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邯郸市(肥乡区、丛台区、磁县、涉县、邱县、永年区、临漳县、复兴区、大名县、广平县、鸡泽县、馆陶县、武安市、魏县、峰峰矿区、曲周县、邯山区、成安县)

黄冈市(武穴市、蕲春县、浠水县、红安县、黄州区、罗田县、麻城市、英山县、团风县、黄梅县)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

包头市(白云鄂博矿区、东河区、九原区、土默特右旗、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、石拐区)  新余市(渝水区、分宜县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)

信阳市(罗山县、浉河区、光山县、新县、平桥区、潢川县、商城县、息县、淮滨县、固始县)

温州市(瑞安市、文成县、乐清市、永嘉县、平阳县、泰顺县、苍南县、鹿城区、瓯海区、龙湾区、龙港市、洞头区)

宁波市(奉化区、鄞州区、北仑区、宁海县、镇海区、海曙区、象山县、江北区、慈溪市、余姚市)  四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县)

扬州市(江都区、邗江区、宝应县、广陵区、仪征市、高邮市)

云浮市(云安区、郁南县、罗定市、新兴县、云城区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

济宁市(兖州区、金乡县、微山县、邹城市、任城区、汶上县、梁山县、嘉祥县、鱼台县、泗水县、曲阜市)

百色市(右江区、靖西市、德保县、隆林各族自治县、那坡县、凌云县、平果市、乐业县、西林县、田阳区、田林县、田东县)

黄石市(阳新县、下陆区、铁山区、西塞山区、大冶市、黄石港区)

汉中市(勉县、宁强县、汉台区、洋县、佛坪县、镇巴县、西乡县、城固县、南郑区、略阳县、留坝县)

聊城市(高唐县、临清市、东昌府区、阳谷县、莘县、茌平区、冠县、东阿县)

内江市(威远县、市中区、东兴区、隆昌市、资中县)

黄山市(屯溪区、黄山区、歙县、徽州区、休宁县、黟县、祁门县)

苏州市(太仓市、昆山市、吴中区、姑苏区、吴江区、虎丘区、常熟市、张家港市、相城区)

淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)

枣庄市(山亭区、台儿庄区、滕州市、峄城区、薛城区、市中区)

泉州市(泉港区、永春县、德化县、洛江区、惠安县、鲤城区、南安市、金门县、安溪县、石狮市、晋江市、丰泽区)

潍坊市(坊子区、昌乐县、奎文区、高密市、临朐县、寒亭区、寿光市、潍城区、诸城市、安丘市、昌邑市、青州市)

丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区、东港市、凤城市)

天水市(秦州区、麦积区、秦安县、甘谷县、张家川回族自治县、清水县、武山县)

汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)

临汾市(蒲县、浮山县、汾西县、霍州市、吉县、襄汾县、安泽县、大宁县、隰县、尧都区、乡宁县、侯马市、翼城县、永和县、古县、洪洞县、曲沃县)

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呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、海拉尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、满洲里市、根河市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、牙克石市、阿荣旗、扎赉诺尔区)

自贡市(大安区、自流井区、沿滩区、荣县、贡井区、富顺县)

齐齐哈尔市(甘南县、拜泉县、克山县、昂昂溪区、碾子山区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、富拉尔基区、铁锋区、讷河市、依安县、克东县、泰来县、建华区、龙江县)

定西市(岷县、陇西县、通渭县、安定区、漳县、渭源县、临洮县)  商丘市(永城市、梁园区、宁陵县、夏邑县、民权县、柘城县、睢阳区、睢县、虞城县)

商洛市(商州区、洛南县、镇安县、丹凤县、柞水县、山阳县、商南县)

海东市(平安区、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)

榆林市(清涧县、吴堡县、米脂县、定边县、绥德县、子洲县、神木市、横山区、榆阳区、佳县、靖边县、府谷县)金昌市(永昌县、金川区)

运城市(夏县、万荣县、临猗县、绛县、平陆县、垣曲县、新绛县、永济市、芮城县、稷山县、河津市、盐湖区、闻喜县)  朔州市(平鲁区、怀仁市、右玉县、朔城区、山阴县、应县)

昆明市(盘龙区、宜良县、西山区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、嵩明县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、呈贡区、富民县、东川区、安宁市、石林彝族自治县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县)

毕节市(大方县、赫章县、七星关区、织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、黔西市)六安市(霍邱县、金寨县、裕安区、霍山县、叶集区、舒城县、金安区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

宜春市(丰城市、宜丰县、上高县、高安市、靖安县、樟树市、万载县、袁州区、铜鼓县、奉新县)

张掖市(山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县)

孝感市(孝昌县、云梦县、孝南区、大悟县、汉川市、安陆市、应城市)

吉林市(永吉县、龙潭区、舒兰市、昌邑区、桦甸市、磐石市、丰满区、船营区、蛟河市)

郴州市(桂东县、永兴县、苏仙区、宜章县、汝城县、临武县、北湖区、嘉禾县、桂阳县、安仁县、资兴市)

南充市(阆中市、蓬安县、南部县、营山县、西充县、顺庆区、仪陇县、嘉陵区、高坪区)

沧州市(沧县、泊头市、孟村回族自治县、河间市、献县、吴桥县、南皮县、肃宁县、青县、东光县、海兴县、新华区、盐山县、黄骅市、运河区、任丘市)

眉山市(东坡区、洪雅县、仁寿县、青神县、丹棱县、彭山区)

咸阳市(武功县、乾县、杨陵区、礼泉县、旬邑县、三原县、淳化县、渭城区、秦都区、永寿县、彬州市、泾阳县、长武县、兴平市)

株洲市(攸县、渌口区、茶陵县、石峰区、炎陵县、芦淞区、荷塘区、天元区、醴陵市)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

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昌都市(丁青县、察雅县、左贡县、洛隆县、芒康县、卡若区、边坝县、类乌齐县、贡觉县、八宿县、江达县)

宝鸡市(渭滨区、岐山县、陇县、扶风县、陈仓区、凤翔区、凤县、眉县、麟游县、千阳县、金台区、太白县)

乐山市(沙湾区、马边彝族自治县、沐川县、夹江县、井研县、金口河区、犍为县、市中区、峨边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。