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宝鸡市(凤县、陇县、陈仓区、眉县、麟游县、扶风县、千阳县、太白县、渭滨区、岐山县、凤翔区、金台区)
广州市(从化区、荔湾区、海珠区、越秀区、南沙区、花都区、黄埔区、增城区、天河区、白云区、番禺区)
贵阳市(观山湖区、开阳县、白云区、乌当区、云岩区、清镇市、花溪区、息烽县、南明区、修文县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区) 泰安市(岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市)
上海市(嘉定区、长宁区、普陀区、崇明区、青浦区、奉贤区、黄浦区、静安区、松江区、闵行区、虹口区、宝山区、金山区、浦东新区、徐汇区、杨浦区)
株洲市(荷塘区、醴陵市、天元区、攸县、茶陵县、石峰区、渌口区、炎陵县、芦淞区)
徐州市(铜山区、邳州市、丰县、睢宁县、鼓楼区、云龙区、新沂市、泉山区、沛县、贾汪区)
南宁市(宾阳县、江南区、西乡塘区、隆安县、武鸣区、横州市、兴宁区、上林县、马山县、邕宁区、良庆区、青秀区) 和田地区(和田市、皮山县、策勒县、洛浦县、和田县、民丰县、墨玉县、于田县)
牡丹江市(东安区、绥芬河市、阳明区、西安区、海林市、宁安市、穆棱市、爱民区、东宁市、林口县)
惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区)
石河子市(昆玉市、阿拉尔市、胡杨河市、铁门关市、新星市、图木舒克市、五家渠市、白杨市、双河市、可克达拉市、北屯市)
朔州市(朔城区、右玉县、山阴县、应县、怀仁市、平鲁区)
泰州市(泰兴市、姜堰区、兴化市、高港区、靖江市、海陵区)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特左旗、多伦县、苏尼特右旗)
三门峡市(卢氏县、灵宝市、陕州区、湖滨区、义马市、渑池县)
赤峰市(红山区、巴林左旗、巴林右旗、林西县、喀喇沁旗、松山区、宁城县、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、克什克腾旗、元宝山区)
苏州市(常熟市、太仓市、相城区、姑苏区、张家港市、吴江区、虎丘区、昆山市、吴中区)
晋中市(榆社县、介休市、寿阳县、祁县、和顺县、左权县、平遥县、榆次区、昔阳县、太谷区、灵石县)
肇庆市(高要区、四会市、怀集县、端州区、鼎湖区、广宁县、德庆县、封开县)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
嘉峪关市
上饶市(鄱阳县、铅山县、广丰区、横峰县、弋阳县、信州区、婺源县、万年县、玉山县、德兴市、广信区、余干县)
厦门市(海沧区、集美区、湖里区、思明区、翔安区、同安区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
淮南市(凤台县、潘集区、田家庵区、八公山区、谢家集区、大通区、寿县)
忻州市(保德县、岢岚县、繁峙县、宁武县、神池县、代县、河曲县、五寨县、五台县、偏关县、原平市、忻府区、定襄县、静乐县)
聊城市(东昌府区、茌平区、阳谷县、东阿县、临清市、高唐县、冠县、莘县)
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白银市(景泰县、平川区、白银区、会宁县、靖远县)
绥化市(海伦市、绥棱县、庆安县、安达市、肇东市、明水县、望奎县、北林区、青冈县、兰西县)
洛阳市(伊川县、涧西区、洛龙区、偃师区、孟津区、嵩县、汝阳县、栾川县、瀍河回族区、宜阳县、西工区、新安县、老城区、洛宁县)
陇南市(礼县、两当县、康县、宕昌县、文县、武都区、成县、徽县、西和县) 武汉市(黄陂区、江汉区、汉南区、新洲区、东西湖区、武昌区、江岸区、洪山区、江夏区、硚口区、汉阳区、蔡甸区、青山区)
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景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
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甘孜藏族自治州(乡城县、雅江县、丹巴县、炉霍县、道孚县、康定市、理塘县、稻城县、德格县、色达县、巴塘县、泸定县、白玉县、九龙县、石渠县、得荣县、新龙县、甘孜县)
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定西市(渭源县、岷县、临洮县、陇西县、通渭县、安定区、漳县)
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迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
北京市(通州区、怀柔区、密云区、西城区、房山区、丰台区、平谷区、海淀区、石景山区、大兴区、顺义区、朝阳区、延庆区、东城区、昌平区、门头沟区)
郑州市(巩义市、管城回族区、惠济区、登封市、中牟县、二七区、新密市、金水区、上街区、荥阳市、中原区、新郑市)
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从研发设计到生产制造，从质量检测到终端应用，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一，涂料行业也乘着数字化转型的春风，加速“拥抱”数字技术。
在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上，与会专家一致认为，涂料企业需要加快数字化转型步伐，加强人才培养和技术研发投入，以AI为核心构建竞争力壁垒，共同推动行业智能化升级。
“智能涂层技术已成为未来发展趋势，其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出，自修复涂层如同涂料的“神经系统”，通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂，可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物，达到涂层“自主愈合”的效果，延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率，还降低了维护成本，特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。
韩恩厚介绍，智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”，在涂层中加入具有自主防护功能的物质，能够精准定位失效部位，在腐蚀或老化初期发出预警信号，涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态，进行早期精准修复；主动防护涂层则更进一步，通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器，感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放，涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态，主动保护基材免受腐蚀。
“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道，通过理论计算设计和大数据分析，涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时，涂料高通量室内加速试验技术的引入，还能快速低成本获取模型规律，使得涂料性能测试更加高效、低成本。
三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为，数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型，加快AI技术普及和大模型应用，对内改进研发生产和运作效率，加快推动工业涂料国产化进程。
在数字化实验管理方面，PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS)，通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式，为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域，PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调，PPG通过颜色可视化平台，实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化，缩小物理世界与数字世界之间的差距，提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。
三棵树通过引入AI算法，实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算，可以做到动态调整配方参数，实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且，该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术，构建智能化生产管理体系，实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数，建立了多维度生产数据模型。
立邦则以“工业4.0”理念为核心，全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍，自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革，在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术，构建了从设计到管理的全流程数字化体系。
杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣：第一，智能工厂是一项长期持续的工作，不能期望一次性的投资就能实现，无论管理还是技术都需要不断的调整和优化；第二，数字化建设是一项群众运动，无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维；第三，建设智能工厂的同时，要加强网络安全建设，要把工控网络安全放在重要的位置。
广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出，未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进，重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证，该公司研发的全流程EPC工程服务，通过封闭式产线设计和热能回收系统，助力企业降低能耗、减少VOCs逸散，满足环保要求。
立邦中国通过数字化产销平台，将涂料配送半径从300千米缩短至274千米，碳排放减少约8.7%；粉料配送半径从150千米缩短至133千米，碳排放减少约11.3%。此外，立邦还通过建设绿色工厂，全方位满足客户个性化定制需求，推动行业向绿色、智能方向发展。
浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系，推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设，促进公司高水平全面健康发展。