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晋中市(榆社县、和顺县、平遥县、太谷区、灵石县、介休市、昔阳县、榆次区、寿阳县、祁县、左权县)

上饶市(信州区、玉山县、铅山县、德兴市、广丰区、婺源县、余干县、万年县、横峰县、弋阳县、广信区、鄱阳县)

晋城市(高平市、阳城县、泽州县、陵川县、城区、沁水县)

鸡西市(滴道区、鸡冠区、梨树区、鸡东县、麻山区、恒山区、城子河区、密山市、虎林市)  石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

唐山市(路南区、路北区、迁安市、迁西县、玉田县、曹妃甸区、遵化市、滦南县、丰润区、乐亭县、丰南区、滦州市、开平区、古冶区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双桥区、平泉市、承德县、兴隆县、隆化县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、双滦区)淮南市(大通区、谢家集区、凤台县、潘集区、八公山区、寿县、田家庵区)

舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)  咸阳市(三原县、渭城区、长武县、杨陵区、兴平市、礼泉县、彬州市、旬邑县、秦都区、永寿县、淳化县、武功县、乾县、泾阳县)

佳木斯市(桦川县、前进区、同江市、富锦市、汤原县、桦南县、抚远市、郊区、东风区、向阳区)

牡丹江市(林口县、爱民区、阳明区、东宁市、西安区、宁安市、海林市、穆棱市、东安区、绥芬河市)

济宁市(汶上县、任城区、微山县、鱼台县、兖州区、嘉祥县、梁山县、邹城市、泗水县、金乡县、曲阜市)

铜仁市(松桃苗族自治县、德江县、石阡县、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、浚县、淇县)

淮安市(淮阴区、淮安区、涟水县、清江浦区、盱眙县、洪泽区、金湖县)

焦作市(武陟县、修武县、沁阳市、解放区、博爱县、温县、孟州市、中站区、山阳区、马村区)

西宁市(城西区、城东区、城北区、湟源县、城中区、湟中区、大通回族土族自治县)

白银市(靖远县、景泰县、平川区、会宁县、白银区)

喀什地区(巴楚县、英吉沙县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、喀什市、麦盖提县、泽普县、莎车县)

泉州市(晋江市、金门县、石狮市、丰泽区、永春县、惠安县、泉港区、鲤城区、安溪县、德化县、洛江区、南安市)

黄山市(黟县、黄山区、休宁县、祁门县、歙县、徽州区、屯溪区)

重庆市(黔江区、渝中区、梁平区、璧山区、南川区、巴南区、涪陵区、合川区、九龙坡区、沙坪坝区、荣昌区、石柱土家族自治县、奉节县、大足区、云阳县、永川区、武隆区、綦江区、北碚区、长寿区、江津区、城口县、潼南区、南岸区、开州区、丰都县、巫山县、江北区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、忠县、渝北区、万州区、垫江县、铜梁区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县)

黄冈市(黄梅县、浠水县、武穴市、红安县、蕲春县、罗田县、英山县、团风县、黄州区、麻城市)

邯郸市(临漳县、广平县、肥乡区、永年区、鸡泽县、成安县、峰峰矿区、武安市、邯山区、魏县、丛台区、大名县、馆陶县、曲周县、复兴区、涉县、邱县、磁县)

绵阳市(游仙区、涪城区、安州区、北川羌族自治县、三台县、盐亭县、梓潼县、平武县、江油市)

聊城市(高唐县、东阿县、茌平区、莘县、东昌府区、阳谷县、临清市、冠县)

甘孜藏族自治州(色达县、白玉县、道孚县、巴塘县、雅江县、得荣县、石渠县、炉霍县、丹巴县、乡城县、康定市、甘孜县、泸定县、新龙县、理塘县、德格县、稻城县、九龙县)

莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区、仙游县)

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阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)

云浮市(新兴县、云安区、郁南县、罗定市、云城区)

邢台市(信都区、襄都区、清河县、宁晋县、平乡县、南宫市、巨鹿县、新河县、临城县、柏乡县、内丘县、隆尧县、任泽区、南和区、临西县、沙河市、广宗县、威县)

海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、贵南县、兴海县)  荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市)

宿州市(埇桥区、灵璧县、萧县、泗县、砀山县)

渭南市(韩城市、合阳县、华阴市、潼关县、大荔县、临渭区、华州区、蒲城县、澄城县、富平县、白水县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)许昌市(襄城县、禹州市、魏都区、长葛市、鄢陵县、建安区)

德阳市(中江县、绵竹市、什邡市、广汉市、罗江区、旌阳区)  伊春市(大箐山县、金林区、汤旺县、友好区、丰林县、铁力市、南岔县、嘉荫县、乌翠区、伊美区)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县)

陇南市(徽县、文县、两当县、礼县、成县、西和县、武都区、康县、宕昌县)

随州市(曾都区、广水市、随县)衢州市(柯城区、江山市、龙游县、常山县、衢江区、开化县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

东营市(利津县、东营区、广饶县、垦利区、河口区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)

忻州市(五台县、岢岚县、宁武县、定襄县、五寨县、原平市、偏关县、河曲县、代县、静乐县、繁峙县、保德县、忻府区、神池县)

三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

银川市(灵武市、金凤区、贺兰县、西夏区、永宁县、兴庆区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

郴州市(桂阳县、汝城县、临武县、安仁县、资兴市、永兴县、苏仙区、北湖区、桂东县、嘉禾县、宜章县)

曲靖市(陆良县、会泽县、麒麟区、马龙区、富源县、沾益区、师宗县、罗平县、宣威市)

济源市

巴中市(通江县、巴州区、南江县、平昌县、恩阳区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、凤凰县、龙山县、泸溪县、保靖县、花垣县、永顺县)

贵阳市(南明区、息烽县、白云区、开阳县、修文县、花溪区、云岩区、清镇市、乌当区、观山湖区)

岳阳市(岳阳县、平江县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、君山区、云溪区、华容县、汨罗市)

深圳市(宝安区、盐田区、光明区、罗湖区、坪山区、龙岗区、南山区、龙华区、福田区)

泰安市(岱岳区、东平县、泰山区、宁阳县、新泰市、肥城市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）