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常德市(津市市、鼎城区、汉寿县、安乡县、石门县、临澧县、桃源县、武陵区、澧县)

昆明市(安宁市、宜良县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、石林彝族自治县、五华区、官渡区、嵩明县、东川区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、西山区、盘龙区)

合肥市(蜀山区、肥西县、长丰县、瑶海区、庐江县、肥东县、包河区、庐阳区、巢湖市)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)  延边朝鲜族自治州(安图县、汪清县、敦化市、图们市、龙井市、和龙市、珲春市、延吉市)

阿里地区(日土县、普兰县、噶尔县、革吉县、措勤县、改则县、札达县)

三门峡市(义马市、渑池县、湖滨区、灵宝市、陕州区、卢氏县)

大同市(云冈区、左云县、广灵县、阳高县、天镇县、灵丘县、新荣区、云州区、平城区、浑源县)

金华市(磐安县、浦江县、永康市、东阳市、武义县、金东区、兰溪市、义乌市、婺城区)  海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、新源县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、奎屯市、霍尔果斯市、特克斯县、昭苏县、伊宁县、霍城县)

衢州市(柯城区、开化县、常山县、江山市、衢江区、龙游县)

淄博市(临淄区、周村区、高青县、桓台县、张店区、博山区、淄川区、沂源县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、镶黄旗)

商丘市(民权县、宁陵县、夏邑县、永城市、睢县、柘城县、睢阳区、梁园区、虞城县)

松原市(扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

巴中市(平昌县、巴州区、南江县、通江县、恩阳区)

贵阳市(乌当区、修文县、观山湖区、息烽县、南明区、云岩区、开阳县、花溪区、清镇市、白云区)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、丰镇市、集宁区、四子王旗、化德县、凉城县、察哈尔右翼后旗、商都县、兴和县、卓资县、察哈尔右翼前旗)

福州市(连江县、马尾区、罗源县、闽侯县、晋安区、闽清县、仓山区、永泰县、台江区、长乐区、平潭县、福清市、鼓楼区)

绥化市(海伦市、肇东市、安达市、北林区、望奎县、明水县、青冈县、庆安县、绥棱县、兰西县)

嘉兴市(南湖区、海宁市、秀洲区、嘉善县、桐乡市、平湖市、海盐县)

白银市(景泰县、平川区、会宁县、白银区、靖远县)

开封市(鼓楼区、龙亭区、通许县、杞县、顺河回族区、尉氏县、禹王台区、兰考县、祥符区)

丹东市(振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

孝感市(孝南区、孝昌县、应城市、安陆市、云梦县、汉川市、大悟县)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市)

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淮安市(金湖县、淮安区、淮阴区、盱眙县、清江浦区、涟水县、洪泽区)

桂林市(雁山区、恭城瑶族自治县、象山区、灌阳县、荔浦市、叠彩区、灵川县、全州县、永福县、临桂区、阳朔县、资源县、平乐县、兴安县、龙胜各族自治县、秀峰区、七星区)

焦作市(孟州市、沁阳市、山阳区、武陟县、温县、博爱县、修武县、中站区、解放区、马村区)

鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、海城市、铁西区、千山区、立山区、台安县)  林芝市(墨脱县、察隅县、波密县、米林市、朗县、工布江达县、巴宜区)

绍兴市(诸暨市、新昌县、越城区、上虞区、嵊州市、柯桥区)

白山市(抚松县、临江市、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区)

岳阳市(君山区、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、平江县、岳阳县、云溪区、临湘市、华容县)宁夏回族自治区

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)  临汾市(尧都区、隰县、安泽县、霍州市、襄汾县、洪洞县、翼城县、永和县、乡宁县、浮山县、侯马市、古县、吉县、蒲县、大宁县、汾西县、曲沃县)

阜新市(清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、彰武县、新邱区)

青岛市(崂山区、胶州市、市北区、李沧区、城阳区、即墨区、莱西市、市南区、平度市、黄岛区)

连云港市(东海县、海州区、灌南县、连云区、赣榆区、灌云县)铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

衡阳市(衡东县、祁东县、常宁市、雁峰区、衡阳县、耒阳市、珠晖区、蒸湘区、衡南县、石鼓区、南岳区、衡山县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

平顶山市(石龙区、叶县、新华区、湛河区、汝州市、宝丰县、舞钢市、郏县、卫东区、鲁山县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、澄江市、江川区、红塔区、易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)

濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、台前县、清丰县、华龙区)

韶关市(仁化县、始兴县、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市、翁源县、新丰县、乳源瑶族自治县、武江区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、布尔津县、福海县、阿勒泰市)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、河口瑶族自治县、建水县、弥勒市、个旧市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、泸西县、绿春县、蒙自市、屏边苗族自治县、红河县)

眉山市(洪雅县、彭山区、东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县)

甘孜藏族自治州(白玉县、雅江县、甘孜县、道孚县、丹巴县、炉霍县、石渠县、乡城县、得荣县、德格县、九龙县、康定市、巴塘县、新龙县、色达县、泸定县、稻城县、理塘县)

儋州市

邯郸市(永年区、曲周县、武安市、磁县、肥乡区、魏县、大名县、丛台区、峰峰矿区、馆陶县、成安县、临漳县、复兴区、涉县、广平县、鸡泽县、邯山区、邱县)

武汉市(武昌区、青山区、新洲区、江汉区、东西湖区、洪山区、汉南区、汉阳区、蔡甸区、江夏区、江岸区、硚口区、黄陂区)

台州市(玉环市、临海市、天台县、黄岩区、温岭市、椒江区、仙居县、路桥区、三门县)

荆州市(公安县、洪湖市、石首市、监利市、沙市区、荆州区、江陵县、松滋市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。