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安阳市(安阳县、汤阴县、滑县、文峰区、龙安区、林州市、殷都区、内黄县、北关区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、道孚县、雅江县、丹巴县、乡城县、炉霍县、九龙县、新龙县、得荣县、理塘县、康定市、巴塘县、色达县、泸定县、石渠县、德格县、白玉县、稻城县)
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平凉市(庄浪县、崆峒区、静宁县、泾川县、灵台县、华亭市、崇信县)
安庆市(迎江区、大观区、宿松县、桐城市、潜山市、太湖县、岳西县、怀宁县、望江县、宜秀区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区、五原县、乌拉特后旗)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、甘州区、临泽县)
合肥市(长丰县、瑶海区、蜀山区、巢湖市、包河区、庐阳区、肥东县、庐江县、肥西县)
江门市(台山市、开平市、鹤山市、恩平市、蓬江区、江海区、新会区)
郴州市(苏仙区、桂东县、临武县、桂阳县、汝城县、嘉禾县、安仁县、宜章县、资兴市、北湖区、永兴县)
亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)
嘉兴市(嘉善县、海盐县、秀洲区、桐乡市、平湖市、南湖区、海宁市)
潍坊市(高密市、安丘市、昌乐县、潍城区、临朐县、坊子区、奎文区、青州市、寿光市、寒亭区、昌邑市、诸城市)
山南市(琼结县、隆子县、浪卡子县、加查县、错那市、贡嘎县、桑日县、曲松县、乃东区、扎囊县、措美县、洛扎县)
柳州市(鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县、城中区、融安县、鹿寨县、柳城县、柳南区、融水苗族自治县、柳北区)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、河口瑶族自治县、蒙自市、石屏县、建水县、泸西县、元阳县、个旧市、屏边苗族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、绿春县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县)
贵港市(港北区、港南区、桂平市、平南县、覃塘区)
泰安市(宁阳县、东平县、肥城市、新泰市、泰山区、岱岳区)
成都市(锦江区、大邑县、简阳市、新都区、邛崃市、温江区、郫都区、武侯区、龙泉驿区、双流区、成华区、彭州市、新津区、金堂县、都江堰市、崇州市、金牛区、青羊区、蒲江县、青白江区)
晋城市(陵川县、高平市、阳城县、沁水县、城区、泽州县)
攀枝花市(米易县、东区、盐边县、西区、仁和区)
三门峡市(陕州区、义马市、渑池县、灵宝市、湖滨区、卢氏县)
威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)
玉林市(兴业县、容县、福绵区、玉州区、陆川县、北流市、博白县)
嘉峪关市
澳门特别行政区
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
张家口市(宣化区、桥西区、崇礼区、万全区、赤城县、怀来县、下花园区、阳原县、桥东区、蔚县、沽源县、怀安县、康保县、尚义县、张北县、涿鹿县)
南通市(如皋市、海门区、通州区、如东县、启东市、海安市、崇川区)
许昌市(禹州市、魏都区、鄢陵县、襄城县、长葛市、建安区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、天柱县、麻江县、黎平县、锦屏县、雷山县、剑河县、黄平县、施秉县、从江县、榕江县、台江县、岑巩县、丹寨县、镇远县)
眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、青神县、丹棱县、东坡区)
甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、舟曲县、合作市、夏河县、卓尼县、玛曲县、碌曲县)
南平市(建瓯市、光泽县、顺昌县、浦城县、邵武市、政和县、武夷山市、建阳区、延平区、松溪县)
昭通市(盐津县、镇雄县、绥江县、大关县、巧家县、威信县、鲁甸县、永善县、昭阳区、水富市、彝良县)
商丘市(民权县、夏邑县、睢阳区、虞城县、永城市、梁园区、睢县、柘城县、宁陵县)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、达日县、久治县、玛多县、玛沁县)
长沙市(芙蓉区、浏阳市、天心区、雨花区、开福区、长沙县、望城区、宁乡市、岳麓区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗)
宜昌市(西陵区、伍家岗区、远安县、宜都市、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、点军区、夷陵区、秭归县、兴山县、猇亭区、枝江市)
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衡水市(桃城区、冀州区、故城县、饶阳县、武强县、景县、武邑县、安平县、深州市、阜城县、枣强县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
信阳市(商城县、息县、固始县、平桥区、新县、潢川县、光山县、罗山县、浉河区、淮滨县)
淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)
咸宁市(通城县、咸安区、崇阳县、通山县、赤壁市、嘉鱼县)
襄阳市(谷城县、枣阳市、南漳县、老河口市、樊城区、宜城市、保康县、襄州区、襄城区)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、大英县、安居区)
陇南市(礼县、武都区、两当县、康县、西和县、成县、徽县、文县、宕昌县)
内蒙古自治区
桂林市(资源县、七星区、阳朔县、象山区、灌阳县、叠彩区、秀峰区、荔浦市、永福县、灵川县、恭城瑶族自治县、兴安县、平乐县、雁山区、龙胜各族自治县、临桂区、全州县)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县、杂多县)
玉溪市(江川区、易门县、红塔区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、华宁县)
拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、林周县、曲水县、当雄县、达孜区、尼木县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、马关县、丘北县、麻栗坡县、富宁县、西畴县、文山市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、安图县、图们市、珲春市、敦化市、汪清县、和龙市)
塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、乌苏市、裕民县、托里县)
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锦州市(凌河区、古塔区、太和区、黑山县、义县、凌海市、北镇市)
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莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
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伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、新源县、霍城县、伊宁县、奎屯市、尼勒克县、伊宁市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、巩留县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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