水区、涞水县、清苑区、满城区、高碑店市、顺平县、博野县、莲池区、涿州市、蠡县、曲阳县、易县、安新县、唐县、阜平县、高阳县、涞源县、定兴县、容城县、安国市、望都县)
伊春市(嘉荫县、汤旺县、丰林县、大箐山县、伊美区、乌翠区、友好区、铁力市、金林区、南岔县)
嘉峪关市
甘孜藏族自治州(白玉县、道孚县、得荣县、新龙县、甘孜县、色达县、理塘县、雅江县、炉霍县、康定市、泸定县、乡城县、石渠县、德格县、巴塘县、丹巴县、稻城县、九龙县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、太仆寺旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗)
漳州市(漳浦县、平和县、长泰区、龙海区、龙文区、云霄县、东山县、华安县、南靖县、芗城区、诏安县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿城区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)
榆林市(吴堡县、清涧县、定边县、榆阳区、横山区、靖边县、米脂县、子洲县、绥德县、神木市、佳县、府谷县)
庆阳市(镇原县、宁县、合水县、西峰区、庆城县、环县、正宁县、华池县)
本溪市(南芬区、明山区、溪湖区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
通化市(柳河县、集安市、东昌区、通化县、二道江区、梅河口市、辉南县)
葫芦岛市(南票区、龙港区、连山区、建昌县、绥中县、兴城市)
南通市(海安市、如皋市、如东县、崇川区、海门区、启东市、通州区)
呼和浩特市(托克托县、清水河县、回民区、武川县、土默特左旗、新城区、玉泉区、和林格尔县、赛罕区)
保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、沅陵县、会同县、鹤城区、洪江市、辰溪县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县)
衡阳市(常宁市、雁峰区、蒸湘区、衡阳县、珠晖区、衡南县、衡东县、祁东县、衡山县、耒阳市、石鼓区、南岳区)
玉林市(福绵区、北流市、博白县、容县、陆川县、玉州区、兴业县)
昌都市(边坝县、洛隆县、八宿县、左贡县、芒康县、察雅县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、卡若区、江达县)
临夏回族自治州(临夏县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县、永靖县、临夏市)
江门市(开平市、蓬江区、台山市、新会区、江海区、恩平市、鹤山市)
邵阳市(新邵县、隆回县、邵阳县、大祥区、邵东市、武冈市、双清区、绥宁县、北塔区、洞口县、城步苗族自治县、新宁县)
牡丹江市(林口县、爱民区、穆棱市、绥芬河市、阳明区、西安区、宁安市、东宁市、海林市、东安区)
南阳市(内乡县、唐河县、社旗县、宛城区、卧龙区、淅川县、邓州市、镇平县、新野县、西峡县、桐柏县、南召县、方城县)
德阳市(广汉市、旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市、什邡市)
长治市(长子县、壶关县、黎城县、平顺县、沁源县、潞城区、屯留区、沁县、上党区、潞州区、襄垣县、武乡县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、达拉特旗、康巴什区、东胜区、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗)
梅州市(大埔县、五华县、丰顺县、兴宁市、梅江区、梅县区、蕉岭县、平远县)
临沂市(兰山区、沂水县、平邑县、郯城县、蒙阴县、莒南县、罗庄区、临沭县、费县、沂南县、兰陵县、河东区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、古丈县、龙山县、吉首市、永顺县、泸溪县、花垣县)
淮南市(谢家集区、潘集区、八公山区、田家庵区、大通区、寿县、凤台县)
抚州市(乐安县、黎川县、宜黄县、东乡区、南丰县、金溪县、临川区、南城县、资溪县、广昌县、崇仁县)
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滁州市(琅琊区、来安县、全椒县、定远县、明光市、天长市、凤阳县、南谯区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
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宿州市(泗县、砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
广西壮族自治区
大同市(左云县、灵丘县、云州区、浑源县、广灵县、天镇县、新荣区、阳高县、平城区、云冈区)
日喀则市(桑珠孜区、拉孜县、谢通门县、江孜县、仁布县、萨嘎县、南木林县、萨迦县、仲巴县、白朗县、聂拉木县、定日县、亚东县、康马县、昂仁县、吉隆县、定结县、岗巴县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
苏州市(虎丘区、常熟市、相城区、张家港市、吴中区、昆山市、太仓市、吴江区、姑苏区)
南京市(建邺区、高淳区、江宁区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、秦淮区、溧水区、六合区、玄武区、雨花台区)
上饶市(广信区、铅山县、万年县、弋阳县、余干县、信州区、鄱阳县、横峰县、婺源县、广丰区、玉山县、德兴市)
吉林市(丰满区、龙潭区、磐石市、永吉县、昌邑区、桦甸市、蛟河市、船营区、舒兰市)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
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宣城市(广德市、郎溪县、泾县、绩溪县、宣州区、宁国市、旌德县)
长春市(二道区、榆树市、德惠市、九台区、公主岭市、朝阳区、南关区、双阳区、农安县、宽城区、绿园区)
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哈尔滨市(双城区、方正县、南岗区、道里区、巴彦县、尚志市、延寿县、五常市、香坊区、道外区、平房区、松北区、依兰县、呼兰区、通河县、阿城区、木兰县、宾县)
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
柳州市(城中区、融安县、鱼峰区、柳北区、柳江区、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、三江侗族自治县、鹿寨县)
福州市(鼓楼区、长乐区、台江区、永泰县、罗源县、晋安区、仓山区、连江县、闽侯县、闽清县、福清市、马尾区、平潭县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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