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内蒙古自治区

柳州市(鱼峰区、融安县、柳城县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、城中区、柳南区、柳江区、柳北区)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、南芬区、本溪满族自治县)

娄底市(娄星区、涟源市、新化县、冷水江市、双峰县) 温州市(永嘉县、龙湾区、平阳县、龙港市、泰顺县、瑞安市、鹿城区、瓯海区、洞头区、苍南县、乐清市、文成县)

宝鸡市(麟游县、渭滨区、千阳县、眉县、扶风县、太白县、凤翔区、凤县、陈仓区、陇县、岐山县、金台区)

保定市(博野县、莲池区、安新县、曲阳县、容城县、唐县、望都县、清苑区、满城区、定兴县、涞源县、涞水县、徐水区、易县、蠡县、定州市、高阳县、涿州市、阜平县、顺平县、高碑店市、安国市、雄县、竞秀区)

衡阳市(常宁市、衡阳县、珠晖区、雁峰区、石鼓区、祁东县、衡南县、南岳区、衡东县、衡山县、蒸湘区、耒阳市)

昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市) 昭通市(昭阳区、鲁甸县、大关县、镇雄县、盐津县、永善县、绥江县、水富市、威信县、巧家县、彝良县)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)

晋中市(介休市、榆社县、灵石县、平遥县、昔阳县、和顺县、左权县、寿阳县、榆次区、祁县、太谷区)

汉中市(略阳县、城固县、镇巴县、留坝县、汉台区、洋县、佛坪县、勉县、南郑区、宁强县、西乡县)

濮阳市(清丰县、华龙区、南乐县、范县、濮阳县、台前县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区)

三沙市(西沙区、南沙区)

黄山市(黟县、黄山区、徽州区、休宁县、祁门县、屯溪区、歙县)

保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县)

商丘市(虞城县、夏邑县、睢县、柘城县、睢阳区、永城市、宁陵县、民权县、梁园区)

漯河市(舞阳县、郾城区、临颍县、源汇区、召陵区)

宁德市(柘荣县、霞浦县、蕉城区、古田县、福鼎市、福安市、寿宁县、周宁县、屏南县)

天水市(秦安县、张家川回族自治县、麦积区、清水县、甘谷县、秦州区、武山县)

云浮市(新兴县、罗定市、云安区、云城区、郁南县)

吕梁市(孝义市、柳林县、中阳县、兴县、交口县、石楼县、文水县、岚县、方山县、汾阳市、离石区、交城县、临县)

楚雄彝族自治州(牟定县、南华县、永仁县、姚安县、楚雄市、元谋县、武定县、禄丰市、大姚县、双柏县)

遵义市(播州区、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、赤水市、桐梓县、绥阳县、正安县、凤冈县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、仁怀市、红花岗区、习水县)

阿里地区(日土县、噶尔县、札达县、改则县、普兰县、革吉县、措勤县)

重庆市(巴南区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、南川区、涪陵区、沙坪坝区、江津区、黔江区、九龙坡区、垫江县、云阳县、渝中区、綦江区、武隆区、南岸区、梁平区、忠县、开州区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、丰都县、江北区、渝北区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、永川区、巫山县、潼南区、万州区、大足区、铜梁区、城口县、大渡口区、合川区、长寿区、北碚区、石柱土家族自治县)

林芝市(米林市、巴宜区、工布江达县、察隅县、朗县、波密县、墨脱县)

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烟台市(栖霞市、莱阳市、莱州市、龙口市、莱山区、招远市、蓬莱区、牟平区、福山区、芝罘区、海阳市)

临沧市(镇康县、云县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县)

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南平市(松溪县、建瓯市、武夷山市、建阳区、延平区、顺昌县、政和县、邵武市、光泽县、浦城县)

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枣庄市(山亭区、滕州市、台儿庄区、峄城区、薛城区、市中区)

张掖市(山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、甘州区)

　　4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。

　　据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：

　　一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；

　　二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；

　　三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；

　　四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；

　　五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。

　　目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。

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