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红河哈尼族彝族自治州(泸西县、红河县、河口瑶族自治县、元阳县、开远市、屏边苗族自治县、蒙自市、建水县、个旧市、绿春县、弥勒市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县)
呼伦贝尔市(牙克石市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、根河市、海拉尔区、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、满洲里市)
鹤岗市(绥滨县、萝北县、向阳区、兴山区、南山区、东山区、兴安区、工农区)
包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、青山区、九原区、固阳县、石拐区、昆都仑区) 常州市(新北区、钟楼区、金坛区、天宁区、溧阳市、武进区)
上海市(奉贤区、嘉定区、松江区、静安区、杨浦区、宝山区、闵行区、虹口区、黄浦区、普陀区、金山区、崇明区、长宁区、青浦区、浦东新区、徐汇区)
抚州市(东乡区、南城县、黎川县、广昌县、金溪县、宜黄县、临川区、资溪县、乐安县、南丰县、崇仁县)
安阳市(汤阴县、北关区、林州市、龙安区、滑县、安阳县、文峰区、内黄县、殷都区)
孝感市(云梦县、大悟县、孝南区、安陆市、汉川市、应城市、孝昌县) 那曲市(尼玛县、色尼区、比如县、双湖县、申扎县、安多县、巴青县、嘉黎县、聂荣县、班戈县、索县)
长沙市(浏阳市、雨花区、长沙县、开福区、望城区、岳麓区、宁乡市、芙蓉区、天心区)
拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、当雄县、堆龙德庆区、城关区、尼木县、林周县、曲水县)
广元市(朝天区、青川县、昭化区、苍溪县、利州区、剑阁县、旺苍县)
重庆市(九龙坡区、合川区、云阳县、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、巴南区、垫江县、永川区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、开州区、南川区、巫山县、江北区、武隆区、城口县、长寿区、奉节县、渝北区、涪陵区、万州区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、北碚区、石柱土家族自治县、渝中区、大足区、璧山区、黔江区、丰都县、忠县、荣昌区、铜梁区、南岸区、江津区、潼南区、巫溪县)
张家口市(涿鹿县、康保县、尚义县、阳原县、下花园区、张北县、怀来县、蔚县、万全区、桥东区、怀安县、沽源县、桥西区、崇礼区、赤城县、宣化区)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、甘德县、玛沁县、班玛县、玛多县)
韶关市(翁源县、仁化县、武江区、南雄市、新丰县、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区、始兴县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
承德市(平泉市、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、滦平县、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县、承德县、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县)
嘉兴市(秀洲区、海宁市、嘉善县、平湖市、南湖区、海盐县、桐乡市)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
成都市(大邑县、崇州市、双流区、温江区、都江堰市、简阳市、邛崃市、成华区、新津区、新都区、彭州市、武侯区、金牛区、锦江区、龙泉驿区、青白江区、青羊区、郫都区、蒲江县、金堂县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、晴隆县、普安县、贞丰县、册亨县、望谟县、安龙县)
永州市(新田县、祁阳市、蓝山县、冷水滩区、东安县、宁远县、道县、零陵区、双牌县、江永县、江华瑶族自治县)
梧州市(藤县、万秀区、龙圩区、岑溪市、苍梧县、长洲区、蒙山县)
大庆市(龙凤区、红岗区、让胡路区、肇州县、肇源县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区)
汕头市(龙湖区、南澳县、金平区、潮南区、濠江区、潮阳区、澄海区)
宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县、泗县)
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海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、额敏县、托里县、沙湾市)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区) 佛山市(三水区、高明区、顺德区、禅城区、南海区)
荆州市(监利市、石首市、洪湖市、公安县、松滋市、荆州区、江陵县、沙市区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
吕梁市(离石区、文水县、孝义市、石楼县、临县、方山县、兴县、岚县、柳林县、交城县、中阳县、交口县、汾阳市)阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、青河县、福海县、富蕴县、吉木乃县)
福州市(福清市、闽清县、连江县、永泰县、平潭县、长乐区、鼓楼区、台江区、闽侯县、罗源县、马尾区、晋安区、仓山区) 榆林市(府谷县、米脂县、横山区、定边县、佳县、子洲县、绥德县、榆阳区、吴堡县、神木市、靖边县、清涧县)
营口市(西市区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区)
衡水市(阜城县、安平县、桃城区、冀州区、武邑县、武强县、景县、饶阳县、故城县、深州市、枣强县)
金华市(金东区、东阳市、兰溪市、武义县、磐安县、婺城区、永康市、浦江县、义乌市)泉州市(南安市、丰泽区、惠安县、鲤城区、晋江市、金门县、洛江区、泉港区、德化县、安溪县、石狮市、永春县)
铁岭市(昌图县、开原市、调兵山市、西丰县、铁岭县、银州区、清河区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
邵阳市(隆回县、邵东市、洞口县、大祥区、绥宁县、邵阳县、武冈市、新宁县、北塔区、城步苗族自治县、双清区、新邵县)
大理白族自治州(弥渡县、宾川县、大理市、永平县、漾濞彝族自治县、祥云县、剑川县、鹤庆县、云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、洱源县)
曲靖市(麒麟区、沾益区、富源县、宣威市、师宗县、陆良县、马龙区、会泽县、罗平县)
鹤壁市(淇县、鹤山区、浚县、淇滨区、山城区)
呼和浩特市(武川县、土默特左旗、回民区、清水河县、赛罕区、托克托县、和林格尔县、新城区、玉泉区)
合肥市(庐江县、蜀山区、肥西县、巢湖市、包河区、庐阳区、长丰县、瑶海区、肥东县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
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2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。
此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。