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泉州市(惠安县、金门县、鲤城区、永春县、安溪县、石狮市、南安市、德化县、泉港区、丰泽区、晋江市、洛江区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、马关县、丘北县、文山市、砚山县、富宁县、麻栗坡县、广南县)
营口市(老边区、西市区、站前区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市)
长春市(公主岭市、朝阳区、宽城区、南关区、德惠市、绿园区、榆树市、九台区、农安县、二道区、双阳区) 海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、茫崖市、乌兰县、都兰县、格尔木市)
绍兴市(新昌县、诸暨市、上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市)
河池市(金城江区、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县、凤山县、天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县)
松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)
延安市(宜川县、甘泉县、延川县、富县、安塞区、延长县、吴起县、黄陵县、洛川县、宝塔区、黄龙县、子长市、志丹县) 阿克苏地区(沙雅县、乌什县、阿克苏市、阿瓦提县、拜城县、库车市、新和县、柯坪县、温宿县)
新余市(分宜县、渝水区)
邵阳市(绥宁县、新宁县、武冈市、邵阳县、城步苗族自治县、隆回县、新邵县、北塔区、邵东市、洞口县、大祥区、双清区)
白银市(会宁县、靖远县、平川区、景泰县、白银区)
日喀则市(桑珠孜区、康马县、萨嘎县、南木林县、定日县、吉隆县、江孜县、白朗县、聂拉木县、拉孜县、谢通门县、岗巴县、昂仁县、仁布县、亚东县、仲巴县、萨迦县、定结县)
儋州市
赤峰市(喀喇沁旗、宁城县、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、林西县、元宝山区、巴林左旗、巴林右旗、松山区、克什克腾旗、红山区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
白山市(抚松县、浑江区、靖宇县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县)
天水市(清水县、武山县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、麦积区)
中山市
重庆市(江津区、涪陵区、忠县、石柱土家族自治县、永川区、合川区、大足区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、开州区、云阳县、巴南区、荣昌区、沙坪坝区、渝中区、綦江区、奉节县、万州区、丰都县、巫溪县、南川区、梁平区、江北区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、铜梁区、九龙坡区、垫江县、长寿区、武隆区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、璧山区、城口县、巫山县、黔江区)
曲靖市(会泽县、富源县、沾益区、麒麟区、马龙区、师宗县、宣威市、陆良县、罗平县)
湛江市(雷州市、遂溪县、徐闻县、麻章区、廉江市、赤坎区、吴川市、霞山区、坡头区)
牡丹江市(爱民区、东宁市、绥芬河市、东安区、海林市、阳明区、林口县、宁安市、西安区、穆棱市)
十堰市(竹溪县、张湾区、房县、郧阳区、茅箭区、郧西县、丹江口市、竹山县)
兴安盟(扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
武汉市(江夏区、新洲区、青山区、汉阳区、武昌区、洪山区、黄陂区、硚口区、蔡甸区、汉南区、东西湖区、江汉区、江岸区)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
辽阳市(灯塔市、白塔区、太子河区、文圣区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县)
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西藏自治区
上饶市(德兴市、信州区、横峰县、铅山县、万年县、弋阳县、鄱阳县、广信区、广丰区、玉山县、婺源县、余干县)
遂宁市(大英县、船山区、安居区、蓬溪县、射洪市)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区) 丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
漯河市(郾城区、源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县)
济南市(历城区、商河县、长清区、历下区、莱芜区、章丘区、平阴县、钢城区、槐荫区、市中区、天桥区、济阳区)
桂林市(叠彩区、临桂区、七星区、灌阳县、雁山区、永福县、灵川县、象山区、资源县、龙胜各族自治县、全州县、阳朔县、平乐县、恭城瑶族自治县、秀峰区、兴安县、荔浦市)晋中市(昔阳县、寿阳县、左权县、榆次区、和顺县、祁县、平遥县、介休市、榆社县、灵石县、太谷区)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市) 随州市(广水市、随县、曾都区)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县)
常德市(安乡县、鼎城区、津市市、澧县、石门县、桃源县、武陵区、临澧县、汉寿县)郑州市(中原区、登封市、金水区、二七区、巩义市、新郑市、中牟县、惠济区、新密市、上街区、荥阳市、管城回族区)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县)
德阳市(中江县、什邡市、广汉市、旌阳区、罗江区、绵竹市)
秦皇岛市(山海关区、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、北戴河区)
阿里地区(普兰县、噶尔县、革吉县、札达县、日土县、措勤县、改则县)
南通市(海门区、如皋市、如东县、启东市、海安市、崇川区、通州区)
梅州市(梅江区、兴宁市、大埔县、丰顺县、五华县、蕉岭县、梅县区、平远县)
郴州市(资兴市、安仁县、苏仙区、临武县、宜章县、北湖区、嘉禾县、汝城县、桂阳县、永兴县、桂东县)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区、铁西区)
信阳市(新县、商城县、平桥区、潢川县、淮滨县、罗山县、浉河区、固始县、光山县、息县)
太原市(小店区、万柏林区、杏花岭区、古交市、尖草坪区、迎泽区、晋源区、阳曲县、清徐县、娄烦县)
张家口市(万全区、尚义县、阳原县、怀安县、怀来县、下花园区、桥东区、涿鹿县、蔚县、宣化区、崇礼区、沽源县、桥西区、康保县、赤城县、张北县)
宜宾市(兴文县、翠屏区、江安县、南溪区、长宁县、屏山县、筠连县、叙州区、珙县、高县)
连云港市(赣榆区、东海县、灌云县、连云区、海州区、灌南县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、牙克石市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、额尔古纳市)
南京市(六合区、栖霞区、雨花台区、溧水区、高淳区、江宁区、玄武区、鼓楼区、浦口区、建邺区、秦淮区)
东营市(河口区、利津县、广饶县、垦利区、东营区)
原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
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