遵命公主殿下：探索无尽乐趣，满足你的视觉与心灵需求！各观看《今日汇总》
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
锦州市(凌海市、义县、北镇市、凌河区、古塔区、黑山县、太和区)
孝感市(应城市、安陆市、孝南区、汉川市、孝昌县、大悟县、云梦县)
凉山彝族自治州(普格县、甘洛县、金阳县、木里藏族自治县、雷波县、会理市、喜德县、盐源县、越西县、布拖县、美姑县、冕宁县、西昌市、会东县、德昌县、昭觉县、宁南县)
丽水市(莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、青田县、松阳县、遂昌县、云和县、缙云县)
阜阳市(颍东区、临泉县、颍州区、颍上县、界首市、颍泉区、阜南县、太和县)
聊城市(阳谷县、茌平区、东阿县、莘县、东昌府区、高唐县、临清市、冠县)
三沙市(南沙区、西沙区)
云浮市(云安区、郁南县、云城区、罗定市、新兴县)
晋城市(高平市、陵川县、泽州县、沁水县、城区、阳城县)
黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、逊克县、爱辉区、嫩江市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
阿勒泰地区(阿勒泰市、青河县、布尔津县、福海县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、施甸县、腾冲市)
绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、安州区、盐亭县、三台县、梓潼县、平武县、游仙区、江油市)
安庆市(宜秀区、迎江区、太湖县、潜山市、桐城市、怀宁县、大观区、宿松县、望江县、岳西县)
和田地区(和田县、策勒县、皮山县、于田县、洛浦县、墨玉县、民丰县、和田市)
哈尔滨市(巴彦县、南岗区、延寿县、依兰县、木兰县、尚志市、松北区、宾县、平房区、香坊区、呼兰区、通河县、五常市、道外区、阿城区、双城区、道里区、方正县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)
湛江市(遂溪县、霞山区、麻章区、吴川市、赤坎区、雷州市、廉江市、坡头区、徐闻县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、鹤峰县、咸丰县、巴东县、来凤县、利川市、宣恩县、建始县)
大理白族自治州(永平县、漾濞彝族自治县、云龙县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、剑川县、宾川县、洱源县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
常州市(溧阳市、钟楼区、新北区、金坛区、武进区、天宁区)
张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、山丹县)
鸡西市(恒山区、虎林市、滴道区、麻山区、鸡东县、梨树区、密山市、鸡冠区、城子河区)
庆阳市(正宁县、庆城县、宁县、镇原县、西峰区、华池县、合水县、环县)
襄阳市(枣阳市、宜城市、老河口市、樊城区、谷城县、南漳县、保康县、襄州区、襄城区)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
丹东市(东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、振安区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
六安市(叶集区、霍山县、舒城县、霍邱县、金寨县、裕安区、金安区)
巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)
宁波市(慈溪市、镇海区、象山县、北仑区、奉化区、余姚市、江北区、宁海县、鄞州区、海曙区)
安康市(石泉县、平利县、旬阳市、白河县、紫阳县、镇坪县、汉阴县、岚皋县、汉滨区、宁陕县)
昌都市(贡觉县、类乌齐县、察雅县、江达县、边坝县、芒康县、左贡县、八宿县、洛隆县、卡若区、丁青县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、临河区)
沧州市(青县、南皮县、沧县、黄骅市、盐山县、任丘市、运河区、东光县、吴桥县、孟村回族自治县、泊头市、献县、河间市、新华区、海兴县、肃宁县)
汕头市(龙湖区、澄海区、金平区、南澳县、潮阳区、潮南区、濠江区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区、达拉特旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克前旗)
天津市(河东区、武清区、宝坻区、红桥区、东丽区、宁河区、河北区、静海区、蓟州区、滨海新区、南开区、北辰区、西青区、和平区、河西区、津南区)
滨州市(邹平市、沾化区、阳信县、滨城区、博兴县、无棣县、惠民县)
廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、霸州市、文安县、大城县、香河县、固安县、三河市、永清县、安次区)
徐州市(新沂市、鼓楼区、沛县、丰县、贾汪区、睢宁县、云龙区、泉山区、邳州市、铜山区)
陇南市(宕昌县、西和县、成县、文县、徽县、两当县、武都区、康县、礼县)
黄石市(铁山区、黄石港区、西塞山区、大冶市、下陆区、阳新县)
新余市(分宜县、渝水区)
内江市(隆昌市、市中区、资中县、东兴区、威远县)
本溪市(明山区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、平山区)
清远市(阳山县、清城区、英德市、连州市、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)
连云港市(灌南县、海州区、灌云县、赣榆区、东海县、连云区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、新源县、伊宁市、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁县、特克斯县、霍城县)
抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区、望花区、新抚区)
绥化市(海伦市、绥棱县、安达市、北林区、明水县、望奎县、肇东市、青冈县、兰西县、庆安县)
来宾市(象州县、武宣县、忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县)
潍坊市(昌邑市、高密市、青州市、坊子区、诸城市、安丘市、临朐县、奎文区、昌乐县、潍城区、寿光市、寒亭区)
