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广州市(越秀区、南沙区、荔湾区、白云区、增城区、海珠区、番禺区、从化区、黄埔区、天河区、花都区)

临汾市(曲沃县、安泽县、乡宁县、浮山县、隰县、汾西县、永和县、霍州市、翼城县、尧都区、侯马市、吉县、蒲县、古县、襄汾县、大宁县、洪洞县)

衡水市(武强县、冀州区、饶阳县、景县、深州市、阜城县、安平县、桃城区、故城县、枣强县、武邑县)

泉州市(洛江区、丰泽区、金门县、南安市、晋江市、鲤城区、永春县、石狮市、泉港区、德化县、安溪县、惠安县)  张掖市(山丹县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区)

营口市(鲅鱼圈区、老边区、西市区、盖州市、站前区、大石桥市)

菏泽市(成武县、郓城县、单县、东明县、定陶区、曹县、牡丹区、巨野县、鄄城县)

洛阳市(西工区、老城区、嵩县、洛龙区、洛宁县、伊川县、宜阳县、汝阳县、孟津区、栾川县、新安县、涧西区、瀍河回族区、偃师区)

枣庄市(滕州市、峄城区、山亭区、台儿庄区、薛城区、市中区)  平凉市(华亭市、崇信县、庄浪县、崆峒区、泾川县、静宁县、灵台县)

乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、头屯河区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、安龙县、晴隆县、普安县、望谟县、贞丰县、册亨县)

辽阳市(弓长岭区、文圣区、白塔区、灯塔市、太子河区、辽阳县、宏伟区)

宜宾市(叙州区、筠连县、长宁县、江安县、高县、珙县、兴文县、翠屏区、屏山县、南溪区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、云龙县、南涧彝族自治县、弥渡县、剑川县、鹤庆县、大理市、巍山彝族回族自治县、永平县、宾川县、洱源县、祥云县)

荆州市(公安县、松滋市、江陵县、监利市、荆州区、石首市、沙市区、洪湖市)

商丘市(民权县、梁园区、永城市、睢县、夏邑县、睢阳区、虞城县、柘城县、宁陵县)

长春市(宽城区、南关区、公主岭市、二道区、朝阳区、绿园区、德惠市、农安县、九台区、榆树市、双阳区)

泸州市(叙永县、龙马潭区、江阳区、合江县、纳溪区、古蔺县、泸县)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、福海县)

自贡市(大安区、荣县、富顺县、沿滩区、自流井区、贡井区)

丽水市(缙云县、龙泉市、松阳县、莲都区、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、遂昌县)

大庆市(大同区、让胡路区、林甸县、肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、萨尔图区、肇源县)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、揭东区、普宁市)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)

阿克苏地区(新和县、乌什县、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、温宿县、拜城县、阿克苏市、库车市)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

常州市(钟楼区、溧阳市、金坛区、武进区、新北区、天宁区)

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珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

新余市(分宜县、渝水区)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区、钟山县)

香港特别行政区  双鸭山市(宝山区、四方台区、友谊县、岭东区、饶河县、集贤县、尖山区、宝清县)

嘉峪关市

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

大连市(庄河市、中山区、金州区、旅顺口区、瓦房店市、普兰店区、沙河口区、长海县、甘井子区、西岗区)和田地区(墨玉县、和田县、和田市、洛浦县、民丰县、于田县、策勒县、皮山县)

佛山市(顺德区、南海区、禅城区、高明区、三水区)  运城市(永济市、临猗县、平陆县、河津市、夏县、万荣县、绛县、垣曲县、新绛县、盐湖区、芮城县、稷山县、闻喜县)

阿里地区(革吉县、噶尔县、日土县、措勤县、普兰县、改则县、札达县)

包头市(白云鄂博矿区、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、石拐区、昆都仑区、土默特右旗)

巴中市(平昌县、恩阳区、南江县、巴州区、通江县)济源市

兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)

天水市(甘谷县、武山县、张家川回族自治县、清水县、秦州区、秦安县、麦积区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、富宁县、西畴县、广南县、砚山县、文山市、丘北县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

哈尔滨市(尚志市、道外区、双城区、道里区、南岗区、巴彦县、依兰县、阿城区、延寿县、木兰县、松北区、平房区、宾县、方正县、五常市、呼兰区、香坊区、通河县)

晋中市(和顺县、寿阳县、榆社县、榆次区、祁县、介休市、灵石县、左权县、平遥县、昔阳县、太谷区)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)

淮南市(田家庵区、大通区、寿县、潘集区、凤台县、谢家集区、八公山区)

萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县)

池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)

潍坊市(寒亭区、寿光市、昌邑市、临朐县、青州市、诸城市、奎文区、高密市、潍城区、昌乐县、坊子区、安丘市)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗)

沈阳市(于洪区、新民市、皇姑区、大东区、沈河区、苏家屯区、法库县、浑南区、铁西区、和平区、康平县、辽中区、沈北新区)

惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区)

泰州市(靖江市、高港区、兴化市、泰兴市、姜堰区、海陵区)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

　　证券时报记者裴利瑞

　　4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。

　　赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。

　　多只概念股获基金增持

　　近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。

　　比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。

　　一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。

　　以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。

　　此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。

　　长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。

　　行业或将呈现近百倍增速

　　在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。

　　永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。

　　首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。

　　其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。

　　最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。

　　中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。

　　“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。

　　平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。

　　需要在细分领域做取舍

　　不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。

　　融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。

　　张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。

　　“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。