杨幂的肉版婚礼小说，笑点满满,瞬间治愈你的心!
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上饶市(广丰区、弋阳县、铅山县、万年县、广信区、鄱阳县、德兴市、余干县、婺源县、横峰县、信州区、玉山县)
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武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
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金昌市(金川区、永昌县)
岳阳市(临湘市、汨罗市、云溪区、岳阳楼区、湘阴县、岳阳县、君山区、华容县、平江县)
郴州市(临武县、永兴县、桂阳县、苏仙区、嘉禾县、资兴市、汝城县、安仁县、北湖区、宜章县、桂东县)
常德市(临澧县、津市市、桃源县、安乡县、武陵区、石门县、澧县、汉寿县、鼎城区)
济源市
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
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白山市(抚松县、靖宇县、浑江区、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县)
滨州市(博兴县、惠民县、阳信县、无棣县、沾化区、滨城区、邹平市)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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