锡林郭勒盟(正蓝旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗)
镇江市(句容市、扬中市、润州区、丹阳市、京口区、丹徒区)
信阳市(新县、浉河区、息县、潢川县、淮滨县、光山县、固始县、商城县、平桥区、罗山县)
西宁市(城东区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城北区、城西区、湟中区)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市)
泉州市(鲤城区、丰泽区、南安市、金门县、惠安县、安溪县、洛江区、石狮市、泉港区、永春县、德化县、晋江市)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
宁德市(屏南县、福安市、蕉城区、柘荣县、寿宁县、霞浦县、福鼎市、周宁县、古田县)
德州市(陵城区、齐河县、庆云县、平原县、宁津县、禹城市、临邑县、夏津县、乐陵市、德城区、武城县)
宣城市(旌德县、宣州区、宁国市、广德市、郎溪县、绩溪县、泾县)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、剑河县、黄平县、从江县、镇远县、麻江县、榕江县、天柱县、锦屏县、雷山县、台江县、凯里市、施秉县、丹寨县、岑巩县、黎平县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、洪江市、沅陵县、溆浦县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、辰溪县)
无锡市(滨湖区、宜兴市、锡山区、梁溪区、江阴市、惠山区、新吴区)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
杭州市(富阳区、滨江区、临平区、萧山区、桐庐县、临安区、上城区、淳安县、建德市、余杭区、钱塘区、西湖区、拱墅区)
乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、马边彝族自治县、市中区、沐川县、沙湾区、井研县、夹江县、五通桥区、峨眉山市、犍为县)
济源市
鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、淇县、浚县)
吉林市(昌邑区、龙潭区、丰满区、桦甸市、磐石市、舒兰市、永吉县、蛟河市、船营区)
曲靖市(麒麟区、师宗县、沾益区、富源县、马龙区、罗平县、陆良县、会泽县、宣威市)
洛阳市(瀍河回族区、涧西区、孟津区、嵩县、宜阳县、洛龙区、栾川县、西工区、汝阳县、洛宁县、偃师区、老城区、伊川县、新安县)
河源市(龙川县、源城区、连平县、和平县、紫金县、东源县)
日喀则市(昂仁县、仁布县、定日县、拉孜县、亚东县、萨嘎县、谢通门县、仲巴县、康马县、聂拉木县、岗巴县、江孜县、南木林县、定结县、桑珠孜区、萨迦县、吉隆县、白朗县)
邢台市(南宫市、清河县、柏乡县、临城县、广宗县、隆尧县、平乡县、威县、新河县、信都区、任泽区、内丘县、沙河市、宁晋县、临西县、襄都区、南和区、巨鹿县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、兴义市、晴隆县、兴仁市、普安县、贞丰县、望谟县)
塔城地区(裕民县、沙湾市、塔城市、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、建水县、泸西县、开远市、绿春县、弥勒市、蒙自市、红河县、石屏县、屏边苗族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县)
宿州市(萧县、灵璧县、埇桥区、砀山县、泗县)
厦门市(湖里区、集美区、翔安区、思明区、海沧区、同安区)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、盐边县、东区)
大同市(阳高县、浑源县、天镇县、新荣区、左云县、平城区、云州区、广灵县、云冈区、灵丘县)
呼和浩特市(新城区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、武川县、赛罕区、和林格尔县、清水河县、回民区)
平凉市(灵台县、庄浪县、崇信县、泾川县、崆峒区、华亭市、静宁县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、肃州区、瓜州县、敦煌市)
佳木斯市(向阳区、抚远市、同江市、桦南县、富锦市、桦川县、汤原县、郊区、东风区、前进区)
阳泉市(平定县、盂县、城区、郊区、矿区)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
安阳市(汤阴县、龙安区、内黄县、殷都区、林州市、滑县、北关区、文峰区、安阳县)
鹤岗市(绥滨县、工农区、兴山区、东山区、南山区、向阳区、萝北县、兴安区)
台州市(天台县、椒江区、黄岩区、仙居县、临海市、三门县、路桥区、玉环市、温岭市)
东莞市
朔州市(应县、朔城区、怀仁市、右玉县、平鲁区、山阴县)
三明市(三元区、尤溪县、永安市、建宁县、清流县、将乐县、明溪县、沙县区、宁化县、大田县、泰宁县)
盐城市(东台市、盐都区、射阳县、大丰区、亭湖区、建湖县、滨海县、响水县、阜宁县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
重庆市(忠县、梁平区、荣昌区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、沙坪坝区、奉节县、大足区、合川区、铜梁区、渝北区、潼南区、城口县、渝中区、武隆区、江津区、永川区、巫溪县、垫江县、璧山区、开州区、石柱土家族自治县、綦江区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、长寿区、万州区、巫山县、云阳县、南川区、涪陵区、北碚区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、大渡口区、黔江区、丰都县)
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岳阳市(平江县、云溪区、湘阴县、汨罗市、岳阳楼区、君山区、临湘市、华容县、岳阳县)
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柳州市(柳北区、柳南区、柳城县、柳江区、融安县、三江侗族自治县、城中区、鹿寨县、融水苗族自治县、鱼峰区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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