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惠州市(惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县、博罗县)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

晋中市(榆次区、和顺县、灵石县、平遥县、左权县、介休市、昔阳县、祁县、寿阳县、太谷区、榆社县)

梅州市(平远县、梅江区、梅县区、蕉岭县、兴宁市、大埔县、丰顺县、五华县)  昌都市(芒康县、察雅县、八宿县、边坝县、左贡县、贡觉县、洛隆县、江达县、类乌齐县、丁青县、卡若区)

嘉兴市(平湖市、南湖区、海盐县、秀洲区、嘉善县、海宁市、桐乡市)

衢州市(衢江区、江山市、龙游县、开化县、常山县、柯城区)

常德市(安乡县、津市市、临澧县、澧县、石门县、鼎城区、汉寿县、桃源县、武陵区)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、江川区、华宁县、易门县、红塔区、澄江市、峨山彝族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)  泰安市(肥城市、宁阳县、泰山区、新泰市、岱岳区、东平县)

吕梁市(兴县、临县、汾阳市、文水县、中阳县、孝义市、方山县、离石区、交城县、柳林县、岚县、石楼县、交口县)

曲靖市(马龙区、会泽县、富源县、师宗县、宣威市、罗平县、麒麟区、陆良县、沾益区)

萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县)

咸阳市(武功县、乾县、渭城区、秦都区、三原县、旬邑县、兴平市、泾阳县、永寿县、淳化县、礼泉县、长武县、彬州市、杨陵区)

玉林市(北流市、玉州区、容县、陆川县、兴业县、福绵区、博白县)

陇南市(西和县、礼县、康县、成县、两当县、徽县、武都区、宕昌县、文县)

十堰市(茅箭区、张湾区、竹溪县、郧阳区、丹江口市、竹山县、郧西县、房县)

安阳市(文峰区、滑县、汤阴县、殷都区、安阳县、内黄县、林州市、龙安区、北关区)

昭通市(巧家县、永善县、彝良县、镇雄县、绥江县、盐津县、鲁甸县、威信县、大关县、水富市、昭阳区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、青河县、布尔津县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

抚州市(崇仁县、资溪县、临川区、南丰县、黎川县、广昌县、东乡区、南城县、宜黄县、乐安县、金溪县)

漯河市(召陵区、郾城区、临颍县、源汇区、舞阳县)

焦作市(马村区、修武县、沁阳市、博爱县、解放区、武陟县、山阳区、温县、孟州市、中站区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

五指山市(白沙黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、临高县、琼海市、文昌市、东方市、定安县)

临夏回族自治州(和政县、广河县、临夏县、康乐县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

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青岛市(即墨区、城阳区、李沧区、平度市、莱西市、胶州市、黄岛区、崂山区、市北区、市南区)

昆明市(嵩明县、富民县、晋宁区、石林彝族自治县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、东川区、官渡区、安宁市、呈贡区、宜良县、五华区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)  三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

抚顺市(望花区、顺城区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、新抚区)

内蒙古自治区

济宁市(邹城市、任城区、兖州区、梁山县、微山县、金乡县、汶上县、泗水县、嘉祥县、曲阜市、鱼台县)温州市(瓯海区、泰顺县、永嘉县、洞头区、苍南县、乐清市、鹿城区、龙港市、文成县、龙湾区、平阳县、瑞安市)

商丘市(虞城县、夏邑县、宁陵县、梁园区、永城市、睢县、柘城县、民权县、睢阳区)  襄阳市(谷城县、南漳县、枣阳市、保康县、樊城区、宜城市、襄州区、老河口市、襄城区)

乐山市(金口河区、夹江县、峨眉山市、市中区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沐川县、五通桥区、沙湾区、井研县、犍为县)

绥化市(安达市、北林区、肇东市、海伦市、庆安县、明水县、望奎县、绥棱县、兰西县、青冈县)

南宁市(青秀区、上林县、兴宁区、良庆区、武鸣区、西乡塘区、江南区、横州市、隆安县、宾阳县、马山县、邕宁区)菏泽市(郓城县、巨野县、东明县、成武县、鄄城县、牡丹区、定陶区、单县、曹县)

辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

沈阳市(皇姑区、辽中区、康平县、新民市、大东区、苏家屯区、和平区、法库县、浑南区、沈河区、铁西区、于洪区、沈北新区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

衡阳市(珠晖区、衡东县、蒸湘区、衡南县、祁东县、常宁市、耒阳市、南岳区、衡山县、石鼓区、衡阳县、雁峰区)

金昌市(金川区、永昌县)

大同市(灵丘县、新荣区、云州区、天镇县、阳高县、云冈区、左云县、平城区、浑源县、广灵县)

安康市(平利县、汉阴县、石泉县、汉滨区、紫阳县、白河县、岚皋县、旬阳市、镇坪县、宁陕县)

通化市(集安市、柳河县、二道江区、辉南县、通化县、梅河口市、东昌区)

眉山市(彭山区、青神县、东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县)

中山市

呼伦贝尔市(额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、满洲里市、扎兰屯市、牙克石市、根河市)

和田地区(墨玉县、洛浦县、皮山县、策勒县、和田市、和田县、民丰县、于田县)

大庆市(龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、大同区、肇源县、林甸县、肇州县、萨尔图区、让胡路区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、云县)

佛山市(禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区)

酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。